いちろうの法則とは【2023.2.23更新】
テクニカルの考え方によって底値と判断された銘柄を売買する逆張りの手法です
100～300円の低位株を対象とし
スクリーニングという手法により
3つの指標によって直近1か月間の株価（終値ベース）を使い
底値と判断された銘柄を抽出します
更に、4つの業績数値を使い、4つ（ＡＢＣＦ）のランクに分け
できるだけ優良銘柄を売買し、安全な投資を実施します
スクリーニングは某証券会社の機能を使います
終値に対して発生した銘柄を翌日の始値で仕込み
仕込んだ株価から15％上昇した時点で利食い手仕舞いとするものです
1999年11月から法則を運用し、2023年2月22日現在
延べ10216銘柄について検証を重ね、的中率は93.4％を誇ります
銘柄については最初に発生した時点を対象にしています
相場の状況、銘柄の状況によっては連続して法則によって抽出されますが
あくまで、最初の発生株価を対象としています
また、上場区分別実績は
東証1部は94.5％、2部は93.3％、ジャスダックは93.1％、マザースは97.4％
2022年以降の上場区分別実績は
東証Pは95.7％、東証Sは94.9％、東証Gは88.9％
更に、ランク別実績は
Ａランク95.3％、Ｂランク94.0％、Ｃランク93.4％、Ｆランク91.1％ですが
更に、ランク分けを見直し、2022年以降のランク別実績は
Ａランク100％、Ｂランク100％、Ｃランク95.8％、Ｆランク72.7％、FFランク98.0％
今のところ、以上の結果となっています
年別的中率は
1999年は93.4％、2000年は92.3％、2001年は89.6％、2002年は90.9％
2003年は96.2％、2004年は96.4％、2005年は96.3％、2006年は88.9％
2007年は81.0％、2008年は92.5％、2009年は96.3％、2010年は91.9％
2011年は95.9％、2012年は98.7％、2013年は98.2％、2014年は98.5％
2015年は93.9％、2016年は97.9％、2017年は93.9％、2018年は96.4％
2019年は93.1％、2020年は99.2％、2021年は83.5％、2022年は92.5％
さて、この15％利食いは1999年当時の株式相場売買実態から設定しました
粗利で10％、売買手数料3％、所得税2％で15％です
当時の証券会社の手数料は今のネット証券とは異なり非常に高額でした
今のネット証券の手数料を勘案すると13％程度が妥当ではないかと思います
テクニカルの考え方によって底値と判断された銘柄を売買する逆張りの手法です
100～300円の低位株を対象とし
スクリーニングという手法により
3つの指標によって直近1か月間の株価（終値ベース）を使い
底値と判断された銘柄を抽出します
更に、4つの業績数値を使い、4つ（ＡＢＣＦ）のランクに分け
できるだけ優良銘柄を売買し、安全な投資を実施します
スクリーニングは某証券会社の機能を使います
終値に対して発生した銘柄を翌日の始値で仕込み
仕込んだ株価から15％上昇した時点で利食い手仕舞いとするものです
1999年11月から法則を運用し、2023年2月22日現在
延べ10216銘柄について検証を重ね、的中率は93.4％を誇ります
銘柄については最初に発生した時点を対象にしています
相場の状況、銘柄の状況によっては連続して法則によって抽出されますが
あくまで、最初の発生株価を対象としています
また、上場区分別実績は
東証1部は94.5％、2部は93.3％、ジャスダックは93.1％、マザースは97.4％
2022年以降の上場区分別実績は
東証Pは95.7％、東証Sは94.9％、東証Gは88.9％
更に、ランク別実績は
Ａランク95.3％、Ｂランク94.0％、Ｃランク93.4％、Ｆランク91.1％ですが
更に、ランク分けを見直し、2022年以降のランク別実績は
Ａランク100％、Ｂランク100％、Ｃランク95.8％、Ｆランク72.7％、FFランク98.0％
今のところ、以上の結果となっています
年別的中率は
1999年は93.4％、2000年は92.3％、2001年は89.6％、2002年は90.9％
2003年は96.2％、2004年は96.4％、2005年は96.3％、2006年は88.9％
2007年は81.0％、2008年は92.5％、2009年は96.3％、2010年は91.9％
2011年は95.9％、2012年は98.7％、2013年は98.2％、2014年は98.5％
2015年は93.9％、2016年は97.9％、2017年は93.9％、2018年は96.4％
2019年は93.1％、2020年は99.2％、2021年は83.5％、2022年は92.5％
さて、この15％利食いは1999年当時の株式相場売買実態から設定しました
粗利で10％、売買手数料3％、所得税2％で15％です
当時の証券会社の手数料は今のネット証券とは異なり非常に高額でした
今のネット証券の手数料を勘案すると13％程度が妥当ではないかと思います
2025/12/01
テーマ： 株主優待コレクション
カテゴリ： 準いちろう銘柄
10 年来高値更新 2025 準いちろう銘柄 66 ％利食い達成！ 3968 東 P セグエグループ
25/2/17 発生値 486 円（ FF1 ランク・ 2 ポイント）
25/2/18 仕込値 485 円（翌日 指値 で仕込みます）
12.5 ％利食い達成 25/8/14 621 円 （要日数 176 日）
25/12/1 高値 809 円 （上昇率 66.8 ％） 10 年来高値更新
2023 年 4 月末から始まったバフェット相場は
2023/4/28 の終値で日経平均株価は 28856 円でした
その年の 2023/9/15 には日経平均株価は 33533 円まで上昇し
日経平均株価ベースで 4677 円の上昇となり、 16.2 ％上がったことになります
更に、 2024 の正月に能登地震は起きましたが株価は大きく反応することなく
新 NISA 相場が始まりました
2024/1/4 の終値で日経平均株価は 33288 円でした
その年の 3/4 には日経平均株価は 4 万円を付けました
その後の高値は、 7/11 に 42224 円を示現しました
この間に、日経平均株価ベースで 8936 円の上昇となり、 26.9 ％上がったことになります
ここまで上昇した日本の株式相場でしたが
日銀の利上げショックで 2024/8/5 に終値で日経平均株価は 31458 円まで暴落します
日銀による安心感を与える発言により株価は徐々に戻り
2024/12/27 には、終値で日経平均株価は 40481 円まで上昇しました
トランプ関税ショックは、既に大統領就任から想定できたことでしたが
「まさか、ここまでやるとは」という失望からの大きな下落であったということになります
90 日後には、トランプ関税は、日本の参議院選挙を受けて延期されましたが
結果として、 25 ％の課税と 80 兆円のアメリカへの投資という貢物で合意に至り
相場に対する安心感からなのか、現在の日経平均は過去最高値を更新しています
株は安い時に買って、高くなったら売る
この相場の格言を実現するために「いちろうの法則」が作られました
更に、誰でも売買が可能なように 100 ～ 300 円の銘柄を対象としました
そして、 1999 年 11 月から積み上げた実績は、延べ 1 万を越えました
いちろう銘柄の１５％利食い的中率は 93 ％ という実績が積み上がっています
その実力をご確認いただくために 2022 年以降の実績をエクセルファイルにて差し上げています
卵は一つの籠（かご）に盛るな
3 年半前から「株無双」という考え方を実践しています
いちろうの法則によって抽出された銘柄において
より安全で、より確実に、投資資金の運用を行うための考え方ということになります
7 ％の銘柄が利食いに至らない現実を勘案し
利食いとは、引分手仕舞とは、損切りとは、どのように運用すると良いのか
レポート形式で考え方をお示ししています
この間の実績は年 25 ％の利食いを達成しました
年 25 ％なら 4 年で、年 20 ％なら 5 年で資金は倍増します
登録型メルマガ 2025
いちろうの法則を運用する中で、一部条件を緩和した銘柄について
毎週日曜日発行でメルマガ送信を行っています
いちろうの法則程、利食い率は高くはありませんが十分な結果は示すことが出来ています
期間は 3 年間（ 2027 年末まで）、限定 300 名ですのでお早めにご参加をお願いします
いちろうの法則を手に入れませんか
いちろうの法則は、投資するべき銘柄を絞りこむ上で、基本的な考え方です
その基本的な考え方を手に入れたいと思いませんか？
本気で、必要だと思っている投資家に伝授したいと考えています
伝授する時間も少なくなってきました
早期に手に入れ、自分の投資スタイルに見合った手法へと進化させてください
考えている時間はありません！お早めに連絡をお願いいたします
改めまして、いちろうの法則の実績をエクセルファイルにて差し上げます
ご希望される方は以下のアドレスまで紹介者ナンバーを記載してご連絡ください
ご不明な場合は「 99-NOV-S01 」を記載してください
最新で！直近の！いちろう銘柄を差し上げます！
#15 ％利食い的中率 9 割
# フォロバ 100 相互募集中
# 拡散希望
# 準いちろうの法則
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Last updated
2025/12/01 10:46:17 PM
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