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2007.12.20

『ローゼンメイデン』の真紅が思いのままに喋る!? （アニメイトTV）ローゼンメイデン「Alice Project」を見てみる。

使えないクズねとか、聞いてみるとそれなりの可能性を感じる。けど、いろいろ聞いてみると、きれいにしゃべらせるのは、それなりに大変そうな感じ。

調べてみたら、 “アニメ声”で自然にしゃべる音声合成技術、富士通が新開発 (2004/05/27) とか以前にあった。自然で多様な喋り方をする音声合成技術を開発 (2004年5月27日) とか聞いてみると当時の感じが分かる。

初音ミクで自然に歌わせる、Alice Project で自然にしゃべらせる。音声合成もだいぶ進化してきた感じがするが、苦労せずに使えるようになるには、あともう少しって感じ。まだ、職人が頑張る領域だから。でも、それを遊びの一つにして使ってもらうことによって、データも蓄積されて、そこまで苦労しなくても使えるって領域にいずれ行くのだろう。

でも、辞書とかの問題もあるだろうけど（未知語・新語の登場）、イントネーションの付け方って、その単語が置かれる場所によってずいぶん違ってくるから、大変なんだろうな。

方向としては、人間がしゃべる、イントネーション等解析する、音声合成で声を作り直す、というのが使う側の手間はかからないと思うが。

まあ、クリティカルな事件が起きるのはまだまだ先のことだろうが、いずれそういう日が来る。100年以内かな。 Galatea Toolkit ビデオデモがもっと進化するとどうなるか。

これを成功させるには、まず、オフレコトークの本物をネットに何回か流して、信頼できる筋という印象を作り、いざというときに使う。いたるところに監視カメラや盗聴器が仕掛けられ、それがリークされるという現象が先立っていることが前提条件として重要。一般の人が受け入れやすい状態になっているときに、それが起きると大変なことになる。

考えてみると、もっと音声合成が進んでいたらオレオレ詐欺なんて、もっとすごいことになっていたかもしれない。技術だけが中途半端に進みすぎていないということが実は救いになることもある。

もっとも、やっぱりマクドナルドの巨乳店長代理はテレビ朝日の仕込みでした♪ とかに見られるように、テレビは日常から偽造しているわけだが ( テレ朝「報ステ」　マクドナルド報道で謝罪 )、合成するよりも手がかからないコスプレ、顔隠し、音声変換手法を多用しているようだ。

情報操作をしたい場合、その真贋あるいは信憑性の問題を超越したところで雰囲気が作られることがある。株式アナリストや経済評論家はいくらウソを意図的についても罰せられることはない。そういえば、サブプライムローン問題に起因する日本の金融機関の今年の損失は、合計1兆円ぐらいかな。サブプライムローン問題は日本の実体経済に影響を与えないと言っていた人たちは、総懺悔しなきゃいけないというか、振り返って分析してみるにつけ、わざとやっていた筋があるような感じ。久々にまた分析を始めてみるかな。

あぁ、話題がそれてしまった。

音声合成には期待しているところがあって、朝起きたときとかに、自動的にまとめておいた記事を読ませるとかできると嬉しいなとか思ったりする。動画なしの音声というのも、シチュエーションによってはけっこう使える。

ペンタックス音声合成ソフトウェアって、けっこういい感じ。ページの右側にある、無料デモンストレーションとか聞いてみるとかなりいい感じ。 VoiceTextデモンストレーション

電子かたりべ.com のプレーヤーは、それなりに使える。あと 5年もしたら、かなりのレベルに粋そうな予感。あとはうまくいっていないところをいかにするかがうまくいけばいい。視覚障害者にとっては、現状でも昔に比べたらかなり嬉しいレベルになってきたんじゃなかろうか。問題は人でを加えずにどこまで自動対応していけるかというところ。

無償でとりあえず試せるものとして、 GalateaTalkDemo とか聞いてみる。以前に比べて品質は上がってきたのだろうか。まだまだ厳しい。 AquesTalk - テキスト音声合成ミドルウェアとかも、それなりのレベルだと思うのだが、やっぱり聞いていると疲れる。でも、個人で使うとなるとこのあたり。簡単に使える音声合成プログラムでちょこっと試して忘れていたが、少し使ってみるかな。MeCab の解析結果の読みがあまり嬉しくないものを出してくれるのが気になる今日この頃、茶筅＋ Unidic

でもって最後にピグマリオン・コンプレックスってのは、日本語の Wikipedia にはあるけど英語版にはない。 Doctor to speak at Yale on "Pygmalion Complex" (November 14, 2002) とか検索すると見つかるから和製英語というわけでもないようだけど、Google で Web 全体でも 1,590 件と用例としては多くないからかな。これに対して「ピグマリオン・コンプレックス」だと 4,510 件。用例としては多くないものの Wikipedia のページになっている。国ごとに付き合わせていくと、案外、その国民性とか編集ポリシーとかに違いがあるのかもしれないと思う今日この頃。