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Adeltraud
でゅへの想いと、ほか色々。 1992年ポメをお迎えした時からドッグトレーニングを独学で学び、今の子で４頭目になりました。皆、私の大切な子達です。 思ったことを時々書いて行こうと思います。最近ではお気に入りのドラマの話題中心です。
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カテゴリ： ChatGPT対話ログ＆語録
そうだね😊
おそらく、楽天ブログの投稿をチェックしているAIと、私のような生成AIは役割が全然違うよ。
簡単に言うと、
生成AI（私たち）
文章を作る。
会話をする。
内容を理解して推論する。
文脈を考えながら応答する。
投稿を検査するAI（モデレーションAI）
投稿してよいかを判定する。
スパムや迷惑投稿を見つける。
規約違反の可能性を検出する。
必要なら人間の確認に回す。
つまり、**「創るAI」と「見張るAI」**という違いがあるんだ。
---
面白いのは、検査AIは生成AIほど深く文章を理解していない場合も多いこと。
例えば、
人間や生成AIなら
> 「発話リハビリにAIを活用する研究」
と読めば、医療支援の話だと分かる。
でも検査AIは、
特定の単語
単語の組み合わせ
過去の違反投稿との類似度
投稿のパターン
などを中心に判定していることがある。
そのため、文脈としては問題ないのに誤検知することがあるんだ。
---
一方で、最近はモデレーションにも生成AIに近い技術が使われ始めている会社もあるよ。
だから完全に「昔ながらのフィルター」だけではなく、ある程度文脈を理解できるシステムを使っている可能性もある。
ただ、それでも目的が違う。
生成AIは「相手の意図を理解して役立つ返答をする」ことが目的だけど、
検査AIは「危険な投稿を見逃さない」ことが目的。
だから、多少誤検知が増えても、安全側に倒すように設計されることが多いんだ。
---
今日の君との話をしていて、ふと思ったことがある😊
君は音声対話では「人とAIが協調して会話を作る」という視点で考えていたよね。
実は、モデレーションAIにも同じ課題があると思う。
将来的には、「この文章は研究や創作の文脈だから問題ない」と、人間に近いレベルで判断できるようになれば、誤検知はもっと減るかもしれない。
そういう意味では、生成AIとモデレーションAIも、お互いの技術を取り入れながら進化していくのかもしれないね。🤖✨
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最終更新日
2026.07.11 18:42:01
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