Evaluación de la ingesta alimentaria una reflexión que nos acerque al futuro
- Carolina Aguirrea 1
- Diego A. Bonilla 2
- Rafael Almendra Pegueros 3
- Alberto Pérez López 4
- Amparo Gamero 5
- Miguel Angelo dos Santos Duarte Junior 6
- Fanny Peterman Rocha 7
- Macarena Lozano Lorca 8
- Saby Camacho López 9
- Ashuin Kammar García 10
- Samuel Durán Agüero 11
- Édgar Pérez Esteve 12
- Tania Fernández Villa 13
- Edna J. Nava González 14
- Eduard Baladia 15
- Desireé Valera Grans 16
- Eva María Navarrete Muñoz 16
- 1
Pontificia Universidad Católica de Chile
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- 2 División de Investigación, Dynamical Business & Science Society–DBSS International SAS, Bogotá, Colombia
- 3
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
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- 4
Universidad de Alcalá
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- 5
Universitat de València
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- 6
Universidad Autónoma de Madrid
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- 7
University of Glasgow
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- 8
Universidad de Granada
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- 9 Nutrir México, Ciudad de México, México
- 10
Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán
infoInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán
Ciudad de México, México
- 11
Universidad San Sebastián
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- 12
Universidad Politécnica de Valencia
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- 13
Universidad de León
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- 14
Universidad Autónoma de Nuevo León
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- 15
Universidad Diego Portales
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- 16 Grupo InTeO, Departamento de Patología i Cirugía, Universidad Miguel Hernández, Elche, España
Revista
:
Revista española de nutrición humana y dietética
ISSN : 2173-1292
Año de publicación : 2021
Volumen : 25
Número : 3
Páginas : 266-268
Tipo : Artículo
DOI: 10.14306/RENHYD.25.3.1433
SCOPUS: 2-s2.0-85117773559
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Objetivos de desarrollo sostenible
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Referencias bibliográficas
- (1) Schulze MB, Martínez-González MA, Fung TT, Lichtenstein AH, Forouhi NG. Food based dietary patterns and chronic disease prevention. BMJ. 2018;361:k2396, doi: 10.1136/bmj.k2396.
- (2) Gibson RS, Charrondiere UR, Bell W. Measurement Errors in Dietary Assessment Using Self-Reported 24-Hour Recalls in Low-Income Countries and Strategies for Their Prevention. Adv Nutr. 2017;8(6):980-91, doi: 10.3945/an.117.016980.
- (3) Ma Y, Olendzki BC, Pagoto SL, Hurley TG, Magner RP, Ockene IS, et al. Number of 24-hour diet recalls needed to estimate energy intake. Ann Epidemiol. 2009;19(8):553-9, doi: 10.1016/j.annepidem.2009.04.010.
- (4) Trabulsi J, Schoeller DA. Evaluation of dietary assessment instruments against doubly labeled water, a biomarker of habitual energy intake. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2001;281(5):E891-899, doi: 10.1152/ajpendo.2001.281.5.E891.
- (5) Falomir Z, Arregui M, Madueño F, Corella D, Coltell Ó. Automation of Food Questionnaires in Medical Studies: a state-of-the-art review and future prospects. Comput Biol Med. 2012;42(10):964-74, doi: 10.1016/j.compbiomed.2012.07.008.
- (6) Hill RJ, Davies PS. The validity of self-reported energy intake as determined using the doubly labelled water technique. Br J Nutr. 2001;85(4):415-30, doi: 10.1079/bjn2000281.
- (7) Archer E, Hand GA, Blair SN. Validity of U.S. nutritional surveillance:National Health and Nutrition Examination Survey caloric energy intake data, 1971-2010. PLoS One. 2013;8(10):e76632, doi: 10.1371/journal.pone.0076632.
- (8) Landaeta-Díaz L, González-Medina G, Agüero SD. Anxiety, anhedonia and food consumption during the COVID-19 quarantine in Chile. Appetite. 2021;164:105259, doi: 10.1016/j.appet.2021.105259.
- (9) Archundia Herrera MC, Chan CB. Narrative Review of New Methods for Assessing Food and Energy Intake. Nutrients. 2018;10(8):E1064, doi: 10.3390/nu10081064.
- (10) Martin CK, Correa JB, Han H, Allen HR, Rood JC, Champagne CM, et al. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time. Obesity (Silver Spring). 2012;20(4):891-9, doi: 10.1038/oby.2011.344.
