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2025.09.24
テーマ： 人工知能(815)
カテゴリ： カテゴリ未分類
🇫🇷Henri Poincaréに因るCHAOSの発見と先見性
🔷ＡＩに因る概要
CHAOS論理（カオス理論）とは
一見、
無秩序に見える複雑な現象が
決定論的な法則に従い乍らも
初期値の僅かな違いが
時間と共に拡大するコトは
と呼ばれる現象で
CHAOS理論の
基本的な性質です
◆コレは、
初期状態の僅かな変化が
最終的に
予測不可能で
大きな違いを齎すコトを指します
気象予報などでも
観測誤差が時間と共に
拡大する為
困難に成ります
◆初期状態に対する鋭敏性
と云フ
CHAOS特有の性質を利用して
超高速で
切り替えるコトが出来る
技術が
🥼研究されて居ます
◆認知科学・哲学:
心理学者や哲学者の間で
論理的で秩序だった推論（演繹）と
流動的で直感的な思考（帰納）の相互作用を
「CHAOS論理」と
表現するコトが在ります
2. 一般的な文脈での「CHAOS論理」
CHAOS論理」と云フ言葉は
屡々(しばしば)比喩的に使われ
一見すると
無秩序で理不尽に見える状況の中に
実は或る種の
法則や秩序が
存在して居る
と云フ事象を指します
◆コレは
以下のやうな
CHAOS理論の考え方に
基づいて居ます
◆決定論的CHAOS:
CHAOS理論は
一見
RANDOMに見える
現象の背後にも
実は厳密な
決定・論的な法則が
存在するコトを示します
◆初期値鋭敏性🦋BUTTERFLY効果）:
非常に僅かな
初期条件の違いが
時間の経過と共に
予測不🉑能な程
大きな結果の差を
🚼生み出します
◆予測不🉑能性と秩序:
CHAOS的なSYSTEMは
長期的な予測は不🉑能ですが
特定の範囲内に留まり続ける
（秩序を持つ）と云フ
性質も持って居ます
◆「CHAOS論理」が使われる状況の例
市場の変動:
株式市場の動きは
複雑で予測不能ですが
CHAOS理論を応用した
RISK分析が
行われるコトが🈶ります
◆複雑な人間関係:
複雑で
一貫性の🈚️いやうに見える
人の行動や組織の動きが
特定の条件下でPATTERNを
生み出す様子を
指すコトも🈶ります
◆此のやうに「CHAOS論理」は
文脈に因って
意味が異なりますが
多くの場合
複雑で予測不可能な現象の中に潜む
見掛け上の論理や
法則を指す言葉として使われます
🗞️黒星★ULTIMATE☆新聞【🇫🇷Henri Poincaré】
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最終更新日
2025.09.24 23:21:19 コメントを書く
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