Tags:
Topics: 
Node Thumbnail

Cloudera āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļšāļĢāļĢāļĨāļļāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ„āļ·āļ­ Clayton, Dubilier & Rice (CD&R) āđāļĨāļ° KKR āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļīāļˆāļāļēāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ—āļĩāđˆāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ”āļĩāļĨ 5,300 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ”āļĩāļĨāļ™āļĩāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™ 24%

āļŦāļĨāļąāļ‡āļ”āļĩāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļīāđ‰āļ™ Cloudera āļˆāļ°āļ™āļģāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™

Rob Bearden āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­ Cloudera āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļēāļ”āļĩāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Cloudera āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

Tags:
Node Thumbnail

āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ­āļ—āļĩāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Cloudera āđāļĨāļ° Hortonworks āļŠāļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ Hadoop āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ (āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Cloudera) āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Hadoop āļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ

āļ–āđ‰āļēāļ”āļđāđ€āļœāļīāļ™āđ† āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļāļ•āļīāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļ•āđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ Cloudera āđāļĨāļ° Hortonworks āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ "āđāļāļ”āļ—āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™" āļ—āļĩāđˆāļžāļĢāļēāļāļˆāļēāļāļāļąāļ™āļĄāļēāļ™āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

Tags:
Node Thumbnail

Cloudera āđāļĨāļ° Hortonworks āļŠāļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļšāļ™ Hadoop āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ„āļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆāļ„āļēāļ”āļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļĢāļēāļ§ 5,200 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ™āļąāđ‰āļ™āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™ (āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđƒāļ„āļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļīāļˆāļāļēāļĢāđƒāļ„āļĢ) āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ Cloudera āđ€āļ”āļīāļĄ āļˆāļ°āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ 60% āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡ Hortonworks āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ Tom Reilly āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­ Cloudea āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ āļŠāđˆāļ§āļ™ Rob Bearden āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­ Hortonworks āļˆāļ°āļĒāđ‰āļēāļĒāđ„āļ›āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļšāļ­āļĢāđŒāļ”

Tags:
Topics: 
Node Thumbnail

āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ .NEXT āļ‚āļ­āļ‡ Nutanix āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļąāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒāđƒāļ™āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ™āļĩāđ‰ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ§āđˆāļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš Cloudera Enterprise āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ Big Data āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ

āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ‚āļ­āļ‡ Nutanix āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš Cloudera āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™āļĄāļēāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ

Venugopal Pai āļĢāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡ Nutanix āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ™āļīāļĒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ Big Data āļāļēāļĢāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Nutanix āđāļĨāļ° Cloudera āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāļĄāļēāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

Tags:
Node Thumbnail

Cloudera āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāļ—āļĩāđˆ 2/2017 āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļīāļˆāļāļēāļĢ Fast Forward Labs āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļĩāđˆāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†

Hilary Mason āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ Fast Forward Labs āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Cloudera āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āļ·āđˆāļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Cloudera āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™ 39% āļˆāļēāļāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđƒāļ™āļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™ 89.83 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļļāļ—āļ˜āļī 64.2 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ

Tags:
Topics: 
Node Thumbnail

Cloudera āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļ Hadoop āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Big Data āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ„āļ­āļžāļĩāđ‚āļ­āļ™āļģāļŦāļļāđ‰āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ™āļīāļ§āļĒāļ­āļĢāđŒāļāļ„āļ·āļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ (28 āđ€āļĄāļĐāļēāļĒāļ™) āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļĒāđˆāļ­ CLDR

āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™ Cloudera āđ‚āļ”āļĒ āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 18% āļ—āļĩāđˆāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 740 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ 2014 āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļļāļ™āļĄāļēāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĨāļ­āļ” āđ‚āļ”āļĒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ„āļ­āļžāļĩāđ‚āļ­āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāļˆāļ°āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆ 19.4%

āļĢāļēāļ„āļēāđ„āļ­āļžāļĩāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Cloudera āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 15 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļ•āđˆāļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļāļīāļˆāļāļēāļĢ 1.9 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĨāļ”āļĨāļ‡āļĄāļēāļˆāļēāļāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāđ€āļ„āļĒāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆ 30.92 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡

Tags:
Node Thumbnail

āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ Religious Freedom Restoration Act āđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļāļąāļšāļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļŽāļīāđ€āļŠāļ˜āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āđ€āļžāļĻ āļ—āļēāļ‡āļĢāļąāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāļąāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 26 āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļ­āļ—āļĩāđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ­āļĩāđ€āļ§āļ™āļ•āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļ—āđ‰āļ§āļ‡āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĒāđ‰āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļ‡āļēāļ™āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ‡āļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™

Tags:
Node Thumbnail

āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ Cloudera āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 18% āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™ 740 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

Cloudera āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļ Apache Hadoop āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ Big Data āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ§āđˆāļē CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)

āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ Cloudera āļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē CDH āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđāļŸāļĨāļŠ āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ (McAfee) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­ (Intel Fabric) āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĨāđ€āļ­āļ‡āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļģ Intel Hadoop (IHP/IDP) āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš CDH āđāļ—āļ™

Tags:
Node Thumbnail

āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē āļ­āļ­āļĢāļēāđ€āļ„āļīāļĨāļĢāđˆāļ§āļĄāļ§āļ‡ NoSQL āļ­āļ­āļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ Oracle Big Data Appliance āļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļ­āđˆāļēāļ™āļāđˆāļ­āļ™āļ„āļĢāļąāļš

āļŠāļĢāļļāļ›āļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ­āļ­āļĢāļēāđ€āļ„āļīāļĨāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‚āļēāļĒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ› Big Data Appliance āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļˆāļģāļžāļ§āļ NoSQL/Big Data āđāļĨāđ‰āļ§