村松克哉の「AI×広報マーケティング」実践記 | 現場の生産性を変える視点

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村松克哉

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2026.03.31
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カテゴリ: マーケティング



・キャズムの手前 ( 昭和・平成の成功体験 )

「 安く 、 早く 、 大量に 」 という数 (Mass) の論理 。 流行を追い 、 価格競争に疲弊する世界 。

・深い溝 ( キャズム )

思想の欠如 、 組織の不協和音 。 そして 、 私がソニー時代に味わった 「 挫折 」。

・キャズムの向こう側 ( 令和の持続 可能な商い )

「 一対一 (One to One)」 の深い関係性 。AI を相棒に 、 適正な価格で 「 質 」 を売る世界 。


「 また 、 不協和音が聞こえる 。」

最近の生成 AI ブームを眺めていると 、 私は 20 数年前の苦い記憶を思い出さずにはいられません 。

一つは 、 高校時代に空中分解したバンドの記憶 。 理想の音を追い求めながらも 、 メンバーの技術や想いがバラバラで 、 結局一つの旋律を奏でられなかったあの日の不協和音です 。
そしてもう一つは 、 ソニーという巨大な組織の中で挑み 、 そして敗れた 「One to One Marketing」 の挫折です 。

当時 、 私たちは 「 顧客一人ひとりと向き合う 」 という究極の理想を掲げました 。 しかし 、 それを支える技術はあまりに未熟で 、 膨大な運用コストと 「 数 」 を追う組織の論理の前に 、 その理想はキャズム ( 深い溝 ) を越えることなく 、 静かに潰えていきました 。

今 、 再び 「AI」 という名の下で 、 同じ光景が繰り返されようとしています 。

「 安く 、 早く 、 大量に 」
戦後の高度成長期から続くこの呪縛から逃れられないまま 、 最新の AI という楽器を手に取っても 、 奏でられるのはかつてと同じ不協和音でしかありません。

米中が圧倒的な物量で突き進む中 、 追い込まれた日本経済に勝機はあるのか 。
私は 、 「 ある 」 と断言します 。

ただし 、 それは単なる技術の導入ではありません 。
私たちが 20 数年前に置き去りにしてきた 「 一対一の商い 」 という思想への回帰 。 そして 、AI を 「 効率化の道具 」 ではなく 「 関係構築のパートナー 」 として捉え直す 、 思想の転換 こそが 、 キャズムを渡る唯一の架け橋になると信じているからです 。

本稿では 、 かつての私の失敗と 、 今の生成 AI との対話から見えた 、 日本経済のリベンジ・シナリオについて紐解いていきたいと思います 。

この課題を乗り越えるための 「 新しい旋律 」 をどう奏でればよいのでしょうか 。 複数の生成 AI との対話から 、 その答えを見つけつつあります 。

現在の生成 AI には 、 明確な 「 個性 」 があります 。 ChatGPT、Grok、Perplexity などです 。 中でも 、Claude と Gemini との対話を重ねています 。

思慮深く 、 行間を読むような文脈把握力を持つ Claude は 、 まるで京都の料亭で客の機微を察する 「 女将 」 のようです 。 一方 、 広大な情報からマクロな俯瞰図を提示してくれる Gemini は 、 冷徹ながらも頼りになる 「 シニアアナリスト 」 の顔を見せます 。

「 どの AI が一番便利か 」 というスペック競争に終始するのは 、 大量生産時代の発想です 。

大切なのは 、「 自分はこの AI とどんな物語を紡ぐのか 」 という相性 ( アフィニティ ) です 。 これは 、 高校時代のバンドで 「 誰と音を重ねるか 」 に心血を注いだあの感覚に似ています 。

かつてソニーで失敗した One to One Marketing。 あの時 、 顧客データを 「 管理対象 」 として見ていました 。 しかし 、AI を 「 対話のパートナー 」 として見ています 。

大量生産・大量販売の呪縛を解く鍵は 、 最新のアルゴリズムそのものではありません 。 目の前の AI、 そしてその先にいる顧客と 、 どれだけ深く 、 泥臭く 「 一対一の関係 」 を築けるかです 。

「 あなたと 、 あなたが使っている生成 AI の関係構築はどうだろうか ?」

この問いに答えることが 、 安売り競争という溝を抜け出し 、 日本人が本来得意としていた 「 質の高い商い 」 を取り戻すための第一歩になると確信しています 。

「 キャズムを渡るための唯一の装備 。 それは 、 『 安売り 』 という名の使い古された武器を捨てる勇気 です 。

大量生産・大量販売のモデルでは 、 価格は常に 『 競合より 1 円でも安く 』 という消耗戦を強いられます 。 しかし 、AI によって実現する 『 一対一の深い関係性 』 においては 、 価格の尺度が変わります 。

京都の料亭が 『 一見さんお断り 』 という高いハードルを設けながら 、 適正な高単価を維持し続けているのはなぜか 。 それは 、 顧客一人ひとりの機微を読み 、 他では替えのきかない 『 時間と信頼 』 を売っているからです 。

AI 革命の真の勝機は 、 この 『 高付加価値・適正価格 』 への回帰にあります 。

効率化によってコストを削り 、 価格を下げる 。 その先に待っているのは 、 さらなる日本経済の衰退です 。 そうではなく 、AI という 『 究極の女将 』 を相棒に据え 、 顧客が 『 あなただから 、 この価格で買いたい 』 と言ってくれる関係性を築き直す 。

かつてソニーの One to One Marketing で私が夢見たのは 、 単なるシステムの導入ではありませんでした 。 顧客一人ひとりと 、 誇りを持って対等に向き合える 『 商いのプライド 』 を取り戻すことだったのです 。

不協和音を乗り越え 、 新しいバンドの旋律を奏で始める準備はできていますか?

あなたと 、 あなたが使っている生成 AI の関係構築から 、 そのリベンジを始めようではありませんか 。」

「 大量生産・大量販売の譜面を捨て 、 新しい旋律を奏でる準備はできているだろうか 。

現在 、Claude や Gemini との対話を重ねているのは 、 単なる情報の検索ではない 。 かつてソニーで 、 そしてバンドで置き去りにしてきた 『 一人ひとりと誠実に向き合う 』 という思想を 、20 数年越しに学び直しているのだ 。

AI という鏡に映し出されるのは 、 効率化の数字ではない 。
『 あなただから 、 この価格で買いたい 』 と言ってもらえる関係を 、 どれだけ深く 、 泥臭く紡げるかという 、 私たちの 商いのプライド である 。

キャズムを越えるのに 、 特別な才能はいらない 。
まずは 、 手元にある生成 AI に 、 業務効率の命令ではなく 、 自身の 『 思想 』 をぶつけてみてほしい 。

あなたと 、 あなたが使っている生成 AI の関係構築はどうだろうか ?

そこから始まる一対一の対話こそが 、 停滞する日本経済を逆転させる 、 唯一にして最強の 『 リベンジ 』 の始まりなのだから 。

3 月で一つの区切りを迎え 、 明日からライター・コンサルタントとしての発信を本格再開します 。 第一弾として 、 かつてソニーで経験した 『 あの挫折 』 と 、 今の生成 AI ブームを重ねた記事を来週公開予定です 。 お楽しみに !






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最終更新日  2026.03.31 09:55:57
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