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2019年10月29日

【5日目】Udemy講座で学ぶ！実践 Python データサイエンス





何とか進めている。

■セクション4：Pandas入門

インデックスの階層構造の部分。インデックスやカラムのリストを多重にすることにより、多重階層のSeries, DataFrameが可能になる。そして、その階層構造の変更も簡単にできる。
これは便利。

■セクション5：データ解析の基礎 その１

このセクションではcsv, json,html, excel形式などの様々なフォーマットのファイルからデータを読み込む方法を勉強する。
このセクションはファイルの読み込みなので簡単に終了した。

■次は

セクション6：データ解析の基礎 その２、データのマージ、ピボットテーブルなどに続く

このコースへのリンク
【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス







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peter3q at 07:43| Comment(0) | TrackBack(0) | データサイエンス
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エンジニアとして働いている40代の会社員です。 仕事でメインに使用している言語はC/C++です。 プライベートでは、大学生の息子と中学生の娘がいて、 週末、料理をし、毎年、梅シロップを付けています。
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