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2007.11.27

日本語文節構造解析システムibukiC

カテゴリ：ことばの処理

岐阜大学、池田研究室が日本語文節構造解析システムibukiC を公開していた。まだ、version0.10 ということだが、おもしろそう。

　　「食べたのが悪かったようです」
は、
　　（食べる Φ た Φ Φ Φ Φ 連体）
　　（Ｙの Φ が Φ Φ Φ Φ 連用）
　　（悪い Φ た Φ Φ ようだ Φ Φ 文末）
のように解析されます。この要素分割も辞書記述で設定します

辞書記述でいろいろできるということかな。このあたりに説明がある。形態素解析の ibukiK、文章構想解析の ibukiC、構文解析の ibukiS となっていて、公開されているのは ibukiC だから、係り受けの木まではできないのか。まあ、でも、こういうものが公開されるとは、良い時代になったものだ。

日本語係り受け解析器 CaboCha/南瓜: Yet Another Japanese Dependency Structure Analyzer の文節の切り方と比べるとどんな具合なのだろうか。ibuki の場合、「機能的･意味的内容から設定した6つの要素部に分割」というところで、おもしろい用途が考えられるかもしれない。

言語処理学会第10回年次大会プログラムとか見ると「長単位の機能語を辞書に持たせた文節構造解析システムibukiC」とか、言語処理学会第12回年次大会(NLP2006)本会議プログラムとか、言語処理学会第13回年次大会(NLP2007)本会議プログラムとかで発表しているようだが、ネット上の資料はあまり引っかかってこない。

「言語・認識・表現」第１２回年次研究会鳥バンク (Tori-Bank) すげっで書いた鳥バンクの「「CREST研究の成果と今後の課題」池原悟鳥取大学」とかの発表もあるようだ。

検索していたら、１文字未知語を核とする未知語候補の抽出なんてものが見つかった。ibukiC の辞書は貧弱だが、「語「川崎フ」などが未知語として、抽出できていた」らしい。その後、辞書はどうなったのかな。まあ、ダウンロードして見れば分かるか。

しかし、試したいものスタックがどんどん膨れあがってくる。。。。。