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2020.06.04
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カテゴリ: データ分析
ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用して推定した実効再生産数・Rtと、ECDCのデータを利用して推定した実効再生産数・Rtが1を超えてきています。

つまり、10日~14日前くらいの時期に、「感染者数が少し増えていた」ということが推定されます。

実効再生産数・Rtが1を超えていても、すぐに感染確認者数が急拡大するわけではありません。

また、日本の日々の感染確認者数は多くはないので、 今のところは、 少し増加したとしても限定的であることは間違いありません。

東京アラートなどが出されても、それに対応した自粛などが反映されるのは10日~14日後なので、この数日間に感染確認者数が増加するのかどうかとは関係がありません。

明日、明後日などの感染確認者数の動向は、すでに10日~14日ほど前の「感染状況」によって決定しているので、しばらく、感染確認者数の推移に注視する必要があります。

日本の第1波での死亡者数は欧米諸国と比べて多くはなかったことから、感染確認者数が少し増えたからといって、緊急事態宣言の再開のようなことは適切ではないのかもしれません。

インフルエンザが大流行して、死亡者が数多く出ても「緊急事態宣言」が出たことはなかったわけで、新型コロナウイルス感染による死亡のリスクと経済社会活動を制限するリスクのバランスを考えていく必要があるのかもしれません。

↓ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用して推定した実効再生産数・Rt



↓ECDCのデータを利用して推定した実効再生産数・Rt







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↓実効再生産数を計算できる Webアプリがあります。


​↓倍加時間についてです。

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​【ダッシュボード 「COVID-19 Transition Graphs」 を試作】​​
中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
​​

ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです





↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。







↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)、免疫力アップなどが対策になるようです。​



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Last updated  2020.06.07 07:25:43
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