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2025.10.12
テーマ： AI(141)
カテゴリ： 楽天シンフォニー
ご訪問ありがとうございます。 ただいま楽天グループでは楽天従業員からの楽天モバイル紹介キャンペーンを実施中です。
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楽天シンフォニーは、AIとデジタルツインを活用した新しい品質保証（QA）モデルで、通信業界のテスト・検証方法を根本的に変えようとしています。次世代ネットワークの要求するスピードや規模に、従来のQAプロセスでは対応しきれないという課題を解決するものです。
従来のQAの課題とAI主導検証への移行
これまでの通信業界のQAは、手動に頼る部分が多く、問題が起きてから対応する「受動的」なものでした。しかし、ネットワークがクラウドやOpen RANなどの分散型システムに進化するなか、より迅速で、リアルタイムに適応する新しいテスト手法が求められています。楽天シンフォニーでは、この課題に対し、テスト・検証のプロセス全体にAIを組み込むことで、以下を実現します。
* 継続的な学習と改善
* リアルタイムでの適応
* 機械のスピードでのテスト環境の生成、監視、進化
AIパワードデジタルツイン・ラボとは？
楽天シンフォニーが提唱する「デジタルツイン・ラボ」は、ライブの通信ネットワークをソフトウェア上でリアルタイムに再現するエミュレーション環境です。単なるシミュレーションではなく、実際のネットワークと同じように機能する「双子」のような存在です。このデジタルツインには、以下の4つの要件が不可欠です。
* データの統合：シミュレーションで生成したデータと、実際のデータを組み合わせて使います。
* ソフトウェアモデルの活用：実際のハードウェアの振る舞いをソフトウェアで再現します。
* AIの活用：ネットワークのあらゆる部分にAIを導入してインテリジェンスを与えます。
これにより、QAラボはネットワークの状態をダイナミックに反映し、自己学習しながら検証を行う環境へと進化します。
デジタルツイン・ラボを支えるAIの役割
楽天シンフォニーのデジタルツイン・ラボは、さまざまな層にAIを組み込むことで機能します。
* データソース層：実際のデータとシミュレートされたデータの両方を使い、あらゆるシナリオに対応します。
* LLM（大規模言語モデル）層：エミュレーションを効率的に実行します。
* 機械学習モデル層：膨大なデータから実際のデバイスやネットワークの複雑な動きを学習し、予測します。
* 生成AI層：学習したモデルを使って、通常は見過ごされがちな故障やエッジケース（特殊な状況）を予測し、テストシナリオを自動で作成します。また、仮想の都市を移動するシミュレーションなど、無線環境も再現します。
デジタルツインは、実際のハードウェアと連携してリアルタイムでデータを収集し、常に学習と更新を繰り返すことで、現実のネットワークに限りなく近い状態を維持します。
AIによる具体的なエミュレーション手法
AIは、以下のようなさまざまなデバイスや機能をエミュレートすることで、テストの精度と効率を向上させます。
* AI強化RF（無線周波数）チャネルツイン：生成AI（GAN）を使って、地形や実際のログに基づいた無線環境を作り出します。
* AI調整gNodeB / eNodeB制御：AIがネットワークのパラメータを自動で調整し、異常な状況を再現します。
* AI駆動コア&IMSエミュレーション：DDoS攻撃や複雑なシナリオでのネットワークの振る舞いを特定・シミュレートします。
* AIコントローラーによるエンドツーエンド・オーケストレーション：テストスクリプトの自動生成や、テスト後の詳細な分析までをAIが管理します。
AIデジタルツインがもたらすビジネスインパクト
AIを活用したデジタルツインは、通信事業者やベンダーに以下のような大きなメリットをもたらします。
* ソフトウェア信頼性の向上：AIがユーザーが遭遇する前に問題を検出します。
* QAコストの削減：手動テストにかかる時間を減らし、並列テストのカバレッジを広げます。
* 顧客体験の向上：プレッシャーがかかる状況下でも、ネットワークが予測通りに動作することを保証します。
まとめ
楽天シンフォニーのAI主導QAラボは、単に品質を保証するだけでなく、イノベーションを加速させるための戦略的なツールです。ネットワークを自己認識させ、テスト環境を自己修復させるこの「自己知的QA」によって、品質は検証プロセスの一部ではなく、常に保たれる「定数」となります。
あなたのスマホが「いつでもつながる」理由
私たちは日々、スマートフォンやインターネットを当たり前のように使っています。動画を見たり、オンラインで買い物をしたり、大切な人とメッセージをやり取りしたり。これらの快適なデジタル生活は、目には見えない通信ネットワークが常に安定して動いているおかげです。このネットワークが正常に動くように、見えないところで頑張っているのが「品質保証（QA）」という仕事。例えるなら、新しくできた橋を渡る前に、何回も安全性をチェックする専門家のようなものです。しかし、通信ネットワークはどんどん複雑になっています。新しいサービスや技術が次々と生まれる中で、従来のやり方ではチェックが追いつかなくなってきました。そこで、この「品質保証」のやり方を根本から変えようとしているのが、今回ご紹介する「AIとデジタルツイン・ラボ」です。
デジタルツインってなに？
「デジタルツイン」を簡単に言うと、現実の世界をコンピューターの中にそっくりそのまま再現した「双子」です。例えば、あなたの住む街のネットワークをコンピューターの中に忠実に再現します。この仮想の街には、たくさんの仮想のスマートフォンユーザーがいて、本物そっくりの電波が飛び交い、リアルな交通状況も再現されています。この「双子」のような環境があることで、私たちは実際のネットワークに影響を与えることなく、様々なテストを自由に行うことができるようになります。
AIが「未来のトラブル」を予測する
このデジタルツインを動かすエンジンとなるのが「AI（人工知能）」です。AIは、デジタルツインの中で以下のような役割を果たします。
* ユーザーの行動を再現
AIは、何百万ものユーザーがスマホをどう使っているかを学習します。動画を見たり、ゲームをしたり、電車で移動したり・・・これらの行動をデジタルツインの中で再現し、ネットワークにどれくらいの負荷がかかるかをテストします。
* 電波環境をシミュレーション
AIは、都市部の高層ビル群や山間部など、様々な場所での電波の届き方を再現します。これにより、どんな場所でも安定して通信できるかを確認できます。
* トラブルを予測
AIは、過去に起きた膨大なトラブルのデータを学習しています。そのため、「こんな状況になると、こんなトラブルが起きやすい」ということを事前に予測し、問題が起きる前にテストして対策を立てることができます。
これまでのテストは「問題が起きてから対応する」ことが多かったのですが、AIを使うことで「問題が起きる前に予測して、対策しておく」ことができるようになるのです。
この技術がもたらす未来
この技術によって、私たちの生活は以下のように変わります。
* つながりやすさが向上
ネットワークのトラブルが大幅に減り、「電波が悪い」「通信が途切れる」といったことが少なくなります。
* 新しいサービスが早く使える
新しい技術やサービス（例えば、自動運転やオンラインゲームなど）のテストが早く、安全に行えるようになるので、私たちの手元に届くまでの時間が短くなります。
* より安心できる生活
救急車の連絡や災害時の情報収集など、ネットワークが止まってはいけない場面で、より安心して使えるようになります。つまり、私たちが普段意識していないところで、AIが「縁の下の力持ち」として、快適で安全なデジタル生活を支えてくれるようになるのです。
Reimagining QA with AI and Digital Twin Labs
https://symphony.rakuten.com/blog/reimagining-qa-with-ai-and-digital-twin-labs
Reimagining QA with AI and Digital Twin Labs
Welcome to the second blog in the series “AI-led delivery,” where we discuss the Rakuten Symphony Vision for the Future of Telecom Validation (QA). Our delivery services start with…
symphony.rakuten.com
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従来のQAの課題とAI主導検証への移行
これまでの通信業界のQAは、手動に頼る部分が多く、問題が起きてから対応する「受動的」なものでした。しかし、ネットワークがクラウドやOpen RANなどの分散型システムに進化するなか、より迅速で、リアルタイムに適応する新しいテスト手法が求められています。楽天シンフォニーでは、この課題に対し、テスト・検証のプロセス全体にAIを組み込むことで、以下を実現します。
* 継続的な学習と改善
* リアルタイムでの適応
* 機械のスピードでのテスト環境の生成、監視、進化
AIパワードデジタルツイン・ラボとは？
楽天シンフォニーが提唱する「デジタルツイン・ラボ」は、ライブの通信ネットワークをソフトウェア上でリアルタイムに再現するエミュレーション環境です。単なるシミュレーションではなく、実際のネットワークと同じように機能する「双子」のような存在です。このデジタルツインには、以下の4つの要件が不可欠です。
* データの統合：シミュレーションで生成したデータと、実際のデータを組み合わせて使います。
* ソフトウェアモデルの活用：実際のハードウェアの振る舞いをソフトウェアで再現します。
* AIの活用：ネットワークのあらゆる部分にAIを導入してインテリジェンスを与えます。
これにより、QAラボはネットワークの状態をダイナミックに反映し、自己学習しながら検証を行う環境へと進化します。
デジタルツイン・ラボを支えるAIの役割
楽天シンフォニーのデジタルツイン・ラボは、さまざまな層にAIを組み込むことで機能します。
* データソース層：実際のデータとシミュレートされたデータの両方を使い、あらゆるシナリオに対応します。
* LLM（大規模言語モデル）層：エミュレーションを効率的に実行します。
* 機械学習モデル層：膨大なデータから実際のデバイスやネットワークの複雑な動きを学習し、予測します。
* 生成AI層：学習したモデルを使って、通常は見過ごされがちな故障やエッジケース（特殊な状況）を予測し、テストシナリオを自動で作成します。また、仮想の都市を移動するシミュレーションなど、無線環境も再現します。
デジタルツインは、実際のハードウェアと連携してリアルタイムでデータを収集し、常に学習と更新を繰り返すことで、現実のネットワークに限りなく近い状態を維持します。
AIによる具体的なエミュレーション手法
AIは、以下のようなさまざまなデバイスや機能をエミュレートすることで、テストの精度と効率を向上させます。
* AI強化RF（無線周波数）チャネルツイン：生成AI（GAN）を使って、地形や実際のログに基づいた無線環境を作り出します。
* AI調整gNodeB / eNodeB制御：AIがネットワークのパラメータを自動で調整し、異常な状況を再現します。
* AI駆動コア&IMSエミュレーション：DDoS攻撃や複雑なシナリオでのネットワークの振る舞いを特定・シミュレートします。
* AIコントローラーによるエンドツーエンド・オーケストレーション：テストスクリプトの自動生成や、テスト後の詳細な分析までをAIが管理します。
AIデジタルツインがもたらすビジネスインパクト
AIを活用したデジタルツインは、通信事業者やベンダーに以下のような大きなメリットをもたらします。
* ソフトウェア信頼性の向上：AIがユーザーが遭遇する前に問題を検出します。
* QAコストの削減：手動テストにかかる時間を減らし、並列テストのカバレッジを広げます。
* 顧客体験の向上：プレッシャーがかかる状況下でも、ネットワークが予測通りに動作することを保証します。
まとめ
楽天シンフォニーのAI主導QAラボは、単に品質を保証するだけでなく、イノベーションを加速させるための戦略的なツールです。ネットワークを自己認識させ、テスト環境を自己修復させるこの「自己知的QA」によって、品質は検証プロセスの一部ではなく、常に保たれる「定数」となります。
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「デジタルツイン」を簡単に言うと、現実の世界をコンピューターの中にそっくりそのまま再現した「双子」です。例えば、あなたの住む街のネットワークをコンピューターの中に忠実に再現します。この仮想の街には、たくさんの仮想のスマートフォンユーザーがいて、本物そっくりの電波が飛び交い、リアルな交通状況も再現されています。この「双子」のような環境があることで、私たちは実際のネットワークに影響を与えることなく、様々なテストを自由に行うことができるようになります。
AIが「未来のトラブル」を予測する
このデジタルツインを動かすエンジンとなるのが「AI（人工知能）」です。AIは、デジタルツインの中で以下のような役割を果たします。
* ユーザーの行動を再現
AIは、何百万ものユーザーがスマホをどう使っているかを学習します。動画を見たり、ゲームをしたり、電車で移動したり・・・これらの行動をデジタルツインの中で再現し、ネットワークにどれくらいの負荷がかかるかをテストします。
* 電波環境をシミュレーション
AIは、都市部の高層ビル群や山間部など、様々な場所での電波の届き方を再現します。これにより、どんな場所でも安定して通信できるかを確認できます。
* トラブルを予測
AIは、過去に起きた膨大なトラブルのデータを学習しています。そのため、「こんな状況になると、こんなトラブルが起きやすい」ということを事前に予測し、問題が起きる前にテストして対策を立てることができます。
これまでのテストは「問題が起きてから対応する」ことが多かったのですが、AIを使うことで「問題が起きる前に予測して、対策しておく」ことができるようになるのです。
この技術がもたらす未来
この技術によって、私たちの生活は以下のように変わります。
* つながりやすさが向上
ネットワークのトラブルが大幅に減り、「電波が悪い」「通信が途切れる」といったことが少なくなります。
* 新しいサービスが早く使える
新しい技術やサービス（例えば、自動運転やオンラインゲームなど）のテストが早く、安全に行えるようになるので、私たちの手元に届くまでの時間が短くなります。
* より安心できる生活
救急車の連絡や災害時の情報収集など、ネットワークが止まってはいけない場面で、より安心して使えるようになります。つまり、私たちが普段意識していないところで、AIが「縁の下の力持ち」として、快適で安全なデジタル生活を支えてくれるようになるのです。
Reimagining QA with AI and Digital Twin Labs
https://symphony.rakuten.com/blog/reimagining-qa-with-ai-and-digital-twin-labs
Reimagining QA with AI and Digital Twin Labs
Welcome to the second blog in the series “AI-led delivery,” where we discuss the Rakuten Symphony Vision for the Future of Telecom Validation (QA). Our delivery services start with…
symphony.rakuten.com
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