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2020.07.26
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カテゴリ: データ分析
​​ 新型コロナウイルスの 国別の感染確認者数の推移のBar Chart Raceの動画を作成してみました。2月以降の日々の推移がわかります。



3月中旬までは、日本の感染確認者数累計値は世界の20位以内に入っていましたが、遠い昔のことのようです。

ついでに、死亡者数の累計や日々の新規のデータの
Bar Chart Race も作成しました。

ECDCのデータを利用して、Rのgganimateのパッケージで作成したものです。

Rのコードで作成しているので、当該変数を変えて、微修正すれば簡単に複数のBar Chart Raceを作成できます。

↓これは、日々の新規死亡者数の推移の
Bar Chart Race をアニメーションGIFにしたものです。ファイルサイズを抑えるために、fpsを小さい値に設定しているので、カクカクした動きです。動画版の方はこれよりも fpsを大きくしているので、これよりは スムーズな動きになっています。



先日、NHKのニュースで、
「Flourish」で作成されたと思われる、 数字が常に変化し続ける過剰な演出付きのBar Chart Raceを見て、「下3桁の数字が常に変化し続ける」というデタラメな演出無しの Bar Chart Raceを作ろうと思い、作ってみました。

「数字が常に変化し続ける」という演出は、初めて見た時は、面白いと思いましたが、よく考えると「デタラメの演出」なので、不要なものではないかと思います。

なお、棒グラフの色は、ECDCのデータの「sub_region」の地域別にしています。ECDCのデータであるためか、ヨーロッパの分類が細かいような気がします。イギリスと「ドイツ、フランス」は別の分類になっています。






↓死亡者数の累計の推移です。





↓日々の新規感染確認者数の推移です。検査数が影響しているのでしょうが、日々の変動が大きいことがわかります。





↓日々の新規死亡者数の推移です。集計のブレが影響しているのでしょうか、日々の変動が非常に大きい場合があることがわかります。なお、最近の米国の死亡者数はかなり抑制されてきているようです。




毎日の順位を計算して、グラフ化している訳ですが、最初の頃は、感染確認者数などが同じ国が多くあり、「同順位」になって、グラフ上で国名が重なってしまいます。そこで、「感染確認者数+国の行番号(何行目か)÷1000000」などの数字での順位を計算して、「同順位」が生じないようにしています。


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↓ECDCデータ版ダッシュボードはこちらからアクセスできます。

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​【ダッシュボード 「COVID-19 Transition Graphs」 を試作】​​
こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。

中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
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ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです








↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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Last updated  2020.07.27 11:44:56
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