CvmortalityMult comparación y pronóstico de modelos multipoblacionales de mortalidad mediante técnicas de remuestreo

Resumen

Este artículo presenta CvmortalityMult, un paquete de R diseñado para ajustar,proyectar y evaluar modelos de mortalidad de múltiples poblaciones. La herramientaincorpora cinco extensiones coherentes del modelo de Lee-Carter (multiplicativo,aditivo, common-factor, joint-k y augmented common-factor), permitiendoestimaciones robustas en entornos donde las poblaciones comparten dinámicasdemográficas. Para determinar el modelo con mejor capacidad predictiva, el paqueteimplementa diversas técnicas de remuestreo basadas en validación cruzada (fixedorigin, rolling-origin-recalibration y rolling-window), adaptadas a datostridimensionales organizados por edad, periodo y población. Asimismo, ofrecemétricas de precisión como SSE, MSE, MAE y MAPE, junto con la posibilidad deproyectar tendencias mediante procesos ARIMA seleccionados automáticamente odefinidos por el usuario. Una aplicación empírica sobre las diecisiete comunidadesautónomas españolas demuestra la utilidad del paquete para seleccionar modelosóptimos y evaluar la incertidumbre del pronóstico, proporcionando evidencia prácticapara el análisis de tendencias de mortalidad regional. Los resultados confirman laexistencia de patrones comunes y diferenciales entre territorios, y subrayan laimportancia de emplear técnicas de remuestreo que permitan comparar el desempeñopredictivo en distintos horizontes temporales. En conjunto, CvmortalityMult seconsolida como un recurso accesible y versátil para la modelización y evaluación de lamortalidad en contextos multipoblacionales, facilitando estudios reproducibles ycomparables.