はじめに
このコースの受講動機
pythonを使ってファイナンスに関して勉強をしてみよう。pythonやデータサイエンスを今まで学んできたが、さらにその応用に関して見聞を広めていくことは非常に有意義であると考えられる。
そこで、今回、この講座でPythonを復習しながら、財務分析をpythonで行うことを学び、最終的には、AI/MLアプリケーションを作成し、株価予測や自然言語処理を活用した株式予測に関して学んでいこうと思う。
このコース完了の際のゴールイメージ
・財務分析の用語を学び、pythonを駆使してそれが計算できるようになる
・株価予測に応用可能なディープニューラルネットワークの手法や、機械学習をマスターし使えるようになる。
・自然言語処理の基本を理解して、使えるようになっている。
コース詳細の紹介
・レクチャー数と時間
・132のレクチャー、23時間の動画
・言語
・英語
・内容要約
Pythonプログラミングの基礎を学び、それらを直接適用して、金融や銀行業務で使用される実際のアプリケーションの開発に関しての全てを学びます。
・受講に際しての前提条件
・データサイエンスとAIの力を利用して、ビジネスプロセスを最適化し、収益を最大化し、コストを削減したい金融アナリスト。
・金融/銀行セクターにおけるPythonおよびデータサイエンスアプリケーションの基本的な理解を得たいと考えているPythonプログラマーの初心者およびデータサイエンティスト。
・キャリアを伸ばし、データサイエンスのポートフォリオを構築し、実際の実務経験を積みたいと考えている投資銀行家や金融アナリスト。
・事前の経験は必要ありません。Pythonやプログラミング言語を使用したことがない場合でも、心配する必要はありません。取り上げるトピックごとに、明確なビデオ説明があります。基本から始めて、徐々に知識を積み上げていきます。
計画
・2か月くらいで終わるとよい。
このコースへのリンク
Python & Machine Learning for Financial Analysis
全般ランキング
【このカテゴリーの最新記事】
-
-
- no image
- no image
- no image
