VORTEX (Variscite Origin Recognition Technology X-ray based) Data. A european geoarchaeological green phosphate compositional dataset

  1. Sanchez-Gomez, Daniel 1
  2. Odriozola, Carlos 2
  3. Garrido-Cordero, José Ángel 2
  4. Villalobos García, Rodrigo
  5. EDO BENAIGES, MANUEL
  6. Borrell, Ferran
  7. Martínez Blanes, José María 2
  8. Sousa, Ana Catarina
  9. BARROSO BERMEJO, ROSA
  10. Bueno Ramírez, Primitiva 3
  11. Zambrana Vega, María Dolores 2
  1. 1 Universidade de Lisboa
    info
    Universidade de Lisboa

    Lisboa, Portugal

    ROR https://ror.org/01c27hj86

    Localización geográfica de la organización Universidade de Lisboa
  2. 2 Universidad de Sevilla
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    Universidad de Sevilla

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/03yxnpp24

    Localización geográfica de la organización Universidad de Sevilla
  3. 3 Universidad de Alcalá
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    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

    Localización geográfica de la organización Universidad de Alcalá
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Editor : Zenodo

Año de publicación : 2025

Tipo : Dataset

Versión : 2

Licencia : GNU General Public License v3.0 or later

DOI: 10.5281/ZENODO.15130535 lock_open Acceso abierto editor

Resumen

This dataset includes the compositional information of n=1,778 samples of geoarchaeological green phosphate minerals sourced from three major Iberian deposits: Aliste, Terena, and the Gavà Mines. It has been used to develop a data-driven framework that integrates portable X-ray fluorescence (p-XRF) analysis and machine learning (ML), to determine the provenance of archaeological artifacts based on its elemental composition. Additionally, we present the data from n=571 variscite beads from 15 Iberian and french archaeological sites, representing a diverse range of chrono-cultural contexts spanning the Neolithic to the Bronze Age used to test the model.