日本株のシステムトレード(自動売買)を作る方法

アメリカの株価と日本株価は連動しているの？

アメリカの株価と日本株価は連動しているのでしょうか？そんな疑問に答えるべく、Pythonで分析しました。​​​https://youtu.be/2ZbWn06Du58

日本の株価の価値のピークは2021だった

日本にいると気付かない事があります。そのひとつが、海外から見た日本の株価の価値。株価の変動が無くとも海外の投資家の場合、為替の変動で所有株式の価値は変動するんです。ドル円為替レートが100円の場合と、150円の場合を想像してください。為替レートで日経平均株価を補正しました。◇その方法単純にドル円為替レートで、日経平均株価を割って算出動画にまとめました。​​​https://youtu.be/vKqa6HVEi2g

Pythonからauカブコム証券API経由で株を発注する方法

久しぶりに動画をYouTubeにアップロードしました。初心者向けにゆっくり解説。auカブコム証券API Pythonで発注する［後編］​https://youtu.be/4o5PVVu6bPI​​

ローソク足パターン「包み上げ/下げ（抱き線）」Pythonで分析しました。

2023年は現在も通用するか！？ PythonライブラリーTA-Libで検証しました。YouTube動画のリンクはこちらです。​https://youtu.be/iaO4XmLd2vg​

ゆっくり解説。auカブコム証券APIとPython超初心者向け。　Pythonで発注[前編]

初心者向けにゆっくり解説。auカブコム証券API Pythonで発注する［前編］auカブコム証券APIとPython超初心者向けの解説動画を作りました。 ニーズは極少でしょうが、必要な人に役立てば本望です。 ​https://youtu.be/80gWDCq0dRY​

2022年5月3日更新　各国主要株価指数

更新：2022年5月3日　午前8時01分 「世界の株価指数の動向」 毎朝確認しているのでシェアします。 でも、GWは完全ノートレでリフレッシュ！ マイクロソフトが提供している、PowerBIを使って世界地図にバブルチャート表示させています。 投資は自己責任でお願いします！動画はこちらからどうぞ。​https://twitter.com/yutaka_ashio/status/1521265353225289728​

初心者向け株価分析mplfinanceの使い方をサンプルコードと共に解説

初心者向けに、サンプルコードをまとめました。YouTube動画と連携しています。まず動画をざっと見てください。そして、興味がある部分をコピペして分析をはじめましょう。やるか、やらないかはあなた次第(*^_^*)。投資は自己判断でお願いします。https://tradestation.life/blog/video-commentary-mplfinance-sample-code/​​

Pythonとmplfinanceで爆速ローソク足分析

Pythonとmplfinanceを使えば、爆速で株価分析ができるんです。株価データーがあれば、ローソク足を表示させるコードはたった1行でOK！ナント素晴らしいことでしょう。詳細はYouTubeに動画をアップしました。よろしければご覧下さい。​​​1分で株価分析「mplfinance+Python」でローソク足チャートを最速で描画。​​https://youtu.be/7qcMQjuRiNU​

「4042 東ソー」移動平均交差戦略の組み合わせ最適化

2分で株価分析!!◇株式投資分析アプリ◇　 移動平均線交差戦略シミュレート4042 : 東ソーPythonで、移動平均線の組み合わせ最適化を算出します。​​​https://youtu.be/7-YFGT17a38​

株ゴールデンクロス・デッドクロス戦略検証　日経平均採用225銘柄

株ゴールデンクロス・デッドクロス戦略検証　日経平均採用225銘柄すべて検証しました。検証動画へのリンクをブログにまとめました。​​

「5713:住友金属鉱山」移動平均交差戦略の組み合わせ最適化

大人気のプログラミング言語、Pythonで株式投資分析アプリを作成しました。 株価分析の結果をシェアします。 ​​ ※投資は自己判断でおねがいします。 ◇移動平均線交差戦略 株式投資初心者が必ず学ぶと思うのが、「移動平均交差戦略」。 この、移動平均線の組み合わせ最適化（損益最大）を自動で算出します。 分析結果の詳細は、順次ブログにアップする予定です。 ◇自分で作るシステムトレード https://tradestation.life/blog/ ◇YouTubeメインチャンネル 株式投資分析アプリの作り方なども紹介しています。 https://www.youtube.com/channel/UCyEoVqyjw9oRBp0oKgm1Wzw

移動平均線交差で株トレードの検証　日経平均全銘柄

移動平均線交差で株トレードの検証　日経平均全銘柄を検証してみました。​​https://youtu.be/4CJnHGzsVDk○移動平均線交差戦略とは？ 短期移動平均線と長期移動平均線が 交差したタイミングで、株を売買する トレード手法です。 ○検証のルール ・短期移動平均線が長期移動平均線を上抜けたら「買い」 ・短期移動平均線が長期移動平均線を下抜けたら 　　「保有株を売却」して、「信用売り」新規エントリー ※移動平均線が交差する事が分かった日の終値で 　　　　　売り買いを入れ替える ※手数料、スリップページ、税金等は考慮しない ○留意事項 分析に使用した株価データーは、インターネット上から取得した もので、データーの健全性を評価していません。 ※株式分割の補正も行われていません 「移動平均線交差戦略ってどうなの？」 初心者向けに雰囲気をお見せする事を目的に分析を行っています。 エンタテインメント動画としてご覧下さい。 ○留意事項2 動画内で採用している移動平均線の期間と組み合わせは、 銘柄毎に損益が最大となる数値を算出しています。 ただし、過剰最適化された数値である可能性が高いため、 動画で採用している移動平均線の組み合わせで、 　　　　　　　　実トレードは絶対に行わないでください。

Python株式投資分析の小ネタ。日経平均株価と為替データーをmage

日経平均株価と為替データーをmage（結合）する方法2mageメソッドで結合する方法です。○日経平均株価がデーターフレームN225に入っています。○為替データーがデーターフレームｆｘに入っています。Pythonコードはこちら#必要なライブラリーをインポートimport pandas as pd#インデックスをキーに結合する場合オプションを指定する#left_index=True, right_index=Truepd.merge(N225,fx, left_index=True, right_index=True)日経平均株価に欠損値が含まれていることを確認してください。mage結合の種類mage結合の種類4種類の結合方法があります。・inner・left・right・outer ◇inner2つのデータフレームの共通しているキーのみ結合する方法◇left左（left）のデータは全部残り、右（right）のデーターは共通している部分だけ残る。◇right右（right）のデータは全部残り、左（left）のデーターは共通している部分だけ残る。◇outer共通するキーで結合し、左（left）のデーター、右（right）のデーターはすべて残す。もっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​​​​​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​​​​​​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

Python株式投資分析の小ネタ。日経平均株価と為替データーを結合

Pandasデータフレームを結合する方法。日経平均株価と為替データーを結合しましょう。○日経平均株価がデーターフレームN225に入っています。○為替データーがデーターフレームfxに入っています。concatで結合Pythonコードはこちら#concatで結合する#axis=0　縦方向に連結（デフォルト省略可）#axis=1　横方向に連結#dropna()　欠損値を除外（削除）N225fx = pd.concat([N225,fx],axis=1).dropna()#結合したデーターを表示するN225fx○結合されたデーターもっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​​​​​​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​​​​​​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

Python株式投資分析の小ネタ。エクセルのデーターを読み込む

Pandasでエクセルのデーターを読み込む方法。N225_fred.xlsxという名前のエクセルファイルに、株価データーが入っている想定です。Pythonコードはこちら# 最初のシートを読み込むN225XLS = pd.read_excel('N225_fred.xlsx')# シート名を指定し、1行目をスキップする場合#N225XLS = pd.read_excel('N225_fred.xlsx', sheet_name="sample", skiprows=1)#データーフレームを表示させるN225XLSもっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​​​​​​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​​​​​​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

Pandasで株価データーをエクセル形式で保存する。

Pandasで株価データーをエクセル形式で保存する方法。Pythonコードはこちら#Pandasを　PD　という名前で使えるようにインポートします。import pandas as pd# to_excelでExcel形式で書き出す#N225CSV.to_excel('N225_fred.xlsx') # シート名を指定して書き出す場合N225CSV.to_excel('N225_fred.xlsx',sheet_name='sample')もっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​​​​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​​​​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

PandasでCSVで保存した株価データーを読み込む。[Python株価分析]

CSVで保存した株価データーをpandasで読み込みます。Pythonコードはこちら #Pandasを　PD　という名前で使えるようにインポートします。import pandas as pd# read_csvで,ファイル名"N225_fred.csv"のCSVデーターを読み込むN225CSV = pd.read_csv('N225_fred.csv')#　読み込むデーターに日本語が含まれる場合は、　encoding='shift-jis'　を追加する#df_population_data = pd.read_csv('N225_fred.csv',encoding='shift-jis')もっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

Pandasで株価データーをCSVに保存。[Python株価分析]

Pandasで株価データーをCSVに保存します。株価データーは”N225”という名前のデーターフレームに入っている想定です。Pythonコードはこちら#Pandasを　PD　という名前で使えるようにインポートします。import pandas as pd# to_csvで取得したデーターを"N225_fred.csv"という名前を付けて保存N225.to_csv("N225_fred.csv")※日本語を含むデーターは、シフト JIS 形式で出力する必要があります。Shift-JIS 形式の CSV ファイル形式で出力する場合。N225.to_csv("N225_fred.csv", encoding="shift_jis")もっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

PandasでAPIを使って株価データーを取得。[Python株価分析]

PandasでAPIを使って株価データーを取得しましょう。Pythonコードはこちら#APIを使って株価データーを取得するためのライブラリー#pandas_datareader　を　web　という名前でインポートします。import pandas_datareader.data as web#データー取得の開始日を指定start="1949/5/16"#データー取得の終了日を指定end="2021/10/01"#セントルイス連邦準備銀行から1949年以降のデータを取得#N225 = web.DataReader("NIKKEI225", 'fred',start,end)#格納するデーターフレーム名　＝　web.DataReader("銘柄名", '取得先',開始日,終了日)#セントルイス連邦準備銀行から1949年以降最新のデータまで取得#endを指定していないので、最新のデーターまで取得される#N225 = web.DataReader("NIKKEI225", 'fred',start)#データーフレームを表示させるN225もっと知りたい方は、こちらのブログもご覧下さい。​​https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/動画で学びたい方はこちらのYouTube動画はいかがでしょうか。​​https://youtu.be/pcBjxmRcaJM

世界の株価指数の変動を世界地図に表しています

世界の株価指数の変動を世界地図に表しています。しかもチャートはグルグル動きます。※添付した画像は静止画なので動きません。◇作り方はこちらをご覧下さい。ひと目で世界の株式市況を見渡す方法。PythonとPlotlyで世界地図に株価指数を描画する。https://tradestation.life/blog/stock-index-on-world-map/

Pythonとauカブコム証券APIの使い方を、初心者向けに解説。

​​動画をアップしました。よろしければご覧下さい。​https://youtu.be/MbCDyrdvB14​

麵屋利八で絶品チャーシューめんを食べました。川崎で食べるおいしいラーメン。

所在地：神奈川県 川崎市川崎区宮前町2-4 ◆営業時間◆火水金土：昼 11:30~14:30／夜 18:00~21:30木：昼 11:30~14:30／夜の部休み日／祝：昼11:30~14:50／夜 18:00~21:30※夜の部はスープ切れ次第終了です。◆定休日◆月曜、木曜の夜の部、第1火曜日東京方面から国道15号線で多摩川を渡ってすぐです。※出所：営業時間・定休日の情報はFacebookよりお店の駐車場はありませんので、車でお越しの際は近くのコインパーキングをご利用ください。 そうそう、店内には　乃木坂４６の桜井玲香さん　のサイン色紙が飾られていました。一人でお店を回している爽やか店主も、噂では劇団四季出身だとか。（店主本人には確認していません）

PythonとExcel連携。株価分析を題材にPythonを高速で学ぶ方法。

【目次】 00:15　ダイジェスト 00:40　本編 02:11　動画解説の流れ 03:11　株価分析を題材にPythonとExcel連携させる方法 03:40　株価の取得 05:32　取得した株価情報をExcelファイルとして保存する 06:40　Excelを操作するライブラリーをインポート 07:47　Excelシートの列幅、高さをpythonで変更 09:34 PythonからExcelのセルに値を入力・ シート名を変更 15:00　編集したExcelファイルをColaboratoryに戻す 17:54　グラフ表示（チャート表示）Matplotlib 22:00　まとめ エンジニアの方々の中には、Pythonを使ってExcelを操作する事に否定的な方がいらっしゃいます。 PythonとExcelを連携する事にメリットは無いのでしょうか？ Excelで出来る事の多くは、Pythonで実現出来ます。 しかも処理は高速です。 豊富なライブラリーを使って分析をする事ができて、 AIを活用した高度な分析だって出来ちゃいます。 しかし、それはPythonを使いこなせた場合です。 この動画をご覧になっている方の多くは、つぎの項目に当てはまるのではないでしょうか。 ・Pythonに興味がある。または学びはじめた。 ・Pythonを学び始めたが、つまづいている。 ・Excelで分析をしているが、ステップアップしたい。 Pythonを学び始めた方の多くは、途中で挫折しているのが実情だと思います。 プログラム言語をある程度使えるようになるまでは、多くの時間が必要です。 プログラムを習得する一番の道は、手を動かして動くプログラムを書くことです。 このことに異論を唱える人は少ないでしょう。 少しでも実用的なプログラムを書けるようになれば、モチベーションも維持できますし、スキルアップにも繋がります。 ただし挫折した方の多くは、実用的プログラムを作成する前に挫折しているのではないでしょうか。 この最初のハードルを越えられるかが、Python習得のカギになります。  

もっと簡単。Pythonで株価分析　チャートがグリグリ動く！

ノンプログラマーでも出来る。PythonとExcel連携で株価分析。

これなら出来る。Pythonでテクニカル分析。

あなたもきっと出来る。　Pythonで株価分析！

Pythonで株価分析をするハードルが下がりました。あなたもきっと出来ます。

舎鈴　クロスガーデン川崎店

その投資戦略があなたを破産させるとしたら。

auカブコム証券API　先物・オプション取引にも対応しました。解説動画

これで夜間取引でも自動売買で楽ちんトレードが出来る。楽ちんになるまでに、苦労してシステムを作り込まなければならないけど・・・それだって、ワクワク出来る時間です。

自分で作るシステムトレードtips　スタック領域不足エラー回避

システムトレードtips　　時間で注文を制御する

動画をアップしました。

2020年9月30日　終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気サポート・レジスタンスライン 営業日： 2020/10/1サポート１: 23063.21 サポート２: 22941.31 レジスタンス1： 23414.70 レジスタンス2： 23644.29 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月29日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気サポート・レジスタンスライン 営業日： 2020/9/30サポート１: 23383.58 サポート２: 23228.06 レジスタンス1： 23658.68 レジスタンス2： 23778.26 ※投資は自己判断でお願いします。 日経平均株価の気持ち総合評価：強気サポート・レジスタンスライン営業日：2020/9/29サポート１:23371.09サポート２:23230.55レジスタンス1：23584.10レジスタンス2：23656.57※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月28日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

おはようございます。日経平均株価の気持ち総合評価：強気サポート・レジスタンスライン営業日：2020/9/29サポート１:23371.09 サポート２:23230.55 レジスタンス1：23584.10 レジスタンス2：23656.57 ※投資は自己判断でお願いします。

システムトレードへの第一歩　指値返済を自動で発注する。

2020年9月24日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち総合評価：中立サポート・レジスタンスライン営業日：2020/9/25サポート１:23006.63サポート２:22925.43レジスタンス1：23201.87レジスタンス2：23315.91※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月23日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価：強気 サポート・レジスタンスライン 営業日：2020/9/24 サポート１:23210.58 サポート２:23074.68 レジスタンス1：23426.26 レジスタンス2：23506.04 ※投資は自己判断でお願いします。https://twitter.com/yutaka_ashio/status/1308862110961733632

2020年9月16日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/17サポート１: 23413.16 サポート２: 23350.78 レジスタンス1： 23522.18 レジスタンス2： 23568.82 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月15日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/16サポート１: 23378.21 サポート２: 23301.52 レジスタンス1： 23504.72 レジスタンス2： 23554.54 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月14日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/15サポート１: 23465.08 サポート２: 23370.85 レジスタンス1： 23617.87 レジスタンス2： 23676.43 ※投資は自己判断でお願いします。 https://youtu.be/pPNupZ3Ty5Y

auカブコム証券API　エクセルで残高照会・注文約定照会やってみました。

システムトレードへの第一歩。

2020年9月11日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/14サポート１: 23209.77 サポート２: 23013.05 レジスタンス1： 23508.07 レジスタンス2： 23609.65 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月10日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

総合評価： 強気 営業日： 2020/9/11サポート１: 23162.89 サポート２: 23090.31 レジスタンス1： 23279.18 レジスタンス2： 23322.89 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月8日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/9 サポート１: 23176.64 サポート２: 23079.15 レジスタンス1： 23324.64 レジスタンス2： 23375.15 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月7日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/8サポート１: 23045.15 サポート２: 23000.36 レジスタンス1： 23176.48 レジスタンス2： 23263.02 ※投資は自己判断でお願いします。

2020年9月4日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

auカブコム証券API　エクセルから決済注文出してみました。

2020年9月1日終値で算出。日経平均株価の気持ちとサポートライン・レジスタンスライン

日経平均株価の気持ち 総合評価： 強気 営業日： 2020/9/2 サポート１: 23055.01 サポート２: 22971.94 レジスタンス1： 23213.90 レジスタンス2： 23289.72 ※投資は自己判断でお願いします。

AUカブコム証券のAPIを使って見ました。　発注編