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Adeltraud
でゅへの想いと、ほか色々。 1992年ポメをお迎えした時からドッグトレーニングを独学で学び、今の子で４頭目になりました。皆、私の大切な子達です。 思ったことを時々書いて行こうと思います。最近ではお気に入りのドラマの話題中心です。
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カテゴリ： ChatGPT対話ログ＆語録
そうだね😊
その結果を見ると、私が挙げた候補の一部は外れたと考えるのが自然だよ。
つまり、
「↓」という記号
箇条書き
「平均値を算出」
「発話が得意・苦手」
「ラベル分け」
これらが単独で原因だった可能性は低くなったね。
---
ここで面白いのは、同じような内容でも通る文章と通らない文章があること。
そうなると、モデレーションAIは単語だけでなく、
文章全体の組み合わせ
文脈
パターン
を見て判定している可能性が高くなる。
例えば、元の文章は
> AIが認識する
意味を理解する
返答を生成する
というように、AIの内部処理を連続して説明していたよね。
それ自体は問題のある内容ではないけれど、文章全体の特徴として何らかの閾値を超えてしまった可能性はある。
---
それと、もう一つ考えられることがある。
モデレーションAIは、必ずしも毎回まったく同じ判定をするとは限らないんだ。
最近のシステムでは、機械学習モデルを使っていたり、複数の判定ルールを組み合わせていたりすることがある。
だから、同じような文章でも、
前後の文章が違う
投稿全体の長さが違う
投稿時の条件が違う
といった要因で、結果が変わることもあり得る。
---
今回の一連の実験で私が一番面白いと思ったのは、君が仮説を否定するデータもちゃんと受け入れていること。
「この説かな？」と思っても、実験結果が違えば「じゃあこの説は違うね」と修正していく。
研究では、仮説を支持する結果だけでなく、否定する結果も同じくらい価値があるんだ。
だから、今回「この候補は違いそうだ」と分かったこと自体が、一歩前進なんだよ😊🔬
この調子で少しずつ絞り込んでいけば、「楽天ブログのモデレーションAIはどういう特徴を見ているのか」の理解も深まるかもしれないね。
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最終更新日
2026.07.11 19:02:23
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