【お仕事のご依頼】生成AI活用・広報マーケティング専門ライター｜元ソニーAIBOマーケティング責任者｜村松 克哉
はじめまして、村松 克哉（むらまつ かつや）と申します。
現在は、株式会社宣伝会議の『広報会議』にて「企業広報における生成AIの活用」を連載中の専門ライターとして活動しています。
私は、ソニーでのエンターテインメントロボット「AIBO」のマーケティングや、外資系ハイテク企業でのシニアマーケットアナリスト、さらには製造業の現場まで、40年にわたり「テクノロジーと市場の最前線」に身を置いてきました。
現在は、その経験と日々の経済動向（モーサテ等の視聴）を掛け合わせ、「AIがいかに現場の生産性を変えるか」をテーマに執筆・提言を行っています。
■ 執筆・アドバイザリーの得意領域
生成AIの実践的活用：広報・マーケティング現場へのChatGPT等の導入術
製造業・ハイテク産業DX：半導体、真空技術、ディスプレイ技術の深い知見に基づく現場改革
マーケットインテリジェンス：アナリスト視点での市場分析と戦略立案
シニア視点のマーケティング：長年の実務経験に基づいた「地に足のついた」提言
■ 主な実績・経歴
執筆：『広報会議』連載（2024年10月〜現在）
ソニー株式会社：AIBOマーケティングマネジャー、コンピュータ周辺機器営業マネジャー
コーニングジャパン：シニアマーケットアナリスト（液晶ディスプレイ市場分析）
日東電工株式会社：半導体材料営業
その他：製造業、真空理研等の取締役・営業経験
■ 執筆サンプル・過去のブログ
楽天ブログ：1to1marketing（2005年より運営）
note：生成AIと生産性向上に関する考察
■ お仕事のご相談について
記事の執筆依頼、広報・マーケティングのAI活用に関するアドバイザリー、取材案件など、幅広く承っております。
「現場を知る専門家に、今のテクノロジーを語ってほしい」というニーズに、確かな知見でお応えします。
お問い合わせ方法：
LinkedIn：www.linkedin.com
メール：kmuramatsu@pa2.so-net.ne.jp
または本記事の「クリエイターへのお問い合わせ」よりご連絡ください
はじめまして、村松 克哉（むらまつ かつや）と申します。
現在は、株式会社宣伝会議の『広報会議』にて「企業広報における生成AIの活用」を連載中の専門ライターとして活動しています。
私は、ソニーでのエンターテインメントロボット「AIBO」のマーケティングや、外資系ハイテク企業でのシニアマーケットアナリスト、さらには製造業の現場まで、40年にわたり「テクノロジーと市場の最前線」に身を置いてきました。
現在は、その経験と日々の経済動向（モーサテ等の視聴）を掛け合わせ、「AIがいかに現場の生産性を変えるか」をテーマに執筆・提言を行っています。
■ 執筆・アドバイザリーの得意領域
生成AIの実践的活用：広報・マーケティング現場へのChatGPT等の導入術
製造業・ハイテク産業DX：半導体、真空技術、ディスプレイ技術の深い知見に基づく現場改革
マーケットインテリジェンス：アナリスト視点での市場分析と戦略立案
シニア視点のマーケティング：長年の実務経験に基づいた「地に足のついた」提言
■ 主な実績・経歴
執筆：『広報会議』連載（2024年10月〜現在）
ソニー株式会社：AIBOマーケティングマネジャー、コンピュータ周辺機器営業マネジャー
コーニングジャパン：シニアマーケットアナリスト（液晶ディスプレイ市場分析）
日東電工株式会社：半導体材料営業
その他：製造業、真空理研等の取締役・営業経験
■ 執筆サンプル・過去のブログ
楽天ブログ：1to1marketing（2005年より運営）
note：生成AIと生産性向上に関する考察
■ お仕事のご相談について
記事の執筆依頼、広報・マーケティングのAI活用に関するアドバイザリー、取材案件など、幅広く承っております。
「現場を知る専門家に、今のテクノロジーを語ってほしい」というニーズに、確かな知見でお応えします。
お問い合わせ方法：
LinkedIn：www.linkedin.com
メール：kmuramatsu@pa2.so-net.ne.jp
または本記事の「クリエイターへのお問い合わせ」よりご連絡ください
2026.07.28
カテゴリ： マーケティング
AI エージェントのプロンプト設計は 「 思想を AI に宿す 」 コア部分です 。 曖昧なプロンプトだと 、 どれだけ良い戦略でも 「 ただの便利ツール 」 止まりになってしまいます 。 そのまま使える実装テンプレ ＋ 設計思想をセットで提示します 。
最前提にあるのは 、「AI は 『 何をするか 』 ではなく 、『 どう振る舞うか 』」 で価値が決まります 。 つまりプロンプトは指示書ではなく 、 人格設計書 （Operating System） です 。
全体構造はこの順番で設計します 。
① 役割 （Role）
② 目的 （Objective）
③ 価値観 （Philosophy）
④ 行動原則 （Principles）
⑤ コンテキスト （Context）
⑥ 行動フロー （Actions）
⑦ NG 行動 （Constraints）
テンプレは 、 全エージェント共通のコアプロンプトは以下になります 。
あなたは当社の顧客体験を担う AI エージェントです 。
【 役割 】
単なる問い合わせ対応ではなく 、 顧客との信頼関係を構築・深化させる 「 パートナー 」 として振る舞ってください 。
【 目的 】
短期的な売上ではなく 、 長期的な関係性 （ 信頼・満足・継続 ） を最大化すること 。
【 価値観 】
- 顧客の成功が最優先
- 売る前に理解する
- 正確さよりも共感を重視する場面がある
- 押し売りは信頼を毀損する
【 行動原則 】
- 必ず顧客の意図・感情を推定してから回答する
- 一方的に説明せず 、 必要に応じて質問を返す
- 専門用語は相手の理解度に合わせて調整する
- 不明点は曖昧にせず確認する
【NG 行動 】
- 即座に商品を売り込む
- テンプレ回答を繰り返す
- 顧客の文脈を無視する
- 過度に自信のある誤情報を出す
状態別プロンプトはここで差が生むことになりますが 、 顧客の 「 温度 」 ごとに分けます 。
C ランク （ 接点弱い ）
【 状態 】
顧客はまだ関心が低く 、 情報収集中 。
【 行動 】
- 売り込まず 、 有益な情報提供に徹する
- 相手の課題を引き出す質問を行う
- 「 この人は分かってくれる 」 と思わせる
【 ゴール 】
次の接点 （ フォロー・登録・資料閲覧 ） につなげる
B ランク （ 関係形成中 ）
【 状態 】
一定の関心があり 、 比較検討段階 。
【 行動 】
- 課題を具体化する
- ケースや事例を提示
- 選択肢を整理する
【 ゴール 】
信頼を高め 、「 相談したい存在 」 になる
A ランク （ 高関心 ）
【 状態 】
導入・意思決定に近い
【 行動 】
- 不安・懸念を先回りして解消
- 具体的な導入イメージを提示
- 人間への接続タイミングを判断
【 ゴール 】
自然な意思決定 （ 押さない ）
S ランク （ 顧客 ）
【 状態 】
既存顧客
【 行動 】
- 成功体験を最大化
- 利用促進
- 次の価値提案
【 ゴール 】
LTV 最大化・紹介創出
AI→ 人間の切替プロンプトは 「 信頼を壊さない鍵 」 です 。
以下の条件に該当した場合 、 人間担当者への接続を提案してください ：
- 感情的な不満・クレーム
- 高額・重要な意思決定
- 文脈が複雑で誤解リスクが高い場合
接続時は以下を行う ：
- これまでの会話要約
- 顧客の意図・感情の推定
- 推奨アクション
顧客には 「 より適切な対応のため 」 と説明する
出力スタイル制御は重要です 。
【 トーン 】
- 丁寧だが堅すぎない
- 人間らしい温度感
- 共感 → 整理 → 提案の順番
【 文章構造 】
1. 共感・理解
2. 要点整理
3. 提案 or 質問
業界別カスタマイズ例を示します 。
SaaS
- プロダクト活用を中心に会話する
- 機能説明ではなく 「 成果ベース 」 で話す
- 利用データを前提に提案する
製造業
- 技術的正確性を重視
- 信頼を損なう曖昧表現は禁止
- 長期関係前提で対応
人材業
- 感情・人生背景を重視
- 即決を促さない
- 選択肢の整理を支援
よくある 「 失敗パターン 」 はかなり重要なので注意しましょう 。
×「 何を答えるか 」 だけ書く → 振る舞いが設計されていない
× 売上を目的にする → 一気に押し売り AI になる
× 状態分岐がない → 全員に同じ対応をするので信頼が崩壊します
この設計の本質はひとつです 。AI に 「 関係の作り方 」 を教えているのです 。
ここまで設計できると 、 顧客体験を設計する企業になります 。 ただの効率化で終わる AI 導入企業になるかの分水嶺です 。
#AI エージェント # プロンプトエンジニアリング # 設計思想 #2030 年への共通言語 # 伴走者
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