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2020.03.28
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カテゴリ: データ分析
昨晩の ニュースで、「土日は外出自粛だから、今日(金曜日の夜に)お酒を飲んで帰る」という街頭インタビューがありましたが、「何のための外出自粛」なのかをよく理解していない人もいるのかもしれません。

「土日の外出自粛」の目的が何かを理解していれば、金曜の夜に飲み歩くということにはならないのではないかと思います。

一方で、行政は飲食業など、「自粛」の影響の大きい企業の支援を手厚く行う必要があります。

以前、紹介した下記のサイトの感染シミュレーションのアニメーションを見ると、「外出自粛」の意味がよくわかるのではないかと思います。

行政は、「何のための外出自粛なのか」ということをわかりやすく伝える必要があると思います。

また、「自粛」は時間稼ぎのためですが、稼いだ時間を無駄にしないように、次のフェーズに向けた準備を怠ることがないようにしてほしいと思います。

国や自治体は、何も準備をしていない、などということはないでしょうね。




ワシントンポストのサイトに、 “social distancing” の効果がどのようなものかをわかりやすく示す架空の感染症シミュレーションがあります。

人口の少ない町という設定です。点が活発に動き回り、赤い点の感染者が水色の点の非感染者に接すると、水色の点が赤い点に変わって感染が拡大していく様子が表現されています。


架空の感染症の感染拡大の様子をアニメーションでわかりやすく表現したもので、何も対策がない場合と比べて、外出を控えるなどの “social distancing” の対策をとった場合に、感染曲線の山が低くなだらかになることがわかります。​


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​【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】​​

​今後、中国本土以外の地域への感染拡大が懸念されているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。


「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです






↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。






↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)、免疫力アップなどが対策になるようです。​










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Last updated  2020.03.31 08:43:15
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