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2019年10月16日

【5日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ!OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識






順調。
取りあえず、Webcamなしでコースを進める。動画のCaptureのところは動画データの読み込みで代用する。

■セクション5:動画の基礎とPython,OpenCV

動画を読み込み再生する。簡単だ。さらにこの動画の上に矩形や、円などの図形の描画を行う。描画のタイミングはマウスの操作に連動して行う。Windowsのマウスのハンドリングとは少し異なるが、シンプルでわかりやすい感じだ。

・アセスメント
 特に問題なく進む。これにてセクション5は完了となった。

■セクション6:物体検出

ようやく、画像認識の内容に入ってきた。このセクションと、この後のディープラーニングのセクションはそれぞれ3時間と長くてこの講座のコアの部分だ。面白くなってきた。

■次は

 セクション6を進める。2日くらいで終わらせたい。
 Macのセットアップを並行して進める。


このコースへのリンク
Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning







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peter3q
エンジニアとして働いている40代の会社員です。 仕事でメインに使用している言語はC/C++です。 プライベートでは、大学生の息子と中学生の娘がいて、 週末、料理をし、毎年、梅シロップを付けています。
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