2017年08月の記事
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8/27 機械学習によるキーンランドC および 小倉日経OP予想 ちょっと修正
機械学習によるキーンランドCと小倉日経OPの予想を発表します。機械学習で説明変数を前４走の該当レースの出走馬とその馬の５走前のデータで学習し、今回の出走馬で目的変数を５着以内に入る確率、３着以内に入る確率、１着になる確率をランダムフォレストを使って求めています。昨日の予想は確率ではなく、確率ではなく分類をしていたので確率に修正しました。RandomForestClassifier() ・・・ 分類RandomForestRegressor() ・・・ 確率【キーンランドC】 馬番馬名騎手脚質人気5着以内期待値3着以内期待値1着期待値〇1ブランボヌール三浦差110.50.3668590.133333 2イッテツ藤岡先90.30.1310610.028182 3ネロ中野逃150.100.01 4ヒルノデイバロー四位差110.50.3668590.068182 5ノボバカラ田辺差130.30.050.1 6ナックビーナス横山先150.40.0583330.15 7フミノムーン勝浦差150.60.3168590.018182 8エポワスルメ先220.100◎9モンドキャンノ戸崎差40.80.3668590.285669 10シュウジモレ先70.400.01 11ソルヴェイグ川田先50.60.4668590.078182 12ライトフェアリー内田先470.20.10.018182▲13メイソンジュニアＭデ先80.50.5501930.11375【小倉日経OP】 馬番馬名騎手脚質人気5着以内期待値3着以内期待値1着期待値 1パドルウィール松山先120.3747220.1654440.15▲2サトノラーゼン浜中追20.5811110.5376670.230769佐3リトルカントリー山口差380.4978330.4227780.537912◎4スーサンジョイ和田先100.6497220.4822220.330769盛5パーティメーカー左海追290.49750.3869440.310769休6ロングリバイバル太宰先670.3744440.4081670.283333 7ダノンメジャー北村逃30.4563890.3380.05 8ケントオー小牧差70.4794440.2916670.080769〇9ベルーフ秋山追40.57650.4222220.18佐10スーパーマックス鮫島逃120.3891670.3622780.340476佐11デリッツァリモーネ真島差980.4611670.4149440.340476 12サンライズタイセイ幸差190.3626110.2181110.083333今回はパラメータの最適化も実施しました。今は手作業が多いので、もう少し作業性の改善を行いたいと思っています。
Aug 26, 2017
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8/28 ヴァルター戦 インファナル クリア
ヴァルター戦インファナルをクリアしました。 ★５ カミュ LV40 ★５ マークス LV40 ★５ クレイン LV40 ★４ オリヴィエ LV40+2 ここは相当難しいです。マークスの待ち伏せとオリヴィエで効果的に緑を受けることが重要です。
Aug 25, 2017
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8/12 8/13 機会学習を用いた競馬予想 #機会学習
先日、A.I.を用いた競馬予想ソフトを作成したとの連絡をいれましたが、早速今回が初陣です。最初なので4戦予想をしてみました。8/12 新潟日報賞（新潟 芝1,400m)8/13 エルムS（札幌 ダ1,700m)8/13 関屋記念（新潟 芝1,600m)8/13 博多S（小倉 芝2,000m)馬券は全て馬連で購入してみようと思っています。競馬予想ソフトも初陣を飾れるといいですね~。
Aug 11, 2017
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人工知能と競馬 （機会学習ランダムフォレスト編）
競馬の予想も続けていますが、なんとなく予想していてもつまらない（といいつつ、いろんなソフトを開発しつづけていますが）。今回も今はやりの第３次A.I.ブームにのって、予想ソフトを作ってしまいました（汗）今回は機会学習の中の一つであるランダムフォレストを実装しました。説明変数は①馬番、予想ペース、脚質、重量、休養何カ月②1走前ﾀｲﾑ、1走前上りタイム、1走前斤量、、1走前走破P、1走前上りP、1走前着差②は5走前まで加えます。目的変数は①5着以内に入る確率②3着以内に入る確率③1着になる確率です。私の予想スタイルは人気に踊らされず馬券を買って的中率をあげようというスタンスですので、その時のオッズ等は無視することにします。早速、今週の関屋記念を予想してみました。 馬番 馬名 騎手 脚質 重量 休 人気 5着 3着 1着期待値 1.0 ウインガニオン 津村 逃 57.0 0.0 4.0 0.14 0.14 0.06 2.0 ウキヨノカゼ 吉田 追 55.0 1.0 36.0 0.20 0.22 0.00 3.0 オールザゴー 内田 先 53.0 1.0 34.0 0.28 0.24 0.12 4.0 クラリティスカイ 横山 先 56.0 1.0 32.0 0.28 0.20 0.00★5.0 ショウナンバッハ 柴田 追 56.0 0.0 21.0 0.50 0.46 0.10 6.0 ダノンプラチナ 蛯名 差 56.0 1.0 8.0 0.08 0.12 0.00 7.0 ダノンリバティ 松若 先 56.0 0.0 11.0 0.04 0.00 0.02 8.0 トーセンデューク 小崎 追 56.0 1.0 91.0 0.36 0.32 0.10 9.0 ブラックムーン 川田 追 56.0 0.0 6.0 0.60 0.04 0.04★10.0 マイネルハニー 柴田 逃 56.0 0.0 17.0 0.62 0.24 0.00★11.0 マルターズアポジ 武士 逃 57.0 1.0 22.0 0.60 0.40 0.30★12.0 ムーンエクスプレ 池添 逃 54.0 2.0 39.0 0.54 0.52 0.10 13.0 メートルダール Ｍデ 差 56.0 1.0 4.0 0.46 0.32 0.12 14.0 ヤングマンパワー 石橋 先 57.0 2.0 6.0 0.26 0.10 0.06★15.0 レッドレイヴン 北村 追 56.0 0.0 16.0 0.58 0.36 0.24 16.0 ロードクエスト 池添 差 56.0 1.0 5.0 0.26 0.14 0.02 17.0 ロサギガンティア 大野 差 57.0 2.0 12.0 0.08 0.06 0.12馬番がまだわからないので、暫定ですが上記の馬が良いようです。正しいですかね？ちなみに今回はランダムフォレストと言う手法を使いました。データの正規化をしなくても良いという利点もあるそうです。私も正規化y=（X-平均)/σをやってみて、実行しましたが同じ結果でした。もう少し改善したい点もあるので、もうちょい研究です。
Aug 10, 2017
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8/10 大英雄戦リリーナ & セシリア インファナル クリア #FEH #大英雄戦
大英雄戦 セシリア & リリーナ の インファナルをようやくクリアしました。メンバーは ★５ クレイン （引き寄せ） ★４ オリヴィエ ★５ カミュ ★５ マークス です。 まず、クレインで右の壁を壊し、その下に正方形に左上 クレイン、左下 オリヴィエ、右上 カミュ、右下 マークスになるように配置。 次にクレインで青ペガサスを倒し、オリヴィエ再行動。クレインがオリヴィエを引き寄せ。 次にカミュでリリーナを撃破。オリヴィエ再行動。カミュで弓兵にダメージを与え、クレインで青騎馬を撃破。 最後にクレインで赤魔道士。カミュでセシリアを倒すと終了。 マークスは１回も出番がなかったので要らなかったかも。今度試してみます。
Aug 10, 2017
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