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paizaをEclipseで環境を作ってやってみた（consoleの標準入出力）
paizaをやってみたものの、意外と初めの一歩が難しかったため、メモする。まず、下記のように言語でJavaを選ぶと言語がでてくる。import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;public class Main {public static void main(String[] args) throws Exception {// 自分の得意な言語で// Let's チャレンジ！！BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String line = br.readLine();System.out.println("XXXXXX");}}これをEclipseに転記 実行すると、「String line = br.readLine();」の部分で待ちが発生するので、ここでコンソールに普通にキーボードで入力するとそのままコンソールの内容が出力される。 あとは、結局入ってくる文字列が、ブランクで区切られていることがある。この場合、下記のようにしてあげる。String line = br.readLine();String[] inputStr = line.split("[\\s]+"); 行数が複数ならbr.readLine();をループしてArrayListなどに渡してあげればよい。 public static void main(String[] args) throws Exception { // 自分の得意な言語で // Let's チャレンジ！！ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String line = br.readLine(); ArrayList<String> lineList = new ArrayList<String>(); while(line.length() > 0){ lineList.add(line); line = br.readLine(); } for(String i : lineList) { System.out.println("i = " + i); } }
2015.01.18
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健康管理
健康管理も少し考えます。【送料無料】日経ビジネス Associe (アソシエ) 2013年 08月号 [雑誌]価格：630円（税込、送料込）【送料無料】速く、長く、美しく走るための体幹スイッチランニング改訂版 [ 青山剛 ]価格：1,575円（税込、送料込）
2013.07.31
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Rによる時系列分析入門 第3章
前期比や前年比など、時系列のにおいがしてきました。いろいろ近似とかあるのですが、普通の計算と近似計算の使い分けはどうするのかなあと疑問な感じです。log(1+r)→rの近似は、マクローリン展開みたいです。p41で1986年→1981年？とりあえず、練習問題で、算出方法を復習しておきました。##########練習問題3-1###########月次データの前年同月比の計算#読み込みと確認Ren31
2013.07.22
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Rによる時系列分析入門 第2章
最初からつまづきました。サンプルデータがどこにあるのかわからないというあれです。見つけ出すのは時間の無駄でもあるので、あきらめてDATA_fileの中にあるファイルを使用する事にしました。ts関数はRjpWikiも見たほうがいいかなと思います。また、par(mfrow=c(4,2))のところで、下記のようなエラーがでます。> ts.plot(GDP,type="l",main="GDP")Error in plot.new() : figure margins too largeこれはRStudioにありがちなplotsの領域（図が表示される領域）が小さいためにでるエラーになります。とりあえず、この領域をできるだけ大きくしてみるとエラーがでなくなりました。練習問題のデータは、サンプルのDATA_fileの中の「IIP1998.csv」、「IIP1998_2.csv」が該当するようでした。演習問題3-2はレポートの作成と書いてありますが、先進もうかと思います。参考リンクをみて書くのかなとは思います。練習問題は、もっとかっこいい書き方あるんじゃないかとは思いつつとりあえずやってみました。##########練習問題2-1##########ren21
2013.07.21
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情報セキュリティスペシャリスト
情報セキュリティスペシャリスト受けてみようかと考えています。まずは、ポケットスタディ 情報セキュリティスペシャリストを読もうかなという感じです。あとは、過去問「情報セキュリティスペシャリストパーフェクトラーニング過去問題集（平成25年度〈秋期〉）」かなという感じです。【送料無料】情報セキュリティスペシャリスト [ 村山直紀 ]価格：1,470円（税込、送料込）情報セキュリティスペシャリストパーフェクトラーニング過去問題集（平成25年度〈秋期〉）著者：エディフィストラーニング株式会社価格：3,129円（税込、送料込）楽天ブックスで詳細を見る
2013.07.21
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Rによる時系列分析入門 第1章
第1章をやりました。R Studioで実施する事にしました。これから勉強する際には、本ごとにプロジェクトを作っていこうかなと思います。DATA_fileフォルダにWebからダウンロードしたデータをおいています。R Studioについては、ぐぐるか、もしくは、「Rで学ぶデータ・プログラミング入門」を見ていただくのがよいかと思います。ちょっと気になったのは、2点ありました。ただ、私は素人に近いのでいろいろな意見があると思います。1点目は、setwd使うというところです。私はデータはフォルダにまとめておくのが好きなので、相対パスで、xdata
2013.07.21
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Rによる時系列分析入門
Rによる時系列分析入門を開始します。位置づけは時系列分析で有名なハミルトン本などの前にやりましょうという位置づけのようです。さらっと全体を見てみましたが、数式あり、R用に使用できる元データあり、練習問題ありとなかなかよさそうです。きちんと打ち込みながらがんばっていこうと思います。【送料無料】Rによる時系列分析入門 [ 田中孝文 ]価格：3,150円（税込、送料込）
2013.07.21
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Rで学ぶデータ・プログラミング入門
RStudioはまだ日本語で文字化けとか少し合ったりするもののJavaにとってのEclipseと同じくらい重要なIDEになるかもしれないという事がよくわかりました。これからRを使う人は、RStudioを使用していくのが良いのではないかなと思います。入門書として「Rで学ぶデータ・プログラミング入門」は、下記の点でとても良かったと思います。1. RStudioをカバーしている。2. Rをプログラミング言語として紹介している。3. 統計学のところも基本から簡単な応用まで説明している。次は、「Rによる時系列分析入門」を少しずつやっていこうかなと思っています。時系列分析は、本などを読んで結構挫折気味なので、Rを使用しながら勉強できれば楽しいかなと期待しています。【送料無料】Rで学ぶデータ・プログラミング入門 [ 石田基広 ]価格：3,360円（税込、送料込）【送料無料】Rによる時系列分析入門 [ 田中孝文 ]価格：3,150円（税込、送料込）
2013.07.21
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入門 機械学習 3章
僕は結構苦戦しました。p85とかでspam.path
2013.07.21
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