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七詩
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2026年07月17日
テーマ： ★つ・ぶ・や・き★(575947)
カテゴリ： 雑感
韓国ドラマ「明日も出勤」を見ている。工業大学を卒業して７年目の女性が主人公で、その上司との恋愛がラブコメタッチで描かれている。ともに新製品開発を行うという設定なのだが、あまりその大変さは描かれておらず、ラブコメが中心なのは娯楽作なので仕方ないだろう。ただ舞台が人もうらやむ大手企業で、開発するのがAI家電というのが興味深い。AIというとパソコンやスマホにある機能で、質問するとなんでも答えてくれるものしか知らないし、これも、そつないけれども役にたたない回答が多く、最近ではあまり利用していない。これが主人公らが開発しようとしているAI家電というのは、常時電源の入っている冷蔵庫に接続し、家の家電を管理するだけではなく、冷蔵庫の食材も把握し、賞味期限の近づいたものを教える機能もあるという。これを発展させれば、それぞれの家庭の状況や家族の好みを把握した上で、その日の季節や気候にあったレシピを提案する機能もできるだろう。ドラマはSFではないので、現実にこうした家電の開発もありうるということなのかもしれない。
AIランキングというものがあり、この分野では米中がしのぎを削っており、アジアでも韓国やUAEが上位にきているという。かつてはアジアきっての先進国日本というイメージがあったのだが、AIの分野ではそうもいえなくなっているのではないか。AI家電の開発もSFのような話なのだが、韓国ではドラマの背景になるくらいに、ありそうな話になっているのだろうか。知らんけど…。そういえば、途中リタイヤした韓国ドラマでも人気俳優の青年がAIを話し相手、相談相手にしている場面があった。スマホやパソコンでAIを相談相手にするというのはあるのだが、実際に言葉をしゃべるAIというのも実用化されていて、すでに、日本でも使っている人もいるのだろう。姿が人間に近づけば、友人のいない人には友人の代わりになり、家族のいない人には家族の代わりになるので、将来は、人間型AIが孤独解消の切り札になるのかもしれない。もっとも、不気味の谷というものがあって、人間に似すぎていると気味悪さを感じるという心理もあるのだという。
AIの進歩は凄まじく、そのうち多くの人が第二の脳のように、AIに多くのことを相談し、代わりに考えてもらうという時代がくるのかもしれない。そうなると、大企業のトップや政治家も同様に様々な決断をする際AIに相談するようになる。考えをまとめる文章作成もAIはお手の物である。AIの発達によって個人の生活の便利だけでなく、孤独の解消、そして第二の脳としての助言をしていくことで、結果的に人間が賢くなるのと同様の効果が得られるのかもしれない。それとも、AIに頼ることになった人間は思考能力が低下するのだろうか。
韓国ドラマ「明日も出勤」を見ている。工業大学を卒業して７年目の女性が主人公で、その上司との恋愛がラブコメタッチで描かれている。ともに新製品開発を行うという設定なのだが、あまりその大変さは描かれておらず、ラブコメが中心なのは娯楽作なので仕方ないだろう。ただ舞台が人もうらやむ大手企業で、開発するのがAI家電というのが興味深い。AIというとパソコンやスマホにある機能で、質問するとなんでも答えてくれるものしか知らないし、これも、そつないけれども役にたたない回答が多く、最近ではあまり利用していない。これが主人公らが開発しようとしているAI家電というのは、常時電源の入っている冷蔵庫に接続し、家の家電を管理するだけではなく、冷蔵庫の食材も把握し、賞味期限の近づいたものを教える機能もあるという。これを発展させれば、それぞれの家庭の状況や家族の好みを把握した上で、その日の季節や気候にあったレシピを提案する機能もできるだろう。ドラマはSFではないので、現実にこうした家電の開発もありうるということなのかもしれない。
AIランキングというものがあり、この分野では米中がしのぎを削っており、アジアでも韓国やUAEが上位にきているという。かつてはアジアきっての先進国日本というイメージがあったのだが、AIの分野ではそうもいえなくなっているのではないか。AI家電の開発もSFのような話なのだが、韓国ではドラマの背景になるくらいに、ありそうな話になっているのだろうか。知らんけど…。そういえば、途中リタイヤした韓国ドラマでも人気俳優の青年がAIを話し相手、相談相手にしている場面があった。スマホやパソコンでAIを相談相手にするというのはあるのだが、実際に言葉をしゃべるAIというのも実用化されていて、すでに、日本でも使っている人もいるのだろう。姿が人間に近づけば、友人のいない人には友人の代わりになり、家族のいない人には家族の代わりになるので、将来は、人間型AIが孤独解消の切り札になるのかもしれない。もっとも、不気味の谷というものがあって、人間に似すぎていると気味悪さを感じるという心理もあるのだという。
AIの進歩は凄まじく、そのうち多くの人が第二の脳のように、AIに多くのことを相談し、代わりに考えてもらうという時代がくるのかもしれない。そうなると、大企業のトップや政治家も同様に様々な決断をする際AIに相談するようになる。考えをまとめる文章作成もAIはお手の物である。AIの発達によって個人の生活の便利だけでなく、孤独の解消、そして第二の脳としての助言をしていくことで、結果的に人間が賢くなるのと同様の効果が得られるのかもしれない。それとも、AIに頼ることになった人間は思考能力が低下するのだろうか。
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AIに求められる性能
鳩ポッポ9098 さん
＞かつてはアジアきっての先進国日本というイメージがあったのだが、AIの分野ではそうもいえなくなっているのではないか。
日本がAI分野で「遅れている」とする議論には、まず何を基準に遅れているのかという定義が欠けています。もちろん、日本に弱点がないわけではありませんよ、ですが、AIというものは大きく分けて特許と実装という大きな論点があります。
世界的に注目される最先端の巨大基盤モデルでは米国と支那の存在感は、確かに大きい。しかし、それは直ちに「AI技術そのものが後進的である」ことを意味しない。世界知的所有権機関の調査では、2014年から2023年までの生成AI関連特許ファミリー数において、日本は支那、米国、韓国に次ぐ世界4位の3，409件である。生成AI関連の科学論文数でも世界7位に位置している。少なくとも、研究開発能力が乏しいという評価は当たりません。
特許は権利化された技術的着想であり、それだけで普及や収益化を証明するものではありません。日本は世界最大の生成AI事業者を持ってはいないが、モデル、研究者、計算資源が存在しないわけではありません。さらに、実装という観点で言えばAIを現実社会で働かせるには、センサーや家電、機械、車両、電力設備からデータを収集するIoTとの連携が重要になる。この観点から見れば、日本を後進国というのは、一層莫迦げた話である。
日本では、2023年度末の段階で既に電力用スマートメーターの設置率が約99.9％です。スマートメーターは電力使用量を通信し、遠隔検針、需要予測、料金精算、家庭のエネルギー管理に利用される全国規模のIoT基盤です。社会全体の機器を接続する基盤という点では、日本にもすでに大規模な実装が存在するので、日本に家電・住宅設備を相互接続する技術や市場基盤がないというのは成り立ちません。産業分野でも、日本では2024年に約4万4，500台の産業用ロボットが新規導入され、支那に次ぐ世界第2位の市場規模を維持しています。センサー、制御装置、通信、生産管理、画像認識、予知保全を工場内で統合する産業IoTの実装能力を示す一つの指標になります。
一方、日本の弱点は、機器を接続できないことではなく、接続した機器から得られるデータを企業全体や企業間で共有し、新事業に転換する力が弱いことですよ。ただこれは、技術的後進性というより、経営、組織、標準化、商慣行、データガバナンスの問題ですよ。
そしてまた、貴方は支那をずいぶん過大評価されているようだが、DeepSeekをはじめとする支那製モデルの技術力を軽視することはできませんよ、ただ、汎用AIの価値は、数学問題やコード生成のベンチマークだけで決まるものではありません。歴史、政治、法律、人権、国際関係、社会問題について、多様な資料を比較し、権力者にとって不都合な事実も含めて回答できるかどうかが問われます。演算の上で高得点を出す推論装置であることと、あらゆる領域で信頼できる知的補助者であることは、まったく別の評価です。そして、AIに求められるのは後者の能力です。
この点、支那のAIの最大の問題は、技術的性能ではなく、国家による政治的統制がモデルの回答範囲に制度として組み込まれていること。このようなAIは、いかに計算能力が高くても、自由社会における普遍的な知的かつ汎用性のある基盤とはなりにくい。支那の量的拡大をそのままAI先進性と呼び、日本の後進性を証明したことにする議論は、AIを人知の伴走車として機能させる文脈では成り立たないということです。
(2026年07月20日 23時10分06秒)
日本がAI分野で「遅れている」とする議論には、まず何を基準に遅れているのかという定義が欠けています。もちろん、日本に弱点がないわけではありませんよ、ですが、AIというものは大きく分けて特許と実装という大きな論点があります。
世界的に注目される最先端の巨大基盤モデルでは米国と支那の存在感は、確かに大きい。しかし、それは直ちに「AI技術そのものが後進的である」ことを意味しない。世界知的所有権機関の調査では、2014年から2023年までの生成AI関連特許ファミリー数において、日本は支那、米国、韓国に次ぐ世界4位の3，409件である。生成AI関連の科学論文数でも世界7位に位置している。少なくとも、研究開発能力が乏しいという評価は当たりません。
特許は権利化された技術的着想であり、それだけで普及や収益化を証明するものではありません。日本は世界最大の生成AI事業者を持ってはいないが、モデル、研究者、計算資源が存在しないわけではありません。さらに、実装という観点で言えばAIを現実社会で働かせるには、センサーや家電、機械、車両、電力設備からデータを収集するIoTとの連携が重要になる。この観点から見れば、日本を後進国というのは、一層莫迦げた話である。
日本では、2023年度末の段階で既に電力用スマートメーターの設置率が約99.9％です。スマートメーターは電力使用量を通信し、遠隔検針、需要予測、料金精算、家庭のエネルギー管理に利用される全国規模のIoT基盤です。社会全体の機器を接続する基盤という点では、日本にもすでに大規模な実装が存在するので、日本に家電・住宅設備を相互接続する技術や市場基盤がないというのは成り立ちません。産業分野でも、日本では2024年に約4万4，500台の産業用ロボットが新規導入され、支那に次ぐ世界第2位の市場規模を維持しています。センサー、制御装置、通信、生産管理、画像認識、予知保全を工場内で統合する産業IoTの実装能力を示す一つの指標になります。
一方、日本の弱点は、機器を接続できないことではなく、接続した機器から得られるデータを企業全体や企業間で共有し、新事業に転換する力が弱いことですよ。ただこれは、技術的後進性というより、経営、組織、標準化、商慣行、データガバナンスの問題ですよ。
そしてまた、貴方は支那をずいぶん過大評価されているようだが、DeepSeekをはじめとする支那製モデルの技術力を軽視することはできませんよ、ただ、汎用AIの価値は、数学問題やコード生成のベンチマークだけで決まるものではありません。歴史、政治、法律、人権、国際関係、社会問題について、多様な資料を比較し、権力者にとって不都合な事実も含めて回答できるかどうかが問われます。演算の上で高得点を出す推論装置であることと、あらゆる領域で信頼できる知的補助者であることは、まったく別の評価です。そして、AIに求められるのは後者の能力です。
この点、支那のAIの最大の問題は、技術的性能ではなく、国家による政治的統制がモデルの回答範囲に制度として組み込まれていること。このようなAIは、いかに計算能力が高くても、自由社会における普遍的な知的かつ汎用性のある基盤とはなりにくい。支那の量的拡大をそのままAI先進性と呼び、日本の後進性を証明したことにする議論は、AIを人知の伴走車として機能させる文脈では成り立たないということです。
(2026年07月20日 23時10分06秒)
Re:AIに求められる性能(07/17)
七詩
さん
鳩ポッポ9098さんへ
ただ、ひと昔、あるいはふた昔に思っていたような日本が世界に冠たる先進国というのはもう通用しなくなっているように思います。いまでは途上国（まあ程度にもよりますが）と思っていたところでも、固定電話網が整備される前にスマホが普及し、首都には高層ビルが林立している時代です。 (2026年07月21日 10時36分02秒)
ただ、ひと昔、あるいはふた昔に思っていたような日本が世界に冠たる先進国というのはもう通用しなくなっているように思います。いまでは途上国（まあ程度にもよりますが）と思っていたところでも、固定電話網が整備される前にスマホが普及し、首都には高層ビルが林立している時代です。 (2026年07月21日 10時36分02秒)
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