การวัดประสิทธิภาพการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ MLPerf ประกาศผลรอบใหม่ ทำให้ผู้ผลิตรายหลักๆ ก็ออกมาเคลมชัยชนะในมุมของตัวเองกัน

Google Cloud นั้นส่งผลทดสอบของ TPU v4 เข้าร่วม และโชว์ว่าแรงกว่าเซิร์ฟเวอร์ "ที่หาซื้อได้" (available on-prem) อย่างชัดเจน โดยเครื่องที่ Google Cloud ส่งผลทดสอบนั้นสามารถเปิดใช้งานได้จริงผ่านบริการ ML hub

ทางฝั่ง NVIDIA นั้นพยายามโชว์ว่า เครื่อง Selene ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นเพื่อสาธิต DGX A100 นั้นยังแรงสุดใน 4 ชุดทดสอบ จากทั้งหมด 8 ชุด และเมื่อวัดประสิทธิภาพต่อชิปเร่งความเร็วแล้ว ก็ยังเป็นที่หนึ่งอยู่ใน 6 ชุดทดสอบจากทั้งหมด 8 ชุด

สำหรับอินเทลที่มีชิป Habana Gaudi และเดิมเคยชูจุดขายในแง่ต้นทุนการฝึกโมเดล รอบนี้ใช้ชิป Habana Gaudi2 กลับมาโชว์ประสิทธิภาพว่าในเซิร์ฟเวอร์ติดตั้งชิปเร่งความเร็ว 8 ชุดเท่ากัน สามารถชนะ NVIDIA ได้ใน 2 ชุดทดสอบสำคัญ คือการฝึก ResNet-50 และ BERT โดยตัว Gaudi2 นี้มีประสิทธิภาพดีกว่า Gaudi รุ่นแรกหลายเท่า และตอนเปิดตัวอินเทลก็ระบุแต่แรกว่าประสิทธิภาพแรงกว่า NVIDIA A100 ในบางงานแล้ว

ที่มา - Google Cloud , NVIDIA , Intel