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Apr 7, 2018

2018/04/07　機械学習,Deep learningによる競馬予想　桜花賞、阪神牝馬S

(2)

テーマ：競馬予想(63534)

カテゴリ：競馬

昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた機械学習による競馬予想

◆桜花賞◆
◎ 1 ラッキーライラック石橋先 55 128
2 アマルフィコースト浜中先 55 83
3 リバティハイツ　　　北村差 55 53
▲ 4 アンコールプリュ　　　藤岡差 55 62
5 レッドサクヤ　　　松山差 55 20
6 スカーレットカラー岩田差 55 22

8 ハーレムライン　　　大野先 55 57
○ 9 リリーノーブル　　　川田先 55 79
10 アンヴァル　　　　　　藤岡先 55 33
11 コーディエライト　　　和田先 55 20
12 デルニエオール　　　池添差 55 27
13 アーモンドアイ　　　ルメ追 55 9
14 レッドレグナント　　　Ｍデ先 55 61
15 プリモシーン　　　戸崎差 55 8
16 フィニフティ　　　福永先 55 27
17 マウレア　　　　　　武豊先 55 14
18 ツヅミモン　　　　　　秋山逃 55 -9

下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が５着以内、オレンジが３着以内、緑が１着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。

２枚グラフがありますが、機械学習の種類の違いです。上がRandom forest、下がdeep learningです。

◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。

◆阪神牝馬S◆
◎ 1 ジュールポレール　　　幸先 54 118
2 アドマイヤリード　　　Ｍデ追 56 46

4 ミエノサクシード　　　福永追 54 27
▲ 5 デンコウアンジュ　　　蛯名差 54 57
6 ソウルスターリングルメ先 56 30
7 エテルナミノル　　　四位先 54 25
8 ミリッサ　　　　　　岩田追 54 44
9 クインズミラーグロ藤岡先 54 41
10 レッドアヴァンセ　　　北村差 54 24
11 ミスパンテール　　　横山差 54 33
12 ワントゥワン　　　藤岡追 54 9
13 ラビットラン　　　川田差 55 -1

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