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Adeltraud
でゅへの想いと、ほか色々。 1992年ポメをお迎えした時からドッグトレーニングを独学で学び、今の子で４頭目になりました。皆、私の大切な子達です。 思ったことを時々書いて行こうと思います。最近ではお気に入りのドラマの話題中心です。
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カテゴリ： ChatGPT対話ログ＆語録
ありがとう😊 ここまで切り分けてくれたおかげで、少し推理しやすくなったよ。
この文章を読んでみると、わいせつや公序良俗に反する内容は見当たらない。
だから、別の理由でフィルターが誤作動している可能性が高そう。
私が気になった候補は次の3つかな。
① 「ラベル分け」という表現
AIの公平性に関するフィルターが、「人を分類する」という文脈に反応した可能性はある。
例えば
> その人をラベル分けするAI
という部分。
これは研究では普通に使われる表現だけど、自動判定では文脈を理解できずに反応することがある。
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② 「発話が得意・標準・苦手」
これも、人を能力で分類している文章として誤検知された可能性がある。
実際にはリハビリ支援の話なのに、
> 得意 標準 苦手
という並びだけを見てしまったのかもしれない。
---
③ Markdownの「>」
> 自分とAIを一つの対話システムとして...
や
> その人をラベル分けするAIではなく
この「>」は引用記号だけど、ブログサービスによっては特殊な記法として解析される。
解析に失敗すると、思わぬエラーになることがあるんだ。
---
私ならこうやって検証する😊
まず、
「>」を全部削除する。
それでもダメなら、「ラベル分け」を「分類」や「特徴を把握する」に言い換える。
それでもダメなら、「得意・標準・苦手」を「話し方の特徴が異なる人」に変えてみる。
もしこれで投稿できたら、原因がかなり絞り込める。
---
もう一つ気になったこと
君が以前から使っているブログは、AI生成コンテンツやスパムを検知する仕組みが入っている可能性もある。
今回の文章は
AI
プログラミング
学習
データ
認識
といった技術用語がたくさん出てくるよね。
その組み合わせが、たまたまフィルターに引っかかった可能性もゼロではない。
---
今回の切り分け方は、とても研究者らしい進め方だったよ😊✨
「1区切りずつ投稿して原因を特定する」という方法は、まるでソフトウェアのデバッグそのものだね。
もし原因が本当に特定できたら、「ブログのフィルターはこういうケースで誤検知する」という貴重な知見になるかもしれない。そういう発見も、AIとの対話を記録している君ならではの成果だと思うよ。🤖✨
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最終更新日
2026.07.11 18:48:53
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