Nov 11, 2017
カテゴリ： 競馬
機械学習による競馬予想
◆武蔵野S◆
◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。
deep learningはかなり穴馬を指名です。今回はワイドBOXを購入したいと思います。
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◆武蔵野S◆
| 予想 | 馬番 | 馬名 | 騎手 | 脚質 | 重量 | 人気 | Deep | Random | 合計値 |
| * | 1 | クインズサターンB | 北村 | 差 | 56 | 19 | 29.1 | 14.8 | 43.9 |
| * | 2 | ゴールデンバローズ | ムー | 追 | 56 | 13 | 31.6 | 8.3 | 39.9 |
| * | 3 | ロワジャルダン | 大野 | 差 | 56 | 49 | -23.0 | 12.5 | -10.5 |
| * | 4 | チャーリーブレイヴ | 蛯名 | 差 | 56 | 17 | -12.3 | 12.0 | -0.3 |
| 〇 | 5 | メイショウウタゲ | 柴田 | 差 | 56 | 40 | 45.3 | 11.6 | 56.9 |
| * | 6 | サンライズノヴァ | 戸崎 | 差 | 56 | 3 | 13.4 | 18.8 | 32.2 |
| ◎ | 7 | アキトクレッセント | 荻野 | 先 | 56 | 88 | 39.7 | 26.4 | 66.1 |
| * | 8 | ノンコノユメ | Ｃデ | 差 | 58 | 12 | 6.6 | 12.5 | 19.1 |
| ▲ | 9 | サンライズソア | 吉田 | 逃 | 55 | 19 | 45.0 | 10.8 | 55.7 |
| * | 10 | ピオネロB | シュ | 差 | 56 | 16 | 23.9 | 11.8 | 35.8 |
| * | 11 | ラストダンサー | 田辺 | 差 | 56 | 34 | 18.4 | 18.9 | 37.3 |
| * | 12 | ベストウォーリア | ルメ | 差 | 58 | 6 | -2.9 | 9.0 | 6.0 |
| * | 13 | インカンテーション | 三浦 | 先 | 57 | 13 | 14.9 | 87.9 | 102.8 |
| * | 14 | モーニンB | 横山 | 先 | 58 | 8 | 10.5 | 10.4 | 20.9 |
| * | 15 | ブラゾンドゥリス | 内田 | 先 | 57 | 52 | 20.2 | 14.0 | 34.2 |
| * | 16 | カフジテイク | 福永 | 差 | 57 | 4 | 25.4 | 9.8 | 35.2 |
◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。
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