One of my favorite things is ...

2020.03.11
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カテゴリ: データ分析
​新型コロナウイルス感染症対策専門家会議(第5回)の参考資料に「新型コロナウイルスの流行シナリオ」の資料がありました。

シナリオの前提となる「R0(基本再生産数)」(1人の感染者から感染する人数)の値として、1.4, 1.7, 2.0を想定した3通りのシミュレーションが示されています。

シナリオでは、
「R0(基本再生産数)」が 1.7の場合を採用していますが、1.7の場合で人口の9.0%、最大の2.0の場合では、人口の10.6%が発症すると想定されるようです。インフルエンザの大流行と同じくらいの規模感でしょうか。

中国のデータを基にした、R0が2.0よりも大きいとする論文があったりしますが、日本国内での、より多くの検査データがなければR0の推定も難しいのではないでしょうか。R0が2.0というのは、控え目な推定のようにも思えます。

現状の「感染者数」とは、全くかけ離れているように見えるシナリオです。

臨時の病院施設の設営が必要になる局面があるかもしれませんが、非常事態になった場合に国は都道府県まかせにしていていいのでしょうか。

今のうちから自衛隊の活用を含めた具体的な対応策をちゅうちょなく考える必要があると思います。

日々公表される「感染者数」がどれほど実態を反映しているのか、また、シナリオの数字をどのように見ているのか、政府はちゅうちょすることなく詳細を説明してほしいと思います。

政府には、一般の人向けのマスク対策などよりも、 医療機関向けの物資・機器・医薬品の供給や治療法・治療薬の探索 に注力してほしいと思います。

もし、新型コロナウイルスがインフルエンザと大差がないということになれば、経済活動対策にお金をかけるよりも、その分のお金を医療体制の充実に投じて、重症者を治療できるようにして、イベント・宴会の自粛や休校などやめてしまうという政策もありなのではないかと思います。問題は、重症化率が高く、入院が必要な患者数がインフルエンザなどよりもかなり多そうだということだと思います。

結局、ピーク時の病床数が絶対的に不足することが最大の問題です。

現状の対策はピークを低く、ピークをなだらかに、遅らせるということを目的としていますが、病床数をいかに臨時的に増やすのかといったことは検討されていないのでしょうか。空き部屋がある旅館やホテルで、軽症者を隔離するとか、いろいろとできることはあるのではないかと思います。

緊急経済対策では重症者を救えないのですから、緊急医療体制整備対策もちゅうちょなく検討してもらいたいものです。まず、優先的に予算を投下すべきは医療分野なのではないでしょうか。

国会や政府あたりで「躊躇なく」という言葉が大流行しているようです。実際は、「ちゅうちょ」し続けているようですが。書くのが難しい漢字の言葉を無意味に多用しないでもらいたいと思います。初期の水際対策では、「ちゅうちょ」ばかりだったのに、と思います。



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​【ダッシュボードを試作】​​
​今後、中国本土以外の地域への感染拡大が懸念されているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。


「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです






↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。




​↓まさに 現実が この映画のシナリオ通りに進行しているようです。


↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。




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​ 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)などが対策になるようです。​









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Last updated  2020.03.16 15:38:00
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