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2016年04月28日
XML
カテゴリ: プログラミング
2010年7月から2016年3月までの月ごとの利用額合計をグラフにしてみた。(金額は非表示)

monthly.png

必要なモジュールをインポート

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

あらかじめ、csv名のテキストファイル"csv_list.txt"を用意して読み込み、リストに格納する。

csv_list=pd.read_csv("csv_list.txt",header=None)
csv_list=list(csv_list.ix[:,0])



def month_sum(csv_name):
df1=pd.read_csv(csv_name, encoding="SHIFT-JIS")
sum1=df1[u"利用金額"].sum()
return sum1

月ごとのcsvの総額をmonth_sum_listに格納。

month_sum_list=[]
month=[]
for csv_name in csv_list:
month_sum_list.append(month_sum(csv_name))
month.append(csv_name[5:11])

x, yを以下のように定義。


y=month_sum_list

描画で上の画像が出る。
plt.figure(figsize=(20,5))
plt.xticks(x,month,fontsize=15,rotation=60)
plt.yticks(fontsize=15)

plt.bar(x,y)

年ごとは以下。

yearly.png

期間の利用額合計トップ20の店舗

shops.png

小田急は、定期を買うので、利用額が大きい。
店舗名は、結局、手作業で重複などを修正しなければならず、手間がかかった。
何にいくらつかったかを把握することができた。


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最終更新日  2016年04月29日 16時03分53秒
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