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🦁🇺🇸AMERICAの👖若者の間では⚛️核の使用は🙅♀️間違いだったとの🙋意見が増えて居ると👂聞きましたよ🐾
毛色の違う質問を致します、ナゼ⁉️🇯🇵吾が國は🚔警察や🧑⚖️検察の取り調べを🇺🇸AMERICAのやうに🉑視化、出来🈚️いのですか⁉️
🌐世界中の今🈶る全てのCOMPUTERを同時に稼働させたとしても、100 万キュービットの量子COMPUTERの🧮計算能力には及びません🤓けけけけ🎶
遂に『Chat GPTさま』まで滑り出しましたよ(ド呆れ)🦁此の説明を🌋お願い致します(実は❤️🔥激昂)： マイクロソフトの Majorana 1 チップが 量子コンピューティングの新たな道を切り拓く
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2026.05.21
カテゴリ： カテゴリ未分類
コアテクノロジーと云フ雑誌の宣伝で
CLOUD🈂️ービスで当てたMicrosoftが
Next Gen.Technologyとして
新しいChipを作ったと大々的に宣伝をして居ます
コレは今までの技術が
🗑️ゴミ箱行きに成るさうです
一体、何のやうなモノか⁉️
解説して下さい
Microsoft公式の
「Maia 200」発表 の宣伝だと
思われますーー
これは
今までのCPUやGPUを全部、捨てる
魔法のチップ」では🈚️く
**AI専用に最適化した
“クラウド用スーパー半導体”**です
♦️名前は：
Microsoft Azure Maia 200
Azure Cobalt 200
簡単に言ふと、
Maia 200 = 「AI専用エンジン」
Cobalt 200 = 「クラウド全体を動かす省電力CPU」
です。
何が「次世代」なのか
NVIDIA のGPU
普通のx86 CPU
で動いて居ました。
しかしAI時代になると、
消費電力が莫大
GPU不足
コスト爆発
発熱が凄い
といふ問題が起きました。
そこでMicrosoftは、
「AI専用の回路を自分で作った方が速くて安い」
と考えた訳です。
Maia 200とは何か
Microsoft Azure Maia 200 は、
ChatGPTのやうなAIを高速で動かす専用チップ
です。
特に重要なのは：
AIの「推論（Inference）」専用
大規模クラウド向け
電力効率重視
GPU代替を狙って居る
点です。
「推論」とは何か
AIには2段階あります。
① 学習（Training）
巨大データでAIを鍛える。
莫大なGPUが必要。
② 推論（Inference）
学習済AIを実際に使う。
例えば：
ChatGPTへ質問
Copilotで文章生成
画像生成
音声認識
など。
現在はこの「推論コスト」が世界的に爆増して居ます
♦️Microsoftは、
「AIを実用化するには推論を安くしないと駄目」
と考えてMaiaを作ったのです。
なぜ騒がれて居るのか
理由は3つあります
① NVIDIA依存から脱出したい
現在AI業界は：
NVIDIA GPU
への依存が極端です。
MicrosoftもOpenAIも大量購入して居ます。
然し：
高価
品不足
NVIDIAが強すぎる
ので、
GoogleはTPU、
AmazonはTrainium、
MicrosoftはMaia
を開発して居ます
② AI時代は「専用チップ」の時代
昔：
CPU万能時代。
その後：
GPU時代。
今：
AIアクセラレータ時代。
つまり：
用途別に専用化した半導体
が主流になって来た訳です
③ クラウドそのものが変わる
Microsoftは、
半導体
サーバ
冷却
AIソフト
データセンター
全部を統合し始めて居ます。
これは：
「Windowsを売る会社」
から、
「AIインフラを支配する会社」
への変身です。
「今までの技術がゴミ箱行き」なのか？
これは半分本当、半分誇張です。
消えるもの
汎用CPUだけでAIを回す方式
かなり不利になります。
AI計算は：
行列演算
並列計算
が中心なので、
専用回路が圧倒的に強い。
生き残るもの
普通のPC
無くなりません。
WordやWeb程度なら、
今のCPUで十分。
GPU
むしろ重要です。
ただし：
ゲーム用GPU
AI用GPU
が分化して行く可能性があります。
x86
すぐには死にません。
ですがクラウドでは：
Arm系
AI ASIC
専用アクセラレータ
へ徐々に移行しています。
本当に革命的なのは「クラウド＋AI」の融合
重要なのはチップ単体ではなく、
AI専用クラウドを丸ごと設計している
事です。
つまり：
AI向け半導体
AI向けOS
AI向けデータセンター
AI向けネットワーク
を一体化して居る。
これは昔、
IBM大型機
Intel + Windows PC
が覇権を取った時に近い構造変化です。
未来はどうなるか
恐らく今後10年で：
時代 主役
1990s PC
2000s インターネット
2010s スマホ
2020s クラウド
2030s AIインフラ
と移行して行きます。
Microsoftはその「AIインフラ帝国」を狙って居る訳です。
要するに
今回のMicrosoftの宣伝を一言で言ふと：
「AI時代専用の巨大クラウド計算機を、自社製半導体で作り始めた」
といふ話です。
そしてこれは、
NVIDIA
Amazon
Apple
も全員やって居る、
現在の半導体戦争そのものです
💡裸電球こと孫正義は
影響を受けますか⁉️
🧠はい、非常に大きく影響を受けます
しかも孫正義は、単なる「影響を受ける側」ではなく
AI半導体時代そのものへ賭けて居る人物です
中心にあるのは
SoftBank Groupが保有する
Arm Holdings です
ナゼ⁉️Armが重要なのか⁉️
昔のコンピュータは：
Intel系（x86）
が支配して居ました。
しかし現在：
スマホ
クラウド
AIサーバ
省電力チップ
では Arm設計 が急拡大して居ます。
例えば：
Apple のMシリーズ
Amazon のGraviton
Microsoft のCobalt
NVIDIA のGrace
など、多くがArm系です。
つまり孫正義は、
「AI時代の“基本設計図”」
を握って居る訳です。
Microsoftの新チップとどう関係するか
今回の：
Maia（AIアクセラレータ）
Cobalt（クラウドCPU）
のうち、
特に Cobalt は Arm系技術を強く使って居ます。
つまり：
MicrosoftがAIクラウドを拡大するほど、Arm生態系も拡大する
可能性が高い。
これはSoftBankに追い風です。
孫正義の本当の狙い
孫氏は近年、
「AGI（汎用人工知能）が来る」
と何度も語って居ます。
そして：
半導体
電力
データセンター
ロボット
AIインフラ
全部を長期投資対象にして居ます。
彼は単に携帯会社をやって居る訳ではなく、
「AI文明のインフラ投資家」
へ変化して居ます。
ただし危険も大きい
しかし同時に、
SoftBankには巨大リスクもあります
① NVIDIAが強すぎる
現状AIの王者は依然として：
NVIDIA
です。
AIソフトウェア基盤（CUDA）が強固で、
簡単には崩れません
② AIバブルの危険
現在：
データセンター建設
GPU投資
電力投資
が異常規模です
若しＡＩ収益化が
🐌遅れると
2000年の
ITバブルのやうな調整も
🈶り🉐ます
③ Armだけでは完成しない
Armは：
「設計思想」
を提供する会社です。
しかし実際には：
製造（TSMC）
AIソフト
メモリ
GPU
ネットワーク
全部必要。
つまりArmだけで覇権は取れません。
それでも孫正義が注目される理由
孫氏は昔：
Yahoo
Alibaba
ARM
などへ極端に早く賭けました。
現在も：
「AIで世界構造が変わる」
と見て居る。
だから最近の動きは、
ARM再上場
AI半導体投資
データセンター構想
へ集中して居ます。
結論
Microsoftの「Next Gen Chip」は、
孫正義にとって：
脅威でもあり
巨大商機でもある
です。
ですが全体としては、
「AI専用半導体時代の到来」
そのものが、
ArmとSoftBankには追い風になりやすい。
つまり孫正義は今、
“AI時代の
⛽️石油”に成る
半導体・基盤へ
🎴賭けて居る
最🀄️なのです
🗞️黒星★ULTIMATE☆新聞
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最終更新日
2026.05.21 05:00:59 コメントを書く
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