１，python
２，ファイナンスの知識
３，pythonとファイナンスの知識を使った株価の予測趣味レーションなどのプロジェクト実習
どの項目もそこそこかじっているので楽しめそうな感じだ。
講座の資料は、完成版と空のものがあり、自分で勉強して、完成版と比較することができる。
学習はGoogle Colab上で行うのだそうだ。
早速、Google Driveに資料をUploadしてみる。
jupyter notebookのクラウド版ということだな。GPU、TPUも使うことができる。すごい！
以前、mac book airで機械学習をしていつまでも計算が終わらなけったときにこれを知っていればなぁ...
さて、早速第一部のPythonの基本の勉強のセクションをスタートする。
このセクションでは、python基本から、numpy, pandas, matplotlib, seabornの勉強を行う。
ところで、このセクションのタイトルの101は英語のスラングで”基本”という意味らしい。
一応、冒頭で、pythonを知っていたらスキップしてね、の説明あり。
101と言うだけあり、変数に数字を代入するところから始まる。さすがにこれくらいは思い出せるので、2倍速で飛ばしながら進める。
演算、計算順序、も同様に速習する。
このコースへのリンク
Python & Machine Learning for Financial Analysis
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