Dispositivo y método de predicción de heladas y nieblas locales basado en computación neuronal con selección de características

  1. Inventores/as :
  2. Sancho Salcedo Sanz
  3. CASANOVA MATEO, Carlos
  4. José Antonio Portilla Figueras
  5. GIL LÓPEZ, Sergio
  6. DEL SER LORENTE, Javier
  1. Universidad de Alcalá
    info
    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    Localización geográfica de la organización Universidad de Alcalá
ES
Publicación principal:

ES2409481A2 (26-06-2013)

Otras Publicaciones:

ES2409481R1 (08-10-2013)

ES2409481B1 (21-05-2014)

Solicitudes:

P201130514 (31-03-2011)

Dispositivo y método de predicción de heladas y nieblas locales basado en computación neuronal con selección de características

Resumen

Dispositivo y método de predicción de heladas y nieblas locales basado en computación neuronal con selección de características.

Un dispositivo para la predicción local de heladas y nieblas a partir de una serie de datos meteorológicos locales de partida y una serie de medidas previas de heladas y nieblas locales. El dispositivo está formado por una serie de dispositivos de medición y captación de datos meteorológicos (DMCD) (1), dos dispositivos que implementan módulos independientes de computación neuronal, uno para la predicción de helada (3) y otro para la predicción de niebla (4), con un proceso previo de selección de características (5) para cada módulo, una fuente de energía eléctrica principal (6) para la alimentación de los diferentes componentes del dispositivo y un juego de baterías (7) como alimentación eléctrica auxiliar para el caso en que la fuente de energía eléctrica principal no sea capaz de suministrar la energía eléctrica requerida.

INVENES: P201130514