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《自己紹介》
佐藤直幹（さとうなおみき）と申します。令和二六年で満58歳になります。丙午です。現在、フランスのパリ近郊在住で、翻訳を中心に仕事をしています。
メールアドレス：nsato75@yahoo.fr
X（旧Twitter）のアカウント：https://x.com/NaomikiSato
インスタグラム：
https://www.instagram.com/satonaomiki/profilecard/?igsh=MXRycTEzMmYzYTJieA==
進化する自己記憶の存在論という、テーマに取り組んでいます。言語の本質を追い求めているうちに、人間とは何か、認知とは何か、生命とは何か、太陽系とは何か、時空間とは何か、物質とは何かという問いが生まれ、これらの根底に流れているが「自己記憶」という概念だと気がつきました。
ただ。ここでいう「自己記憶」の概念は、端的に言うと私の造語で、我々の知っている「記憶」をカバーしてますが、全く新しい概念で「すべての存在を生み出し、支え、進化させる」ものです。
進化する自己記憶の存在論は、今の科学の枠組みとは全く違うものになりますが、今の人類の知識を、新しい枠組みで捉え直すというプロセスと考えれば、矛盾は無いと思います。一言で言うと「科学のパラダイムシフト」を起こしたい訳です。
今は、ソシュールの記号学を「進化する自己記憶の存在論」という枠の中で再構築することを課題としています。ソシュールの「一般言語学講義」を再読しながら、記号学を新たなレベルに引き上げることを目標としています。
日本の大学では経済学を専攻しました。卒業後、金属素材メーカーに就職しましたが４年後の１９９５年に退職、直後にフランスに渡航し、言語学の勉強を始め今に至ります。一応フランスで修士と同等の免状（DEA）を取得していますが、博士論文は途中で断念しました。
高校三年のときにアメリカのイリノイ州に１年間のホームステイ留学、大学３年に上がる前に、韓国に一年間、語学留学していました。最近は大分忘れましたが、フランス手話もフランスで勉強し、私の言語理論の重要な支えになっています。
始めはフランス語で発信しようと思いましたが、フランス語の語彙の概念を借用しながら、日本語で書く事にしました。あまりネガティブなコメントにはおつきあい出来ないと思いますが、興味があれば読者の方々と色々とディスカッション出来ればと思います。
「日本人の為のフランス語自習室」というブログもあります。最近は更新していませんが、フランス語に興味の有る方は是非どうぞ。
http://francais75.exblog.jp/
趣味は折紙ですが，最近は半分プロとしてやっています。
折紙のバラが専門です。ここに作品を発表しています。ミクシーでは、もっと多くの作品を公開しています。ハンドルネームは「Mikki」
http://pliagedepapier.com/gallery/index.php?cat=11645
最近はインスタグラムの方を主に使っています：
https://www.instagram.com/satonaomiki/profilecard/?igsh=MXRycTEzMmYzYTJieA==
2015年８月に、「バラの折り紙 ROSE」という本が出版されました。
http://www.amazon.co.jp/バラの折り紙-1枚の紙から作る-佐藤直幹/dp/452905466
２０１８年１月２７日に「美しいバラの折り紙」という本が出版されます。
https://www.amazon.co.jp/%E7%BE%8E%E3%81%97%E3%81%84%E3%83%90%E3%83%A9%E3%81%AE%E6%8A%98%E3%82%8A%E7%B4%99-%E4%BD%90%E8%97%A4%E7%9B%B4%E5%B9%B9/dp/4529057674/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1516427564&sr=1-1&keywords=%E4%BD%90%E8%97%A4%E7%9B%B4%E5%B9%B9
2019年9月24日にアメリカのTuttle社から「美しいバラの折り紙」の英語版「Naomiki Sato's Origami Roses, create lifelike roses and other blossoms」が出版されます。
https://www.tuttlepublishing.com/other/naomiki-satos-origami-roses
Copyright (C) 2009-2025 Naomiki Sato All Rights Reserved
佐藤直幹（さとうなおみき）と申します。令和二六年で満58歳になります。丙午です。現在、フランスのパリ近郊在住で、翻訳を中心に仕事をしています。
メールアドレス：nsato75@yahoo.fr
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インスタグラム：
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進化する自己記憶の存在論という、テーマに取り組んでいます。言語の本質を追い求めているうちに、人間とは何か、認知とは何か、生命とは何か、太陽系とは何か、時空間とは何か、物質とは何かという問いが生まれ、これらの根底に流れているが「自己記憶」という概念だと気がつきました。
ただ。ここでいう「自己記憶」の概念は、端的に言うと私の造語で、我々の知っている「記憶」をカバーしてますが、全く新しい概念で「すべての存在を生み出し、支え、進化させる」ものです。
進化する自己記憶の存在論は、今の科学の枠組みとは全く違うものになりますが、今の人類の知識を、新しい枠組みで捉え直すというプロセスと考えれば、矛盾は無いと思います。一言で言うと「科学のパラダイムシフト」を起こしたい訳です。
今は、ソシュールの記号学を「進化する自己記憶の存在論」という枠の中で再構築することを課題としています。ソシュールの「一般言語学講義」を再読しながら、記号学を新たなレベルに引き上げることを目標としています。
日本の大学では経済学を専攻しました。卒業後、金属素材メーカーに就職しましたが４年後の１９９５年に退職、直後にフランスに渡航し、言語学の勉強を始め今に至ります。一応フランスで修士と同等の免状（DEA）を取得していますが、博士論文は途中で断念しました。
高校三年のときにアメリカのイリノイ州に１年間のホームステイ留学、大学３年に上がる前に、韓国に一年間、語学留学していました。最近は大分忘れましたが、フランス手話もフランスで勉強し、私の言語理論の重要な支えになっています。
始めはフランス語で発信しようと思いましたが、フランス語の語彙の概念を借用しながら、日本語で書く事にしました。あまりネガティブなコメントにはおつきあい出来ないと思いますが、興味があれば読者の方々と色々とディスカッション出来ればと思います。
「日本人の為のフランス語自習室」というブログもあります。最近は更新していませんが、フランス語に興味の有る方は是非どうぞ。
http://francais75.exblog.jp/
趣味は折紙ですが，最近は半分プロとしてやっています。
折紙のバラが専門です。ここに作品を発表しています。ミクシーでは、もっと多くの作品を公開しています。ハンドルネームは「Mikki」
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２０１８年１月２７日に「美しいバラの折り紙」という本が出版されます。
https://www.amazon.co.jp/%E7%BE%8E%E3%81%97%E3%81%84%E3%83%90%E3%83%A9%E3%81%AE%E6%8A%98%E3%82%8A%E7%B4%99-%E4%BD%90%E8%97%A4%E7%9B%B4%E5%B9%B9/dp/4529057674/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1516427564&sr=1-1&keywords=%E4%BD%90%E8%97%A4%E7%9B%B4%E5%B9%B9
2019年9月24日にアメリカのTuttle社から「美しいバラの折り紙」の英語版「Naomiki Sato's Origami Roses, create lifelike roses and other blossoms」が出版されます。
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CLG2009
2009年にブログを始めた時に付けたタイトル「言語学の嘘」。当時は、雲をつかむような感じでしたが、最近ようやく目鼻がついてきました。今は、ツイッター連投したものを、ブログにまとめて転載する事が多いですが、ある人のアドバイスで、もっとポジティブなタイトルがいいという事で、今回変更することにしました。
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2025.12.06
カテゴリ： 記憶言語学
私は、言語の研究をリバース・エンジニアリングと言う手法を使って実践しているのだが、多分、意識の科学も、人間の主観を支える自己意識を出発点として、同じ様なリバース・エンジニアリングをしていると言えるかもしれない。
しかし、二つの手法の間には、決定的な違いがある。
人間の主観と言うのは個人差が激しく、自己意識を汎用性のあるモデル化をしようとしても非常に困難である。
これに対して言語の場合、人間に共通する記号が二つの異なる知覚運動チャンネルに特化する事で、言語の形の側面に該当するシニフィアンが、其々、別々に形成される過程の比較が可能になる。
ところが、従来の言語学の手法では、音声言語が絶対的な優先度を与えられており、記号が視覚身振りチャンネルに特化して確立した手話と聴覚発声チャンネルに特化して確立した音声言語と言う二つのタイプの自然言語のシニフィアン同士を、比較すると言う発想自体が存在しない。
これを、端的に表しているのが、「音素は言語の最小単位である」と言う音韻論の命題である。
元々、音素と言うのは、もう一つのタイプの自然言語である「視覚身振りチャンネルに特化した手話」には存在しないのであるが、この「言語学的な事実」を無視しているのが、現在の言語学界であるのだ。
ところが、殆どの言語学者達は、正に自分が「偽善者」であると言う認識をしていない。
彼らは只、完全に惰性で伝統的な言語学を追究しているだけであり、自分達が言語学的な事実を無視していると言う認識は全くない。
しかし現時点で、一体、誰が、言語学界に改革が必要であると考えているのだろうか。
もし、世界中で私だけしか、そう思っていないのだとしたら、結構、絶望的であるが、それもまた、面白いかもしれない。
あなたは、どう思いますか？
是非、あなたの考えを、聞かせてください。
しかし、二つの手法の間には、決定的な違いがある。
人間の主観と言うのは個人差が激しく、自己意識を汎用性のあるモデル化をしようとしても非常に困難である。
これに対して言語の場合、人間に共通する記号が二つの異なる知覚運動チャンネルに特化する事で、言語の形の側面に該当するシニフィアンが、其々、別々に形成される過程の比較が可能になる。
ところが、従来の言語学の手法では、音声言語が絶対的な優先度を与えられており、記号が視覚身振りチャンネルに特化して確立した手話と聴覚発声チャンネルに特化して確立した音声言語と言う二つのタイプの自然言語のシニフィアン同士を、比較すると言う発想自体が存在しない。
これを、端的に表しているのが、「音素は言語の最小単位である」と言う音韻論の命題である。
元々、音素と言うのは、もう一つのタイプの自然言語である「視覚身振りチャンネルに特化した手話」には存在しないのであるが、この「言語学的な事実」を無視しているのが、現在の言語学界であるのだ。
ところが、殆どの言語学者達は、正に自分が「偽善者」であると言う認識をしていない。
彼らは只、完全に惰性で伝統的な言語学を追究しているだけであり、自分達が言語学的な事実を無視していると言う認識は全くない。
しかし現時点で、一体、誰が、言語学界に改革が必要であると考えているのだろうか。
もし、世界中で私だけしか、そう思っていないのだとしたら、結構、絶望的であるが、それもまた、面白いかもしれない。
あなたは、どう思いますか？
是非、あなたの考えを、聞かせてください。
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AIを開発したプログラマーの方が、言語について本質をわかってるような気がします。
みゅう さん
生成AIは、新しいコンテンツを生み出すAI技術全体の総称を指し、その中の一つの技術として、LLM（大規模言語モデル）はがあります。
LLMは言語の理解と生成に特化した技術（生成AIの一種）であり、インターネット上の膨大なテキストデータを学習することで、より高度な言語理解を実現しています。
大量のテキストデータを学習することで、自然な文章を生成したりテキストを理解したりできるAIモデルのことです。ChatGPTをはじめ多くのAIツールで使用されている。大量のテキストを学習し、文脈を踏まえて文章を生成・理解することに特化したAIモデルであり、もちろん、世界中の色んな言語で文章を作成し、普通の人間と意味のある会話を交わせるわけです。
このLLM（大規模言語モデル）の仕組みを言語学者はちゃんと理解してるのでしょうか？
このAIを開発したプログラマーの方が、言語について本質をわかってるような気がします。 (2025.12.07 17:20:45)
LLMは言語の理解と生成に特化した技術（生成AIの一種）であり、インターネット上の膨大なテキストデータを学習することで、より高度な言語理解を実現しています。
大量のテキストデータを学習することで、自然な文章を生成したりテキストを理解したりできるAIモデルのことです。ChatGPTをはじめ多くのAIツールで使用されている。大量のテキストを学習し、文脈を踏まえて文章を生成・理解することに特化したAIモデルであり、もちろん、世界中の色んな言語で文章を作成し、普通の人間と意味のある会話を交わせるわけです。
このLLM（大規模言語モデル）の仕組みを言語学者はちゃんと理解してるのでしょうか？
このAIを開発したプログラマーの方が、言語について本質をわかってるような気がします。 (2025.12.07 17:20:45)
Re:言語学に改革は必要か。。。(12/06)
CLG2009
さん
コメントありがとうございます。
最近の言語学者には、コンピューサイエンスに強い人もいるので、プログラムの目的や方法論を理解している人は、少なからずいると思います。
ところが、問題は、LLM をプログラムするコンピュータサイエンティストが言語の本質を理解しているかとなると、答えは否です。
西洋文明において、哲学が優先的な地位を与えられた裏で、言語学という骨抜きにされた学問が、細々と文法学を営みながら現在迄生きながらえてきました。
言語学者は、今こそ、言語学からそぎ落とされてしまった言語の本質を取り戻す必要があります。
言語学者が、言語の本質を理解した暁には、新しい自動言語生成モデルが生まれるかも知れませんが、今のLMMは、ちょっと賢い返ししかできない、悲しい機械でしかありません。
(2025.12.09 00:09:46)
最近の言語学者には、コンピューサイエンスに強い人もいるので、プログラムの目的や方法論を理解している人は、少なからずいると思います。
ところが、問題は、LLM をプログラムするコンピュータサイエンティストが言語の本質を理解しているかとなると、答えは否です。
西洋文明において、哲学が優先的な地位を与えられた裏で、言語学という骨抜きにされた学問が、細々と文法学を営みながら現在迄生きながらえてきました。
言語学者は、今こそ、言語学からそぎ落とされてしまった言語の本質を取り戻す必要があります。
言語学者が、言語の本質を理解した暁には、新しい自動言語生成モデルが生まれるかも知れませんが、今のLMMは、ちょっと賢い返ししかできない、悲しい機械でしかありません。
(2025.12.09 00:09:46)
Re[2]:言語学に改革は必要か。。。(12/06)
みゅう さん
CLG2009さんへ
LLMによるAIの受け答えがちょっと賢いだけの返し、とおっしゃるのは何故でしょうか？充分、AIは人間の質問の意図をくみとって適切な返事をしてくれますし、こちらから言わなくても先回りして会話を始めてくれたり、融通きかせてくれたり、過去何度もAIブームがありましたが、今回はもう完成に近い状態で、いよいよシンギュラリティも近いかと思わせるほどの進歩ですよ。
AIの考え方の基本であるディープラーニングの仕組みは私もわかりませんが、言語学者はコンピュータ分野に歩み寄って参加にすべきなのではないでしょうか？ (2025.12.09 08:29:27)
LLMによるAIの受け答えがちょっと賢いだけの返し、とおっしゃるのは何故でしょうか？充分、AIは人間の質問の意図をくみとって適切な返事をしてくれますし、こちらから言わなくても先回りして会話を始めてくれたり、融通きかせてくれたり、過去何度もAIブームがありましたが、今回はもう完成に近い状態で、いよいよシンギュラリティも近いかと思わせるほどの進歩ですよ。
AIの考え方の基本であるディープラーニングの仕組みは私もわかりませんが、言語学者はコンピュータ分野に歩み寄って参加にすべきなのではないでしょうか？ (2025.12.09 08:29:27)
Re[3]:言語学に改革は必要か。。。(12/06)
CLG2009
さん
みゅうさんへ
我々は、現在のLLMは、言語の形で蓄積された情報から、アルゴリズムによって最適だと判断されるものを取り出しているだけです。
元々、言語的な情報でありますが、そこに蓄積されているデータを全て把握できている人間はいません。
この点、LLMの方が、効率が良いのは確かですが、だからと言って、LLMが言語を操っている事にはなりません。
今後もAIの進化は、しばらくは止まる事はないでしょう。
そして、計算能力も飛躍的に伸び、今まで苦手としていたことも、徐々に克服していくと思います。
しかし、これは人間が言語のメカニズムを理解して、それをシミュレーションしている訳ではないは、確かであると私は考えています。
偽物でも、本物として扱うことが人間には出来ます。鰯の頭でも信心からという諺が示す通りです。
既に、人間かAIかの区別はつかなくなっています。
今後、この巧妙な偽物と、人類は付き合って行かなくてはならない。その現実は、もう我々の生活の一部になっています。
私の考える言語モデルをAIに移すことができるのか、それはすべきことなのか、それは私も考えています。
今は、結論は出ていません。とりあえず、研究を続けようとは思っています。
話があちこち飛んで読みにくいと思います。すみません。 (2025.12.09 18:12:47)
我々は、現在のLLMは、言語の形で蓄積された情報から、アルゴリズムによって最適だと判断されるものを取り出しているだけです。
元々、言語的な情報でありますが、そこに蓄積されているデータを全て把握できている人間はいません。
この点、LLMの方が、効率が良いのは確かですが、だからと言って、LLMが言語を操っている事にはなりません。
今後もAIの進化は、しばらくは止まる事はないでしょう。
そして、計算能力も飛躍的に伸び、今まで苦手としていたことも、徐々に克服していくと思います。
しかし、これは人間が言語のメカニズムを理解して、それをシミュレーションしている訳ではないは、確かであると私は考えています。
偽物でも、本物として扱うことが人間には出来ます。鰯の頭でも信心からという諺が示す通りです。
既に、人間かAIかの区別はつかなくなっています。
今後、この巧妙な偽物と、人類は付き合って行かなくてはならない。その現実は、もう我々の生活の一部になっています。
私の考える言語モデルをAIに移すことができるのか、それはすべきことなのか、それは私も考えています。
今は、結論は出ていません。とりあえず、研究を続けようとは思っています。
話があちこち飛んで読みにくいと思います。すみません。 (2025.12.09 18:12:47)
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