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： データサイエンティスト ビッグデータ
データ分析 入門 必要スキル
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一時期、
統計学や、ビッグデータ、
データサイエンティストに関する
書籍や特集などで、
書店を賑わしていたのを思い出します。
データサイエンティストという名称に興味がそそられ
「 何か、ビッグデータ関連で、
データサイエンティストについて、
概略がまとまっている書籍はないか？」
と探していた時にみつけた本です。
この本では、
ビッグデータやデータ分析の歴史や、
データサイエンティストの位置付けや、
どのようなスキルが要求されているのか
などについても触れられており、
参考になりました。
データサイエンティストというと、
分析だけをするものなのかと考えていましたが、
分析したデータをもとに、
実践のビジネスで分析結果を活用できるレベルまで
要求されていることも感じました。
データサイエンティストに対して、
全体的に感じたこととしては、
統計学、人工知能系の学問的知識、
プログラミング言語の知識や経験、
ビジネスの知識、コミュニケーション能力など、
複合的な能力が要求される
興味深い職業（役割）なのだろうと感じました。
現在は、
無料でさまざまなアプリケーションツールを
利用できる時代ですが、
それらのツールを使いこなすためには、
英語の能力や、
各種 プログラミング言語、
コンピュータの仕組みなどの原理を把握していないと、
使いこなせないと感じますが、
自ら学ぶんでいくことによって、
様々なことができる可能性が
増えているのではないかとも思います。
現時点では、
データサイエンティストという方たちは
少ないようですが、
こういった役割を担っていただける方々のおかげて、
よりよい製品やサービス、
また、
新たな世の中に役に立つようなアイディアなどが
生まれてくることを期待したいと思います。
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おきましたのでご活用ください。
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インターネットを利用して、
ブログやホームページを作成して感じることとしては、
場合によってはリアルタイムに、
アクセス情報などが把握でき、
様々な情報が蓄積されていくことに対して、
驚きを感じます。
また、
データをどのように活用していこいうか、
考え込んでしまうこともあります。
データ分析やデータサイエンティストに関して、
長期的な視点で考えてみると、
コンピュータの処理能力の高速化や、
データ活用の活用事例が蓄積されていくことで、
データサイエンティストの方々が担っている作業（役割）も、
もしかしたらアプリケーションソフト化される可能性も
考えられるため、
多くの方が、
自分の意志で、
よりよい判断ができる可能性が広がってくると
面白いのではないかと思います。
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感想(1件)
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