2009年05月09日
カテゴリ： カテゴリ未分類
引き続き危険度レベルを考えて見よう。
その後は、仕事に行かなければならず、結構ブルーか？
まあ、良いとして。
スキー場の安全基準を時間軸で考えると、どうだろう？
データー参考サイトはです。
正確なデーター数字が見えないので、グラフの目測で読み取りました。
時 数 怪我する確立
5 5 0.8%
6 7 1.2%
8 40 6.7%
9 175 29.2%
10 480 80.0%
11 540 90.0%
12 430 71.7%
13 530 88.3%
14 600 100.0%
15 475 79.2%
16 290 48.3%
17 80 13.3%
18 30 5.0%
20 20 3.3%
21 15 2.5%
22 5 0.8%
23 3 0.5%
１００％って言うのはマズイが、その日怪我する人を対象にすれば１００％なのか？
確かに現場でも、こんな感じですね。ただ、このデーターは天気雪質の全てを含んだデーターのはず。全体の確立を示すには良いかも知れません。
時間軸はベースに良いかも知れませんね。
次に、入場者数に対して何人受傷しているか？
２００３年～２００８年の上限、下限を取ると。
http://www.safety-snow.com/2007-2008kekka/index.html
0.0097 - 0.0122
の範囲に収まります。
単純に考えれば「入場者に対して10,000人に一人は怪我をする」ですね。
2008年の記録で、
25 白馬五竜 273 76 195 0.0214 0.0119 0.0306
白馬五竜の記録を参考にして、仮レベルを作って見ましょう。
なぜか一番、事故率が高いですね。
入場者数は、1,275,426人
http://www.safety-snow.com/2007-2008kekka/index.html
25 白馬五竜 1,275,426 50 50 637,713 637,713
土日の入場者数と、平日は違いますが、仮決定として話を進めましょう。
スキーヤーとボーダーとも半々なので良い感じです。
ただ、スキーヤーの受傷率が２倍なのが注目点です。
時間になりましたので続きは後ほど。
その後は、仕事に行かなければならず、結構ブルーか？
まあ、良いとして。
スキー場の安全基準を時間軸で考えると、どうだろう？
データー参考サイトはです。
正確なデーター数字が見えないので、グラフの目測で読み取りました。
時 数 怪我する確立
5 5 0.8%
6 7 1.2%
8 40 6.7%
9 175 29.2%
10 480 80.0%
11 540 90.0%
12 430 71.7%
13 530 88.3%
14 600 100.0%
15 475 79.2%
16 290 48.3%
17 80 13.3%
18 30 5.0%
20 20 3.3%
21 15 2.5%
22 5 0.8%
23 3 0.5%
１００％って言うのはマズイが、その日怪我する人を対象にすれば１００％なのか？
確かに現場でも、こんな感じですね。ただ、このデーターは天気雪質の全てを含んだデーターのはず。全体の確立を示すには良いかも知れません。
時間軸はベースに良いかも知れませんね。
次に、入場者数に対して何人受傷しているか？
２００３年～２００８年の上限、下限を取ると。
http://www.safety-snow.com/2007-2008kekka/index.html
0.0097 - 0.0122
の範囲に収まります。
単純に考えれば「入場者に対して10,000人に一人は怪我をする」ですね。
2008年の記録で、
25 白馬五竜 273 76 195 0.0214 0.0119 0.0306
白馬五竜の記録を参考にして、仮レベルを作って見ましょう。
なぜか一番、事故率が高いですね。
入場者数は、1,275,426人
http://www.safety-snow.com/2007-2008kekka/index.html
25 白馬五竜 1,275,426 50 50 637,713 637,713
土日の入場者数と、平日は違いますが、仮決定として話を進めましょう。
スキーヤーとボーダーとも半々なので良い感じです。
ただ、スキーヤーの受傷率が２倍なのが注目点です。
時間になりましたので続きは後ほど。
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