Departamento
Electrónica
Tesis defendidas (82) Tesis defendidas en Departamento Ver tesis dirigidas
2025
- Contribución al diagnóstico precoz de esclerosis múltiple mediante registros de tomografía de coherencia óptica utilizando inteligencia artificial explicable
Dongil Moreno, Francisco Javier
- Design of ultrasound device-free systems for indoor human positioning
García Requejo, Alejandro
2023
- Acoustic localization of people in reverberant environments using deep learning techniques
VERA DÍAZ, JUAN MANUEL
- Análisis, control y mejora de la estabilidad de convertidores de electrónica de potencia conectados a catenarias ferroviarias
TORO ZARZA, JOSÉ MANUEL DEL
- Contribuciones al diseño de un "Dual Active Bridge" usando técnicas de optimización
SANTAMARGARITA MAYOR, DANIEL
- Design and optimisation of smart microgrids in urban environments to improve the integration and utilisation of distributed energy resources
GAYO ABELEIRA, MIGUEL
- Driver attention based on deep learning for a smart vehicle to driver (V2D) interaction
ARALUCE RUIZ, JAVIER
- Interactive semantic segmentation in laparoscopic images with deep neural networks
MONASTERIO EXPÓSITO, LETICIA
- Optimization of passive ul trafast fiber lasers based on indium nitride for novel applications
MONROY LAFUENTE, LAURA
- Predictive techniques for scene understanding by using deep learning in autonomous driving
GÓMEZ HUÉLAMO, CARLOS
- Time-expanded phase sensitive optical time-domain reflectometry
SORIANO AMAT, MIGUEL
2022
- 3D positioning system with optical sensors using encoding techniques
Aparicio Esteve, Elena
- Co-simulation techniques based on virtual platforms for soc desing and verification in power electronics applications
DÍAZ LLERENA, EDEL
- Contributions to impedance shaping control techniques for power electronic converters
SERRANO DELGADO, JAVIER
- Contributions to physical exercises monitoring with inertial measurement units
GARCÍA DE VILLA, SARA
- Diagnóstico de esclerosis múltiple mediante análisis de registros de tomografía de coherencia óptica y redes neuronales convolucionales entrenadas con imágenes sintéticas
LÓPEZ DORADO, ALMUDENA
- Diagnóstico de esclerosis múltiple mediante aprendizaje automático usando datos de tomografía de coherencia óptica
CAVALIERE BALLESTA, CARLO
- Sistema cooperativo de planificación de demanda de electricidad agregada: comunidades sostenibles que optimizan el consumo de renovables
Cruz de la Torre, Carlos
