情報開発と利活用

令和維新

2004年4月から企業を離れ、コンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざす私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と今やビッグデータ、AI,、IOT,ブロックチェーン、仮想通貨の時代になってしまいましたが、私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

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XML対応これまでの経緯

SGMLからXMLへ

昔の話になるが当初、SGMLの調査研究に取り組み、２回ほど SGML米国現状調査団にも参加して、１０企業ばかり定点観測もした結果、これからはSGML的な技術が必要と直感、日本でも自社内でデータベース出版の実証実験を実施、実用化の目途がついていたが、時期尚早だったのか、実現にまでは至らなかった。そのうち世の中が変わり、SGMLのサブセットである XMLの標準化が進みました。引き続き、そちらの調査研究や啓蒙普及活動にも従事しています。

XML/EDIへの取り組み

e-ビジネス実現のために2000年4月からRosettaNet Japan立ち上げのきっかけを作り、ロゼッタネットへの取り組みを始めた。日本の産業界にとっても電子機器業界としても国際電子商取引XML/EDI標準に取り組むべきだとの信念で今まで啓蒙活動を続けてきました。また、SGMLからXMLへと時代の変遷を見ながら、XMLコンソーシアムではXMLエバジェリストとしてもXMLの啓蒙普及に貢献しました。ECOMのXML/EDIやebXMLの普及啓蒙活動に参加、さらに旅行電子商取引促進機構では、小規模宿泊サービスのebXML電子商取引標準の策定にもかかわり、ECOMの協力を得て、UN/CEFACTやOTAなどの国際標準対応の活動にも参加しました。
2004 年6月にはXMLコンソーシアムから各種WG活動への貢献に対し、3枚の表彰状を頂きました。また、ロゼッタネットジャパンからも同年の7月には2度目の活動貢献に対する表彰となるが、記念品を頂いた。さらに、TravelXMLの活動を評価されて2006年の6月の総会で3度目の表彰をいただいたが、実はその後、当初、私が期待していたほど日本の各産業界では成果が上がっていないので忸怩たる思いでいます。
このように電子機器業界でのロゼッタネットXML/EDI標準化活動以外にも旅行業界のOTAなど他業界のの電子商取引標準化にも取り組んできた。2003年までは経済産業省の ebXML対応の助成支援などもあったので、企業の代表として、活動に参加、さらに2004年度は退職後も個人的にECOMのICタグ利活用SWGやトレーサビリテイ情報共有SWGの活動にも参加して、SCMの実現とその活用も含めた観点からロゼッタネットの経験を生かし、日本のRFID対応についても主査の国領教授のご指導の元で自分なりのアドバイスをさせていただきました。その後、国際SCMのための日本の標準化活動SIPSの活動にも参加しました。
志半ばで企業の代表としての標準化活動からは離れることになったが、なぜか、日本全体の各業界で未だに実務に直結してXML/EDIの標準化と普及啓蒙ではその成果があまり期待できないし、SCM実現のためのXML/EDI化やトレーサビリテイやリサイクルのための情報のXMLメタデータによる必要な情報の管理状態をどう実現するかの検討も中途半端な結果となっている。トレサービリテイだといっても、日本独自のRFIDだとか一部の要素技術の実証実験に釈迦力になっていたように見える。XML/EDI化を推進すべき各業界の当事者が国際標準化対応でどうも各業界の適切な指導をしているように見えない。
なかなか出口の見えない今、2004年4月から企業を離れ、独立してしまった現状でもコンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざし、活動の証を残しておきたい。私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

Webアクセシビリテイへの取り組み

私はたまたま、自動翻訳サービスにも関連している。Webアクセシビリテイの悪いホームページは視覚障害者用の音声ブラウザーでも対応に困るが、機械翻訳でも同じ問題に直面するので、Webアクセシビリテイの改善運動をやっているハーモニーアイの活動にも協力していたことがあります。日本全国地方自治体では総務省のご指導のおかげもあって、市町村も市民サービスの一環としてWebアクセシビリテイのJIS規格にも準拠する努力をするところも増えてきています。実は検索エンジンのロボットはどちらかというとネット上で視覚障害者と同じような振る舞いをするので、HTMLやXHTMLの国際標準に準拠してWebアクセシビリテイを改善すると自然にSEO対策になることも分かっています。Webアクセシビリテイに関心のある方はぜひ下記も参照されることをお勧めします。

グッドデザインリンク集
アメディアのウェブアクセシビリティガイド

生き甲斐を求めて

グローバル対応には英語の力も必要なので日本工業英語協会の工業英語ジャーナ編集委員も長年、引き受けながら、原稿も執筆しています。最近はXMLを応用した電子商取引やXML/EDIあるいはDITAに関する技術英語を紹介しています。これもほとんどボランテイア活動ですが、2004年9月からは工業英語ジャーナルが国立図書館の永久保存版として登録された。 2005年3月からは編集委員長も引き受け、日本の工業英語の普及啓蒙にさらに貢献したいと思うと同時に責任の重さに身の引き締まる思いです。さらにこの経験を生かし、最近、個人的に文系理系にかかわらず国際ビジネスで科学技術英語の必要性を感じている人を応援するmixi実戦科学技術英語フォーラムというコミュニテイを立ち上げました。立ち上げてすぐに150名を超える賛同者を集めています。mixiを利用できない方はブログ実戦科学技術英語フォーラムあるいはFacebook実戦科学技術英語フォーラムを参照願います。

これまでいろいろ新しいことに挑戦してきたのはなぜか振り返ってみると結局、自己実現や生き甲斐を求め、模索しているのではないかと思います。そのために参加していた自己実現フォーラムのコミュニテイを引き継いだものですが名を改め生き甲斐探求フォーラムの管理人も引き受けて活動しています。mixiを利用できない方はブログ生きがい探求フォーラムあるいはFacebook生きがい探求フォーラムを参照願います。
JTRECの理事を２０１３年度からは辞任して、日本の観光立国の国策に対応して何かICTを活用して個人できることはないかと思い、観光旅行業界の関係者を応援する観光旅行関連フォーラムというFacebookコミュニテイも立ち上げました。

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2026.09.07

ビットコインが7万9千ドルを突破。ここから暗号資産における本当の機運が始まる。

テーマ：仮想通貨

カテゴリ：ビットコイン

Bitcoin Just Broke $79,000. Now the Real Opportunity in Crypto Begins.

ビットコインが7万9千ドルを突破。ここから暗号資産の本当の機運が始まる。

“The stomach-churning downtrend is exactly why nobody can ever say you got lucky.”

この胃が痛むような下落トレンドがあるからこそ、誰からも『運がよかっただけだ』などと言われずに済むのだ。

JAYDEN LEVITT
ジェイデン・レヴィット

AUG 21, 2026
2026年8月21日

Become A Founding Member
ファウンディング・メンバーになる

I’ve tried to write this piece three times this week.

The problem is, every time I come back to it, Bitcoin seems to have cracked open another can of Red Bull and formed another cup-and-handle pattern.
問題は、原稿に戻ってくるたびに、ビットコインがまたレッドブルの缶を開けて、新たなカップ・アンド・ハンドルを形成しているように見えることだ。

That, in itself, says something.
そのこと自体が、何かを物語っている。

Over the last few months, so many people have messaged me saying, “The bottom will be October.” The thesis was built around the now-famous four-year cycle chart, suggesting Bitcoin’s low would come exactly 365 days after the previous cycle’s high.
ここ数か月間、本当に多くの人から「底打ちは10月になる」というメッセージが届いた。その論拠は、いまや有名な4年周期チャートに基づいており、ビットコインの安値は前回のサイクル高値からちょうど365日後に訪れるというものだった。

No way, José.
とんでもない、あり得ない。

It’s a truism in Crypto that if everyone thinks one thing, you probably want to start looking the other way. Or, as Chris Burniske would say: “If there’s a feeling of euphoria in either direction, you want to take the opposing view on that bet.”
暗号資産の世界には、「誰もが同じことを考えているなら、逆の方向を見始めるべきだ」という真理がある。あるいは、クリス・バーニスケが言うように「どちらかの方向に幸福感（有頂天な空気）が漂っているなら、その賭けに対して逆のポジションを取りたい」ということだ。

He foresaw the October 10th, 2025 crash because he could see people loading up on leverage and playing the four-year cycle framework. Meanwhile, we were all fixated, like dopamine-fueled crack addicts, on the M2 money supply chart that Bitcoin was literally mirroring.

That included me, might I add.
付け加えておくと、それには私自身も含まれている。

In my eight years in this space, I’ve come to one pretty simple realization: the bigger risk isn’t buying an asset that could fall another 20%, 30%, or even 60%. The bigger risk is sitting on the sidelines while the highest-quality assets can outperform in such a ridiculously short space of time.
この業界に8年間いて、私は1つの極めてシンプルな）気づきを得た。より大きなリスクとは、さらに20%、30%、あるいは60%下落する可能性のある資産を買うことではない。より大きなリスクは、最高品質の資産がこれほどまでに滑稽なほど短期間で凌駕し得る中で、高みの見物を決め込むことだ。

Which is exactly what we’re seeing now.

One framework I’ve leaned on heavily, and shared with this community for a long time, is the ISM.
私が大きく依存し、このコミュニティと長年共有してきた1つのフレームワークがISM（全米供給管理協会）だ。

The ISM (Institute for Supply Management) Manufacturing PMI is one of the simplest ways to understand the health of the economy. Every month, it surveys businesses across the United States to see whether conditions are improving or deteriorating. A reading above 50 means the economy is expanding, while below 50 means it’s contracting.
ISM製造業景況指数は、経済の健全性を理解するための最もシンプルな方法の1つである。毎月、全米の事業者を対象に調査を行い、景況感が改善しているか悪化しているかを確認する。数値が50を超えていれば経済が拡大していることを意味し、50を下回っていれば収縮していることを意味する。

Today, that reading sits at 55.6.
今日、その数値は55.6にある。

That’s a strong number because it signals improving business conditions, which generally lead to easing financial conditions, stronger corporate confidence, and, ultimately, a greater appetite for risk assets.
これは強力な数値だ。事業環境の改善を示しており、それが一般的に金融環境の緩和、企業マインドの強化、そして最終的にはリスク資産への意欲拡大へとつながるからだ。

While much of Crypto Twitter debated exact dates and tried to predict the perfect bottom, the backdrop underneath the market was quietly getting stronger.
暗号資産関連のTwitter（X）の大部分が正確な日付を議論し、完璧な底値を予測しようとしていた一方で、市場の裏にある背景は静かに強さを増していた。

I love the ISM chart below because, quite frankly, it’s been ludicrously accurate.
私は以下のISMチャートを気に入っている。率直に言って、呆れるほど正確だったからだ。

But its real value is that it gives you a mental framework for where we are in the cycle and, more importantly, puts a psychological shield between you and the market’s day-to-day madness.
しかし、その本当の価値は、私たちがサイクルのどこにいるのかという精神的フレームワークを与えてくれる点であり、さらに重要なのは、市場の日々の狂乱からあなたを守る「心理的な盾」になってくれる点にある。

And in crypto, that is gold dust.
そして暗号資産界で、それは金粉なのだ。

Don’t underestimate the scale of the opportunity
機会のスケールを軽視してはならない

One of the aha-apple-bouncing-off-my-noggin moments on my journey in this wild space was realizing that we spend far too much time obsessing over the technology and not enough time looking at the people using it.
この過酷で予測不能な世界（暗号資産界隈）を歩む中で、私の頭にリンゴが落ちてきたような「ひらめき（アハ体験）」の瞬間の1つは、私たちがテクノロジーそのものにあまりに過剰な執着を燃やし、それを使う人々に十分な目を向けていないと気づいたことだった。

Think about the telephone.
電話について考えてみてほしい。

We can all agree it was a world-changing piece of technology. But if I owned the only telephone on Earth, it would be completely useless. Users drive the technology’s additional utility, not the other way around.
電話が世界を変えたテクノロジーであることには、誰もが同意するだろう。しかし、もし地球上で自分しか電話を所有していなければ、それはまったく役に立たない。テクノロジーにさらなる実用性をもたらすのはユーザーであり、その逆ではない。

The same applies to social media. Facebook didn’t become valuable because someone wrote elegant code. It became valuable because billions of people joined the network.
同じことがソーシャルメディアにも当てはまる。Facebookの価値が高まったのは、誰かが見事なコードを書いたからではない。何十億もの人々がそのネットワークに参加したから価値が出たのだ。

That, in a nutshell, is Metcalfe’s Law.
一言で言えば、それが「メトカーフの法則」である。

In simple terms, a network becomes more valuable as more people use it because every new participant creates more possible connections. Crypto, the ultimate money network, works in much the same way. Users become the network’s biggest proponents and, somewhat tribally, start fighting off competing ideas.
簡単な言葉で言えば、ネットワークは利用者が増えるほど価値が高まる。なぜなら、新しい参加者が増えるたびに、より多くの可能な接続が生まれるからだ。究極のマネーネットワークである暗号資産も、まったく同じように機能する。ユーザーはそのネットワークの最大の推進者となり、やや部族的に競合するアイディアと戦い始める。

It’s why XRP army and Bitcoin Maxi’s exist.
これこそが、「XRP軍隊」や「ビットコイン過激主義者」が存在する理由だ。

As each cycle passes and our lives become increasingly digitised, that flywheel compounds. Only in the best networks, of course.
各サイクルが経過し、私たちの生活がますますデジタル化していくにつれて、そのはずみ車は複合的に加速する。もちろん、最高のネットワークにおいてのみだが。

Famous macro investor Raoul Pal has often spoken about Metcalfe’s Law as one of the few observable frameworks for valuing crypto networks. More recently, he’s been talking about something potentially much bigger: Reed’s Law.
有名なマクロ投資家のラウル・パルは、暗号資産ネットワークを評価するための数少ない観察可能なフレームワークとして、メトカーフの法則についてしばしば語ってきた。しかし最近、彼はさらに大きな可能性があるものについて話し始めている。それが「リードの法則」だ。

And this is where I think things get really interesting.
そして、ここからが本当に面白くなるところである。

Most people’s valuation frameworks for Crypto are still based on humans adopting the technology. What they aren’t accounting for is the potential exponential effect of each of those humans eventually using 10, 20 or even 100 AI agents that could converge with blockchain technology and transact with each other.
ほとんどの人々の暗号資産に対する評価フレームワークは、未だに「人間がそのテクノロジーを採用すること」に基づいている。彼らが説明できていないのは、それらの人間それぞれが最終的に10個、20個、あるいは100個ものAIエージェントを使用し、それらのエージェントがブロックチェーン技術と融合して相互に取引を行うようになった際の、潜在的な指数関数的効果である。

Suddenly, we’re not just talking about billions of humans using these networks. We’re potentially talking about tens or hundreds of billions of human-directed AI agents interacting, transacting and forming their own networks on top of them.
突然、私たちは単に何十億もの人間がこれらのネットワークを使うという話にとどまらなくなる。潜在的には、人間によって指示された何百億、何千億ものAIエージェントが相互に作用し、取引し、その上に自らのネットワークを形成するという話になるのだ。

Whether that plays out exactly as imagined isn’t really the point.
それが思い描いた通りに実現するかどうかは、本当の論点ではない。

The point is that we’re trying to value something potentially exponential using linear thinking.
論点は、私たちが潜在的に指数関数的なものを、直線的な思考で評価しようとしているということだ。

And that could mean we’re missing the forest for the trees.
そしてそれは、私たちが木を見て森を見失っていることを意味する可能性がある。

Raoul Pal:
ラウル・パルの発言：

“Elon’s talking about the robot being the largest single product ever sold. Okay, there’s a billion robots. Okay. That makes a difference.
「イーロンは、ロボットが史上単一で最も売れる製品になると語っている。良いだろう、10億台のロボットが存在するとする。なるほど、それは大きな違いを生む。

But when you’re talking about 100 million, 500 million agents, we have no comprehension what that means. So the economic system just doesn’t function. It’s moving so fast now.
しかし、1億、5億の（AI）エージェントについて語るとなると、それが何を意味するのか私たちには理解できない。経済システムが機能しなくなるのだ。今はそれほど急速に動いている。

Almost all technological adoption in all of history has been Metcalfe’s Law. So they kind of grow in that log channel. Look at Google’s chart from day one, look at Facebook, look at the NASDAQ, look at all of them. They’re all the same chart. And that’s Metcalfe’s Law.
歴史上のほぼすべての技術的普及は、メトカーフの法則に従ってきた。だから、それらは対数チャネルに沿って成長する。初期からのGoogleのチャートを見てほしい。Facebookを見てほしい。NASDAQを見てほしい。それらはすべて同じチャートを描いている。それがメトカーフの法則だ。

Now, the issue is AI is the first ever recorded example of Reed’s Law. So Reed’s was theoretical. It’s not observed in biology. We don’t see it in things like viruses. It doesn’t exist.
現在問題となっているのは、AIが記録上初となる『リードの法則』の実例だということだ。リードの法則は理論的なものだった。生物学では観察されず、ウイルスのようなものにも存在しない。存在しなかったのだ。

Now it exists.
それが今、存在する。

And so what we’re seeing is Reed’s Law is Metcalfe’s Law squared. So, it’s the exponential of the log channel. The exponential of the exponential.
したがって、私たちが目にするリードの法則とは『メトカーフの法則の2乗』なのだ。つまり、対数チャネルの指数関数である。指数関数の指数関数なのだ。

So, to put it in terms people understand, ARK put out a piece of research showing the estimated annual output of words of all of humanity each year, from the Gutenberg press in 1500 to today.
だから、人々が理解できる言葉で言えば、ARK（キャシー・ウッド率いる投資会社）は、グーテンベルクの印刷機が登場した1500年から今日までの、人類全体の年間発言量（単語数）の推計に関する調査結果を発表した。

AI, in three years, has now exceeded per year all of the output of all humans on Earth in terms of words.
AIは3年で、人類全体の地球上での年間における全言語出力を超えてしまった。

By 2028, so this is now, call it six years, five years after AI really came out, it will produce more words than all of humanity has ever produced in sum total.”
2028年までに——つまりAIが本格的に登場してから5〜6年後には——AIは人類がこれまでに発した全言葉の総計よりも多くの言葉を生み出すことになるだろう」

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