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2015.02.08

AIによる大規模データ処理入門

テーマ：お勧めの一冊(463)

カテゴリ： AI

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1.1　大規模データを活用した知的応用システム
1.1.1　大規模データとインターネット
1.1.2　大規模データの活用
1.2　AI技術と大規模データの処理
1.3　本書で扱うプログラム環境

第2章　探索
2.1　力ずくの探索手法
2.1.1　探索とは

2.1.3　横型探索のアルゴリズム
2.1.4　横型探索のプログラム
2.1.5　縦型探索
2.1.6　縦型探索のアルゴリズム
2.1.7　縦型探索のプログラム
2.2　発見的な探索
2.2.1　最良優先探索と山登り法
2.2.2　最適経路探索
2.2.3　Aアルゴリズム、A*アルゴリズム
2.3　相手がある場合の探索

第3章　知識表現

3.1.1　意味ネットワーク
3.1.2　意味ネットワークの実装
3.1.3　フレーム
3.1.4　フレームの実装
3.1.5　スクリプト

3.2.1　プロダクションルール
3.2.2　プロダクションシステムの実装

第4章　進化的手法・群知能
4.1　遺伝的アルゴリズム・遺伝的プログラミング
4.1.1　生物の進化のモデル
4.1.2　進化的手応の代表例としての遺伝的アルゴリズム
4.1.3　遺伝的アルゴリズムの実際
4.1.4　遺伝的アルゴリズムの実装
4.1.5　遺伝的アルゴリズムのプログラミング
4.2　群知能アルゴリズム
4.2.1　群知能アルゴリズムとは
4.2.2　粒子群最適化法の実装

第5章　言語処理アルゴリズム
5.1　テキスト処理アルゴリズム
5.1.1　自然言語処理技術
5.1.2　n-gramによる特徴抽出
5.1.3　単語レベルでの特徴抽出
5.2　言語処理と統計的手法との融合
5.2.1　tf-idfとは
5.2.2　tf-idf処理プログラムの実装

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