Nov 19, 2017
カテゴリ： 競馬
機械学習による競馬予想
。2017/11/11の武蔵野Sでは万馬券を的中させました。
今週はこれから競馬場に行くので張り切って８Ｒ以降のレースの予想を発表します。説明変数を前４走の該当レースの出走馬とその馬の５走前までのデータで学習し、今回の出走馬で目的変数を５着以内に入る確率、３着以内に入る確率、１着になる確率をランダムフォレスト、Deep Learningを使って求めています。
◆マイルＣＳ含む 11/19予想◆
◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。
紙面の都合で▲までしかのせられないですが、オッズと相談してワイド、馬連、３連複のＢＯＸを購入予定です。マイルＣＳは◎から手広く行くつもりです。
今週はこれから競馬場に行くので張り切って８Ｒ以降のレースの予想を発表します。説明変数を前４走の該当レースの出走馬とその馬の５走前までのデータで学習し、今回の出走馬で目的変数を５着以内に入る確率、３着以内に入る確率、１着になる確率をランダムフォレスト、Deep Learningを使って求めています。
◆マイルＣＳ含む 11/19予想◆
| 東京8R（ダ1,400m) | ◎パブリックフレンド(着) | ○タイセイプレゼンス(着) | ▲ダウトレス(着) |
| ペース S 信頼度90% | |||
| 赤松賞 | ◎ノーブルアース(着) | ○ナラトゥリス(着) | ▲ナラトゥリス(着) |
| ペース M 信頼度90% | |||
| 錦秋S | ◎イーグルフェザー(着) | ○レッドオルバース(着) | ▲ヒデノインペリアル(着) |
| ペース H 信頼度75% | |||
| 霜月S | ◎ダノンフェイス(着) | ○ドリームドルチェ(着) | ▲エイシンバランサーB(着) |
| ペース S 信頼度90% | |||
| 東京12R（芝2,000m) | ◎ダノンキングダム(着) | ○アップクォーク(着) | ▲ケルフロイデ(着) |
| ペース M 信頼度90% | |||
| 土湯温泉特別 | ◎グランディフローラ(着) | ○ブライティアスター(着) | ▲スターファセット(着) |
| ペース S 信頼度90% | |||
| 福島民友C | ◎ダノングッドB(着) | ○サングラスB(着) | ▲リーゼントロック(着) |
| ペース M 信頼度90% | |||
| 秋明菊賞 | ◎シグナライズ(着) | ○ナディア(着) | ▲レッドシャーロット(着) |
| ペース M 信頼度90% | |||
| 衣笠特別 | ◎フロムマイハート(着) | ○レッドマジュール(着) | ▲エッジースタイル(着) |
| ペース M 信頼度90% | |||
| マイルCS | ◎エアスピネル(着) | ○レッドファルクス(着) | ▲マルターズアポジー(着) |
| ペース M 信頼度90% | |||
| 西陣S | ◎ディオスコリダー(着) | ○スミレB(着) | ▲ゴルゴバローズ(着) |
| ペース S 信頼度90% |
◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。
紙面の都合で▲までしかのせられないですが、オッズと相談してワイド、馬連、３連複のＢＯＸを購入予定です。マイルＣＳは◎から手広く行くつもりです。
お気に入りの記事を「いいね！」で応援しよう
Last updated
Nov 19, 2017 10:59:20 AM コメントを書く
[競馬] カテゴリの最新記事
-
Pyxelで競馬予想 日本ダービー May 31, 2026
-
2025 チャンピオンズカップ調教タイム一覧… Dec 7, 2025
-
Python で 競馬予想 実践第12回 2020年… Dec 26, 2020
【毎日開催】
15記事にいいね！で1ポイント
PR
Free Space
設定されていません。
Calendar
Comments
Sep , 2026
Aug , 2026
Jul , 2026
Aug , 2026
Jul , 2026
Freepage List
© Rakuten Group, Inc.
