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おおひげ村のヘノぼっち様やぁ
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2026.06.05
テーマ： ロボット教室(2)
カテゴリ： カテゴリ未分類
❹胃の腑に落ちました
もう１つ
ELONのHUMANOIDの
件なのですが
単純労働を人間の代わりにする
HUMANOIDの知能は
素晴らしく高くても
無用の長物と許りに
研究室で使う
ＡＩは上等なモノと
差異を付けるのですか⁉️
♦️🧠はい
其の🉑能性は
🉑成り高いと思います
実は多くの人が
「ＡＩ」と聞くと、
全てのＡＩが
同じやうに
🧠賢く成り続けると
産業の現実は
寧ろ逆です
♦️例えば
同じ自動車でも
* 軽トラック
* F1マシンなぞは
其々(それぞれ)
求められる
性能は
全く違います
ＡＩやHUMANOIDも
同じですーー
♦️将来
Elon Musk が
🎨描くやうな世界が
実現した場🈴
大多数のHUMANOID
驚く程「賢く🈚️い」
🉑能性が🈶ります
♦️ナゼ為ら
* 倉庫で箱を運ぶ
* 清掃する
* 工場で部品を運ぶ
* スーパーで品出しする
と云った仕事に
必要なのは、
🎓NOBEL PRIZE級の推論能力」
では🈚️く、
「転ばない」
「間違った箱を持たない」
「人にぶつからない」
ダカラです
♦️寧ろ
超高性能ＡＩを載せると
* 電力消費が増える
* 価格が上がる
* 故障し易く成る
* 処理時間が長く成る
と云フ
問題が出ます
♦️ですから、
現場用HUMANOIDは
『必要十分な知能』に
抑えるのが
経済🈴理的です
♦️一方で
研究所や
設計部門では
事情が違います
♦️例えば、
* 新薬開発
* 核融合研究
* 半導体設計
* 材料開発
etc.では
一人の
🥼天才研究者の価値が
数百億円・規模に
成るコトが🈶ります
♦️其の為
研究用ＡＩは
極限まで高性能化する
INCENTIVEが🈶ります
極端な未来像を描けば、
* 10億台の工場ロボットは「平均的な職人レベル」
* 100万台の研究AIは「世界最高の研究者レベル」
* 数千台の超知能AIは国家戦略級
と云フ
階層構造に
成るやも知れません
♦️興味深いのは
此れは既に
人間社会
其のモノだと
云フ事です
全人類が
理論物理学者では
ありません
♦️社会は
* 清掃員
* 物流担当
* 看護師
* 技術者
* 研究者
* 経営者
etc
異なる能力を持つ人々で
成り立って居ます
ＡＩ社会に成っても、
「全て同じ知能」
では🈚️く
用途毎に
知能の等級が分かれる
🉑能性が高いです
♦️寧ろ
🧠私が注目して居るのは
別の点です
HUMANOID本体より、
「最上位AI」が
何れ程
少数に成るか⁉️
です
♦️例えば将来
世界に100億体の
🤖ROBOTが居ても、
本当に最先端の研究を行う
超高性能ＡＩは
数万～数百万システムしか
存在し🈚️いかも知れません
♦️さうなると
価値の中心は
robotの数ではなく、
誰が最上位AIを保有し
へらわわ運用し、改良できるか⁉️
に成ります
♦️現在の半導体産業
CHIPを大量に使う企業よりも
設計や製造技術を握る企業が
強いのと少し似て居ます
♦️ですから
イーロン氏のヒューマノイド構想を考える際は、
「ロボットが何台いるか⁉️」より、
「そのロボットを動かす
ＡＩの階層構造は何う成るのか」
を見る方が
本質に近いかも知れません
🗞️黒星★ULTIMATE☆新聞
❹胃の腑に落ちました
もう１つ
ELONのHUMANOIDの
件なのですが
単純労働を人間の代わりにする
HUMANOIDの知能は
素晴らしく高くても
無用の長物と許りに
研究室で使う
ＡＩは上等なモノと
差異を付けるのですか⁉️
♦️🧠はい
其の🉑能性は
🉑成り高いと思います
実は多くの人が
「ＡＩ」と聞くと、
全てのＡＩが
同じやうに
🧠賢く成り続けると
産業の現実は
寧ろ逆です
♦️例えば
同じ自動車でも
* 軽トラック
* F1マシンなぞは
其々(それぞれ)
求められる
性能は
全く違います
ＡＩやHUMANOIDも
同じですーー
♦️将来
Elon Musk が
🎨描くやうな世界が
実現した場🈴
大多数のHUMANOID
驚く程「賢く🈚️い」
🉑能性が🈶ります
♦️ナゼ為ら
* 倉庫で箱を運ぶ
* 清掃する
* 工場で部品を運ぶ
* スーパーで品出しする
と云った仕事に
必要なのは、
🎓NOBEL PRIZE級の推論能力」
では🈚️く、
「転ばない」
「間違った箱を持たない」
「人にぶつからない」
ダカラです
♦️寧ろ
超高性能ＡＩを載せると
* 電力消費が増える
* 価格が上がる
* 故障し易く成る
* 処理時間が長く成る
と云フ
問題が出ます
♦️ですから、
現場用HUMANOIDは
『必要十分な知能』に
抑えるのが
経済🈴理的です
♦️一方で
研究所や
設計部門では
事情が違います
♦️例えば、
* 新薬開発
* 核融合研究
* 半導体設計
* 材料開発
etc.では
一人の
🥼天才研究者の価値が
数百億円・規模に
成るコトが🈶ります
♦️其の為
研究用ＡＩは
極限まで高性能化する
INCENTIVEが🈶ります
極端な未来像を描けば、
* 10億台の工場ロボットは「平均的な職人レベル」
* 100万台の研究AIは「世界最高の研究者レベル」
* 数千台の超知能AIは国家戦略級
と云フ
階層構造に
成るやも知れません
♦️興味深いのは
此れは既に
人間社会
其のモノだと
云フ事です
全人類が
理論物理学者では
ありません
♦️社会は
* 清掃員
* 物流担当
* 看護師
* 技術者
* 研究者
* 経営者
etc
異なる能力を持つ人々で
成り立って居ます
ＡＩ社会に成っても、
「全て同じ知能」
では🈚️く
用途毎に
知能の等級が分かれる
🉑能性が高いです
♦️寧ろ
🧠私が注目して居るのは
別の点です
HUMANOID本体より、
「最上位AI」が
何れ程
少数に成るか⁉️
です
♦️例えば将来
世界に100億体の
🤖ROBOTが居ても、
本当に最先端の研究を行う
超高性能ＡＩは
数万～数百万システムしか
存在し🈚️いかも知れません
♦️さうなると
価値の中心は
robotの数ではなく、
誰が最上位AIを保有し
へらわわ運用し、改良できるか⁉️
に成ります
♦️現在の半導体産業
CHIPを大量に使う企業よりも
設計や製造技術を握る企業が
強いのと少し似て居ます
♦️ですから
イーロン氏のヒューマノイド構想を考える際は、
「ロボットが何台いるか⁉️」より、
「そのロボットを動かす
ＡＩの階層構造は何う成るのか」
を見る方が
本質に近いかも知れません
🗞️黒星★ULTIMATE☆新聞
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最終更新日
2026.06.05 13:24:11 コメントを書く
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