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2026.08.01
テーマ： 通信業界(123)
カテゴリ： 楽天シンフォニー
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データドリブンな共感とは？楽天シンフォニーが語る通信業界の未来
「AIが全てを自動で解決する時代が来る」通信業界では長年、そう語られてきました。障害を自ら検知し、自ら修復し、人間が介入しなくても動き続けるネットワーク。しかし、楽天シンフォニーは、その未来像にあえて問いを投げかけています。「本当に人間を抜きにして、ネットワークは運用できるのか？」と。楽天シンフォニーのマーケティング担当シニアマネージャー、スムリティ・シャルマ氏は、その夢の実現に向けた議論に、あるものが欠けていると指摘します。それは、人間への視点です。
ゼロタッチは本当にゼロなのか
通信業界の会議室では、「ゼロタッチ運用」や「自己修復ネットワーク」という言葉がよく登場します。聞こえはスマートですが、シャルマ氏はこうした言葉の実態に冷静な目を向けます。多くの場合、それは従来のルールベースの自動化にAIという看板を貼り直しただけに過ぎない、と。本当の意味での自律的なネットワーク管理、すなわち「エージェンティックAI」は、単に異常を検知して警告を出すだけのAIではありません。原因を推測し、復旧方法を選択し、必要に応じて自ら修復処理まで実行する。そこまで踏みこんで初めて自律と呼べると、楽天シンフォニーは考えています。特にOpen RAN時代の通信ネットワークは、複数ベンダーの機器やソフトウェアが混在するため、運用の複雑性が急激に増しています。人間だけで全体を把握し続けることが難しくなる中で、楽天シンフォニーはエージェンティックAIを複雑化したネットワーク時代の現実的な補助輪として位置づけています。現場のエンジニアが夜中の2時に叩き起こされ、複雑なマルチベンダー環境の障害対応に追われてしまう。そうした消耗戦から解放されることが、真の自律化の出発点だとシャルマ氏は述べています。同社のシステムはすでに1400以上の外部システムと連携し、障害チケットの90%を自動生成、120以上の基地局を自動プロビジョニングする実績を持ちます。
ブラックボックスでは信頼は生まれない
自律化を進めるうえで、楽天シンフォニーが特に重視するのが「説明可能性」です。AIが何かを判断した時、なぜその判断をしたのかが人間に分からなければ、どれほど精度が高くても信頼には結びつきません。シャルマ氏は「自律ネットワークはブラックボックスであってはならない」と明言します。全ての動作に説明可能な根拠が伴い、人間が監督し、必要に応じて介入できる状態を維持すること。AIが自律的に動いたとしても、責任構造まで自律化されるわけではありません。これを「Trust by Design（設計による信頼）」と呼び、従来の「Trust but Verify（信頼しつつ検証する）」という受け身の姿勢から脱却する必要があると語っています。閉じたループの中で完全に自律的に動くシステムが、その判断の根拠を全く開示しないとしたら、それはネットワークの完全性を損なうリスクをはらんでいます。効率と透明性のバランスをどう取るか。それが今、通信業界全体に突きつけられた課題です。
AIは仕事を奪うのではなく、消耗を引き取る
AIへの懸念として必ず挙がるのが「人間の仕事が奪われるのではないか」という不安です。シャルマ氏はこの問いに対して、明確に反論します。エージェンティックAIの役割は、人間の代替ではなく、人間の余白を取り戻すことだと言います。深夜の障害対応、複雑なシステム間の連携管理、繰り返しの監視作業。こうした消耗を伴う業務をAIが引き受けることで、エンジニアはより価値の高い仕事であるネットワーク全体の設計や戦略的な判断に集中できるようになります。これは単なる技術のアップグレードではなく、エンジニアという職業そのものの進化だと、楽天シンフォニーは位置づけています。
データドリブンな共感という考え方
楽天シンフォニーがこの分野で強調するキーワードが「Data-Driven Empathy（データドリブンな共感）」です。個人的に最も響いたのは、楽天が自らキャリア（楽天モバイル）を運営しているからこそ、この、共感という言葉に重みがあるという点です。ベンダーが作る理想の自動化と、現場が求める助かる自動化には往々にして距離がありますが、その距離を埋めるのが自社運用の実体験（ライブネットワークでの検証）なのだと感じます。この「Data-Driven Empathy（データドリブンな共感）」は、少し不思議な言葉の組み合わせです。「データ」は定量的なもの、「共感」は感情的なもの、という先入観があるからです。ここで楽天シンフォニーが語る「共感」とは、感情論ではありません。運用現場で実際に何が起きているのかを理解することです。深夜の障害対応、終わらないアラート、複雑なマルチベンダー環境。そうした現場の摩擦や疲弊を理解したうえでAIを設計する。その思想を、楽天シンフォニーは「Data-Driven Empathy」と呼んでいます。同社がこれを語れるのは、机上の理論ではなく、世界初のクラウドネイティブネットワークである楽天モバイルの大規模な構築・運用を通じて、その痛みを実際に自ら体験してきたからです。自社のライブネットワーク環境で実証されたノウハウが、楽天シンフォニーのOSS（運用支援システム）フレームワークの根幹をなしています。
自律化の時代に求められるのは、人間の決断
シャルマ氏が最終的に伝えようとしているのは、技術論ではなく組織と人間に関することです。ネットワークの自律化が進んでも、それを導く意思決定は人間が行う必要があります。AIがどれだけ賢くなっても「ガバナンス（統治）は知性の影でなければならない」というのがシャルマ氏の言葉です。自律化のレベルは一般に0から5段階で定義されており、0が完全な人間操作、5が完全な自律制御です。業界全体がまだ2〜3段階にいる中で、楽天シンフォニーは「私たちはまだ完全自律には到達していない。今いるのは『検証された自律性』の段階だ」と正直に述べています。完全自律を喧伝しがちな業界の空気の中で、自律化レベル5（完全自律）を夢物語として語るのではなく、現在はまだレベル2〜3の検証段階であると明言する姿勢に、楽天シンフォニーの誠実さを感じました。この透明性こそが、通信キャリアがAIを導入する際の最大の安心材料になるのではないでしょうか。これから重要になるのは「どれだけ賢いAIか」だけではありません。「どれだけ人間が安心して任せられるAIか」が問われる時代です。AIの判断を信頼しながらも、責任と統治を人間が持ち続けること。楽天シンフォニーが語る「Data-Driven Empathy」とは、単なる通信技術ではなく、人間とAIの付き合い方そのものを問い直す思想なのかもしれません。私はこの「Data-Driven Empathy」という言葉の中に、テクノロジーに対する楽天シンフォニーの深い敬意と、それ以上に人間に対する信頼を感じます。多くのAI議論が「いかに人間を効率化（削減）するか」に向かいがちな中で、彼らは「いかにエンジニアに余白を戻すか」を語っています。通信ネットワークという、現代社会の最も重要なインフラを守り続けてきた人々への尊敬と信頼。それこそが、エージェンティックAIを単なるツールから、頼れるパートナーへと進化させる鍵になるはずです。
https://symphony.rakuten.com/blog/data-driven-empathy-why-the-human-element-is-key-to-agentic-ai
Data-Driven Empathy: Human Element in Agentic AI | Rakuten SymphonyExplore why trust, transparency, and human oversight are essential as networks evolve toward zero-touch autonomy and agentic AI.
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「AIが全てを自動で解決する時代が来る」通信業界では長年、そう語られてきました。障害を自ら検知し、自ら修復し、人間が介入しなくても動き続けるネットワーク。しかし、楽天シンフォニーは、その未来像にあえて問いを投げかけています。「本当に人間を抜きにして、ネットワークは運用できるのか？」と。楽天シンフォニーのマーケティング担当シニアマネージャー、スムリティ・シャルマ氏は、その夢の実現に向けた議論に、あるものが欠けていると指摘します。それは、人間への視点です。
ゼロタッチは本当にゼロなのか
通信業界の会議室では、「ゼロタッチ運用」や「自己修復ネットワーク」という言葉がよく登場します。聞こえはスマートですが、シャルマ氏はこうした言葉の実態に冷静な目を向けます。多くの場合、それは従来のルールベースの自動化にAIという看板を貼り直しただけに過ぎない、と。本当の意味での自律的なネットワーク管理、すなわち「エージェンティックAI」は、単に異常を検知して警告を出すだけのAIではありません。原因を推測し、復旧方法を選択し、必要に応じて自ら修復処理まで実行する。そこまで踏みこんで初めて自律と呼べると、楽天シンフォニーは考えています。特にOpen RAN時代の通信ネットワークは、複数ベンダーの機器やソフトウェアが混在するため、運用の複雑性が急激に増しています。人間だけで全体を把握し続けることが難しくなる中で、楽天シンフォニーはエージェンティックAIを複雑化したネットワーク時代の現実的な補助輪として位置づけています。現場のエンジニアが夜中の2時に叩き起こされ、複雑なマルチベンダー環境の障害対応に追われてしまう。そうした消耗戦から解放されることが、真の自律化の出発点だとシャルマ氏は述べています。同社のシステムはすでに1400以上の外部システムと連携し、障害チケットの90%を自動生成、120以上の基地局を自動プロビジョニングする実績を持ちます。
ブラックボックスでは信頼は生まれない
自律化を進めるうえで、楽天シンフォニーが特に重視するのが「説明可能性」です。AIが何かを判断した時、なぜその判断をしたのかが人間に分からなければ、どれほど精度が高くても信頼には結びつきません。シャルマ氏は「自律ネットワークはブラックボックスであってはならない」と明言します。全ての動作に説明可能な根拠が伴い、人間が監督し、必要に応じて介入できる状態を維持すること。AIが自律的に動いたとしても、責任構造まで自律化されるわけではありません。これを「Trust by Design（設計による信頼）」と呼び、従来の「Trust but Verify（信頼しつつ検証する）」という受け身の姿勢から脱却する必要があると語っています。閉じたループの中で完全に自律的に動くシステムが、その判断の根拠を全く開示しないとしたら、それはネットワークの完全性を損なうリスクをはらんでいます。効率と透明性のバランスをどう取るか。それが今、通信業界全体に突きつけられた課題です。
AIは仕事を奪うのではなく、消耗を引き取る
AIへの懸念として必ず挙がるのが「人間の仕事が奪われるのではないか」という不安です。シャルマ氏はこの問いに対して、明確に反論します。エージェンティックAIの役割は、人間の代替ではなく、人間の余白を取り戻すことだと言います。深夜の障害対応、複雑なシステム間の連携管理、繰り返しの監視作業。こうした消耗を伴う業務をAIが引き受けることで、エンジニアはより価値の高い仕事であるネットワーク全体の設計や戦略的な判断に集中できるようになります。これは単なる技術のアップグレードではなく、エンジニアという職業そのものの進化だと、楽天シンフォニーは位置づけています。
データドリブンな共感という考え方
楽天シンフォニーがこの分野で強調するキーワードが「Data-Driven Empathy（データドリブンな共感）」です。個人的に最も響いたのは、楽天が自らキャリア（楽天モバイル）を運営しているからこそ、この、共感という言葉に重みがあるという点です。ベンダーが作る理想の自動化と、現場が求める助かる自動化には往々にして距離がありますが、その距離を埋めるのが自社運用の実体験（ライブネットワークでの検証）なのだと感じます。この「Data-Driven Empathy（データドリブンな共感）」は、少し不思議な言葉の組み合わせです。「データ」は定量的なもの、「共感」は感情的なもの、という先入観があるからです。ここで楽天シンフォニーが語る「共感」とは、感情論ではありません。運用現場で実際に何が起きているのかを理解することです。深夜の障害対応、終わらないアラート、複雑なマルチベンダー環境。そうした現場の摩擦や疲弊を理解したうえでAIを設計する。その思想を、楽天シンフォニーは「Data-Driven Empathy」と呼んでいます。同社がこれを語れるのは、机上の理論ではなく、世界初のクラウドネイティブネットワークである楽天モバイルの大規模な構築・運用を通じて、その痛みを実際に自ら体験してきたからです。自社のライブネットワーク環境で実証されたノウハウが、楽天シンフォニーのOSS（運用支援システム）フレームワークの根幹をなしています。
自律化の時代に求められるのは、人間の決断
シャルマ氏が最終的に伝えようとしているのは、技術論ではなく組織と人間に関することです。ネットワークの自律化が進んでも、それを導く意思決定は人間が行う必要があります。AIがどれだけ賢くなっても「ガバナンス（統治）は知性の影でなければならない」というのがシャルマ氏の言葉です。自律化のレベルは一般に0から5段階で定義されており、0が完全な人間操作、5が完全な自律制御です。業界全体がまだ2〜3段階にいる中で、楽天シンフォニーは「私たちはまだ完全自律には到達していない。今いるのは『検証された自律性』の段階だ」と正直に述べています。完全自律を喧伝しがちな業界の空気の中で、自律化レベル5（完全自律）を夢物語として語るのではなく、現在はまだレベル2〜3の検証段階であると明言する姿勢に、楽天シンフォニーの誠実さを感じました。この透明性こそが、通信キャリアがAIを導入する際の最大の安心材料になるのではないでしょうか。これから重要になるのは「どれだけ賢いAIか」だけではありません。「どれだけ人間が安心して任せられるAIか」が問われる時代です。AIの判断を信頼しながらも、責任と統治を人間が持ち続けること。楽天シンフォニーが語る「Data-Driven Empathy」とは、単なる通信技術ではなく、人間とAIの付き合い方そのものを問い直す思想なのかもしれません。私はこの「Data-Driven Empathy」という言葉の中に、テクノロジーに対する楽天シンフォニーの深い敬意と、それ以上に人間に対する信頼を感じます。多くのAI議論が「いかに人間を効率化（削減）するか」に向かいがちな中で、彼らは「いかにエンジニアに余白を戻すか」を語っています。通信ネットワークという、現代社会の最も重要なインフラを守り続けてきた人々への尊敬と信頼。それこそが、エージェンティックAIを単なるツールから、頼れるパートナーへと進化させる鍵になるはずです。
https://symphony.rakuten.com/blog/data-driven-empathy-why-the-human-element-is-key-to-agentic-ai
Data-Driven Empathy: Human Element in Agentic AI | Rakuten SymphonyExplore why trust, transparency, and human oversight are essential as networks evolve toward zero-touch autonomy and agentic AI.
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