Apr 14, 2018
テーマ： 競馬予想(63511)
カテゴリ： 競馬
昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた 機械学習による競馬予想
。今週は皐月賞を予想しました。
◆皐月賞◆
▲ 1 タイムフライヤー 内田 追 18
◎ 2 ワグネリアン 福永 差 113
△ 3 ジャンダルム 武豊 差 30
4 スリーヘリオス 柴田 先 20
5 キタノコマンドール Ｍデ 追 82
6 アイトーン 国分 先 12
8 ケイティクレバー 浜中 逃 128
9 オウケンムーン 北村 差 57
10 ジェネラーレウーノ 田辺 先 68
11 マイネルファンロン 柴田 先 40
☆2 12 グレイル 岩田 差 59
13 ダブルシャープ 和田 差 44
14 サンリヴァル 藤岡 先 22
☆1 15 ステルヴィオ ルメ 追 86
16 ジュンヴァルロ 大野 先 -9
私はワグネリアンは連を外さないとみました。
下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が５着以内、オレンジが３着以内、緑が１着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。
◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。
◆皐月賞◆
▲ 1 タイムフライヤー 内田 追 18
◎ 2 ワグネリアン 福永 差 113
△ 3 ジャンダルム 武豊 差 30
4 スリーヘリオス 柴田 先 20
5 キタノコマンドール Ｍデ 追 82
6 アイトーン 国分 先 12
8 ケイティクレバー 浜中 逃 128
9 オウケンムーン 北村 差 57
10 ジェネラーレウーノ 田辺 先 68
11 マイネルファンロン 柴田 先 40
☆2 12 グレイル 岩田 差 59
13 ダブルシャープ 和田 差 44
14 サンリヴァル 藤岡 先 22
☆1 15 ステルヴィオ ルメ 追 86
16 ジュンヴァルロ 大野 先 -9
私はワグネリアンは連を外さないとみました。
下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が５着以内、オレンジが３着以内、緑が１着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。
◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。
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