2019年07月の記事一覧 | まいみ０９のお買い物ダイアリ

金星電子 LG 32UK550-B は、ＵＨＤ 4K表示HDR10対応の３２型VA液晶ディスプレー

金星電子 LG 32UK550-B は、ＵＨＤ 4K(3840×2160)表示HDR10対応の３２型液晶ディスプレーである。画素ピッチ0.181mm（約１４０.３ＰＰＩ）と高精細であり、デジタルシネマ規格DCI-P3の95％をカバーする広色域のVA液晶パネルで色再現が美しいとのことである。また、工場出荷時に色再現性のキャリブレーションを実施しており、個体差の少ない安定した画質の製品を供給しているとのことである。応答時間は、4ms(GtoG）とされている。HDCP2.2に対応している。AMD社のFreeSync機能をサポートしている。垂直走査周波数:56-61Hz(FreeSync:標準48-60Hz / 拡張40-60Hz)サイズ標準スタンドを取り付けたとき:幅728×高さ492から602まで可変×奥行き230mm標準スタンドを取り外したとき:幅728×高さ425×奥行き50mmメーカー情報: https://www.lg.com/jp/monitor/lg-32UK550-BLG 32UK550-B 4K（3840 x2160）ディスプレイ価格：46418円（税８％込、送料無料) (2019/7/26時点)楽天で購入49-89027-013865お取り扱いツクモロボット王国＠楽天市場店

2019年07月31日

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鄭大聲『焼肉大学』（ちくま文庫ち-16-1）筑摩書房（2017年）

著者は日本の焼肉を長年にわたり研究している食文化史学のスペシャリストである。また有名なモランボン焼肉のタレ「ジャン」を開発した人物でもある。朝鮮半島や中央アジアで発祥した焼肉食文化の広がりや、美味しさや魅力について付言した書である。焼肉を食す前に学ぶべき焼肉学の一端とでもいうべき薀蓄であろうか(？！)書評 https://ddnavi.com/review/447130/a/焼き肉店のメニューの一つ一つは、偶然に出来上がったものではない。長い歴史の中で、人々の生活の知恵が積み重なってつくられてきた「文化」なのである。だから、おいしいだけでなく、科学的に見てもすばらしい価値を持ったものが多い。焼き肉料理を単に楽しむのもいいけれど、この本を読んでから、また読みながら食べると、いままでとはまた違った味わいを口中に感じること、請け合いである。焼肉大学（ちくま文庫） [ 鄭大聲 ]価格：842円（税８％込、送料無料) (2019/7/31時点)楽天で購入発売日：2017年11月08日著者／編集：鄭大聲レーベル：ちくま文庫整理番号:ち-16-1出版社：筑摩書房発行形態：文庫ページ数：304p ISBNコード：9784480434807肉・各種と薬念（ユッケ、ロース　ほか）漬物とつまみ（白菜キムチ、カットゥギ　ほか）スープと鍋（ワカメスープ、ユッケジャンとテグタン　ほか）飯と麺（ピビンパプ、クッパ　ほか）酒と塩辛（焼酎（焼酒）マッコルリ、清酒　ほか）

2019年07月31日

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#大きいサイズレディース和装スリップ和服の肌着肌襦袢 M～5Lトールサイズあり

縦にも横にも大きいジン二ーヤーサイズがある和装スリップなのである。古典的な肌襦袢とは異なっているフィーチャーを有しており、胸上から襟足の首回りには胸の高さを補正するパットあったり、胸下に胸癖ダーツがあるなど、あれそれと大きい淑女の体型に配慮したデザインになっているようだ。普通サイズは身長１５３～１６０センチメートル、トールサイズは身長１５８～１６５センチメートルの体型に対応する。サイズ展開はＭから５ＬおよびトールサイズではＭＴから５ＬＴまで展開している。着物スリップ着物、浴衣に合わせる和装スリップです。振袖、留袖、訪問着どれにも合わせていたでけます。肌着、裾除けのように上下に別れていないスリップタイプなので着付けも楽ちんです。【着物スリップ】【和装下着】（M/MT/L/LT/LL/LLT/3L/3LT/4L/4LT/5L/5LT）着物振袖浴衣留袖肌着和装肌着きものスリップ和装スリップトールサイズ大きいサイズ 70026価格：3780円（税８％込、送料別) (2019/7/29時点)楽天で購入お取り扱い京都スタイル

2019年07月30日

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ロジテックのLBD-PVA6U3VシリーズＵＳＢ３．１Ｇｅｎ1接続Ｕｌｔｒａ　ＨＤ　Ｂｌｕ－ｒａｙ（ＵＨＤ　ＢＤ）再生に対応ポータブル・ブルレイドライブ

ロジテックのLBD-PVA6U3Vシリーズは、4K解像度(3840×2160ドット)のＵｌｔｒａ　ＨＤ　Ｂｌｕ－ｒａｙ（ＵＨＤ　ＢＤ）再生に対応したＵＳＢ３．１Ｇｅｎ1接続ポータブル・ブルレイドライブである。一枚のメディアで、100GBのデータ保存が可能な大容量BDXLにも対応。モバイル環境に便利なバスパワーに対応しておりUSBケーブル1本で駆動可能となっている。本機をUSB3.0ポートに接続すればBD-Rを最大6倍速で書き込みが可能であるとのことである。米Ｍｉｌｌｅｎｎｉａｔａ社が開発した、推定１０００年間の長期保存可能とされるＭ－ＤＩＳＣメディアへの書き込みにも対応している。また本機に付属するＵＳＢ接続ケーブルは約５０センチメートル程あるので、デスクトップ型ノート型パソコン問わず接続できると思われる。コーレル社製オーサリングソフト（ＢＤ/ＤＶＤビデオの再生、編集、保存ができる便利なソフト）が標準添付されているが、添付されているバージョンではＵｌｔｒａ　ＨＤ　Ｂｌｕ－ｒａｙ（ＵＨＤ　ＢＤ）には未対応のようである。そしてＵｌｔｒａ　ＨＤ　Ｂｌｕ－ｒａｙ（ＵＨＤ　ＢＤ）の再生には、インテル第７世代Ｃｏｒｅ　ｉ７（の末尾がSもしくはHと同等以上のパフォーマンスを有する）プロセッサ、ＨＤＣＰ２．２対応グラフィックス搭載パソコンでＵＳＢ３．０接続対応、並びに（別売りの）再生ソフトとＨＤＣＰ２．２対応ディスプレイ、ほか著作権許諾にインターネット接続環境が必要であるとのこと。メーカー情報: https://www.logitec.co.jp/products/bluray/lbdpva6u3v/index.phpロジテックポータブルブルーレイドライブ　BDXL対応　UHDBD対応　再生＆編集ソフト付　スリム LBD−PVA6U3VRD　レッド価格：7189円（税８％込、送料無料) (2019/7/24時点)楽天で購入レッド4580333577098ロジテックポータブルブルーレイドライブ　BDXL対応　UHDBD対応　再生＆編集ソフト付　スリム LBD−PVA6U3VWH　ホワイト価格：7189円（税８％込、送料無料) (2019/7/24時点)楽天で購入ホワイト 4580333577104 ロジテックポータブルブルーレイドライブ　BDXL対応　UHDBD対応　再生＆編集ソフト付　スリム LBD−PVA6U3VGY　グレー価格：7189円（税８％込、送料無料) (2019/7/24時点)楽天で購入グレー 4580333577081 ロジテックポータブルブルーレイドライブ　BDXL対応　UHDBD対応　再生＆編集ソフト付　スリム LBD−PVA6U3VBK　ブラック価格：7189円（税８％込、送料無料) (2019/7/24時点)楽天で購入ブラック 4580333577074 コジマ楽天市場店

2019年07月24日

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PIXELA(ピクセラ) VPシリーズ Googleアシスタント搭載 43V型 4K Smart TV (PIX-43VP100)

PIXELA(ピクセラ) VPシリーズの PIX-43VP100 は、BS / CS 新4K放送対応液晶テレビに Googleアシスタントを搭載した43V型 4K Smart TVである。すなわち、在来フルハイビジョン（１０８０TV本）に対して２倍の解像度（2160TV本）と高精細になった４Ｋウルトラハイビジョン衛星放送を受像して楽しめる製品となっている。本機のHDMI端子は２系統あるが、ARC対応端子×1系統のみとなっている。ネットワーク接続は、有線ＬＡＮ(10/100/1000Base-T)および、無線LAN（IEEE802.11 a/b/g/n/ac）に対応している。録画用のハードディスク等ストレージを接続するためのＵＳＢ端子×1系統を装備しているが、録画機能を有効化するためにはファームウェアのアップデートが必要とのことである。メーカー情報: http://www.pixela.co.jp/products/tv/vp100/PIXELA(ピクセラ) VPシリーズ 43V型 4K Smart TV (PIX-43VP100)【1年保証/メーカー直販モデル】価格：79800円（税８％込、送料別) (2019/7/21時点)楽天で購入4935508022024お取り扱いピクセラオンライン楽天市場店

2019年07月21日

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サンワサプライ有線エルゴマウス(MA-ERG12) 手を添えるように自然な手首の角度で扱えるエルゴミックデザイン

サンワサプライ有線エルゴマウス(MA-ERG12)は、自然な手首の角度で扱うことのできるエルゴミックデザインのマウスである。横から軽く手を添えて使う新設計のエルゴノミクスデザイン。手首をひねらず自然な角度で握れる有線ブルーLEDマウス。メーカー情報: https://www.sanwa.co.jp/product/syohin.asp?code=MA-ERG12【P5S】サンワサプライ有線ブルーLEDエルゴマウス(MA-ERG12) メーカー在庫品価格：3660円（税８％込、送料無料) (2019/7/18時点)楽天で購入JANコード 4969887694817お取り扱いコンプモト　楽天市場店メーカー公式動画

2019年07月18日

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サンワサプライ有線エルゴマウス(MA-ERG9) エルゴミックデザインで手首が楽々

サンワサプライ有線エルゴマウス(MA-ERG9)は、自然な手首の角度で握ることのできるエルゴミックデザインのマウスである。無理な態勢になりがりな在来製品とは異なり、ＴＦＣＣ等の手首周辺にストレスをかけにくい意匠でお気楽極楽に操作できるということのようだ。マウスを多用するビットマップの修正や３Ｄモデリングなどの作業にヨサゲなのでしょうか(？！)。メーカー情報: https://www.sanwa.co.jp/product/syohin.asp?code=MA-ERG9【P5S】サンワサプライ有線エルゴマウス(MA-ERG9) メーカー在庫品価格：2483円（税８％込、送料無料) (2019/7/17時点)楽天で購入JANコード4969887694459お取り扱いコンプモト　楽天市場店

2019年07月18日

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勝星産業エレアウト7G　#740 サンダーロン使用の制電手袋軍手作業手袋

勝星産業エレアウト7G　#740 は、静電気の発生を抑えるサンダーロンという特殊繊維を用いて作られた軍手（制電手袋）である。自作パソコンなど電子機器の組み立てや修理の作業手袋や、手袋をしたままタッチパネル操作をする必要がある現場にもヨサゲ。メーカー情報: http://www.kachiboshi.net/catalog/entry_000100.html静電防止手袋＃740 エレアウト(1双)価格：518円（税８％込、送料別) (2019/7/15時点)楽天で購入4972966307409お取り扱い爽快ドラッグ

2019年07月15日

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ViewSonic ColorPro VP2785-4K 広色域AH-IPSパネル搭載ハードウェアキャリブレーションに対応 4K UltraHD 27型液晶ディスプレー（モニター）

ViewSonic ColorPro VP2785-4K は、広色域なAH-IPS パネル搭載およびハードウェアキャリブレーションに対応したプロ向けの 4K UltraHD 27型液晶ディスプレー（モニター）である。表示面サイズは596.7 × 335.7 mmで、画素ピッチは0.155 mm（約１６３.８７ＰＰＩ）とされている。1組のキーボードとマウスで2台のパソコンを切り替えながら操作することができる切り替え器機能を搭載している。また、USB 3.1 本機に搭載されているType-C端子より、ＰＣシステムへの充電、大量のデータ転送、および映像表示のユーザーフレンドリーな管理を提供している。デジタル映像入力端子DisplayPort 1.4 × 1 / Mini DisplayPort 1.4 × 1 / HDMI 2.0 × 2USB端子USB3.1 Type-C ×1 / USB3.１Type-A ×3(出力) / USB3.1 Type-B ×1(PC接続) 水平走査周波数: 15 - 204 KHz 垂直走査周波数: 24 - 120 HzAdobeRGBの色域を99%、DCI-P3の色域を95%カバーするViewSonicのVP2785-4K Ultra HDディスプレイは、写真家、グラフィックデザイナー、ビデオ編集者、印刷部門、およびその他のデザイン専門家の求める高い色基準を満たしています。また、洗練されたモダンなデザインと、HDMI、USB3.1-TypeC、DisplayPortなどの豊富な入力端子を備えており、将来にわたって長くご使用いただけます。ハードウェアキャリブレーションに対応したVP2785-4Kは、正確で均一な色を確実にするために、Delta E＜2値を届けるように工場で校正されています。さらに、生産性を向上させるため、高度な人間工学に基づいたデザイン、周囲光とプレゼンスセンサーの内蔵、およびKVMスイッチが搭載されます。メーカー情報: https://www.viewsonic.com/jp/products/lcd/VP2785-4K.phpVP2785-4K [27インチブラック]価格：131400円（税８％込、送料無料) (2019/7/15時点)楽天で購入4589468730385外形寸法(幅 × 高さ × 奥行き) スタンドあり:612 × 546 × 215 mm スタンドなし:612 × 363 × 57 mm 梱包時:720 × 460 × 268 mm(三辺合計サイズ145cm)お取り扱い家電のすまいるメーカー公式動画

2019年07月15日

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ViewSonic VX3211-4K-MHD-7 HDR10 4K UltraHD 32型液晶ディスプレイ

ViewSonic VX3211-4K-MHD-7 は、HDR10映像信号の入力に対応する4K UltraHD (3840×2160)表示32型液晶ディスプレイである。NTSCカバー率86%、NTSC比95%という幅広い色域をカバーした高い色再現性を有するディスプレーである。表示面サイズは698.4 × 392.85 mmであり、画素ピッチ0.181 mm（約２８９.５ＰＰＩ）と高精細とされている。応答速度は、標準9.5msであるがオーバードライブ設定では3ms(GTG)の高速表示が可能であるとのこと。入力端子はHDMI2.0 × 2系統および DisplayPort1.2 × 1系統の計３系統を装備している。水平走査周波数HDMI : 15-204 kHzDisplayPort/miniDP : 135-135 kHz垂直走査周波数HDMI : 40-60 HzDisplayPort/miniDP : 40-60 HzVX3211-4K-MHD-7は、自宅でのエンターテイメント、オフィスでの使用でも、4Kコンテンツの視聴体験レベルを引き上げるようにデザインされました。VX3211-4K-MHD-7の4K解像度はFull HDよりも4倍高精細で、作業領域の拡大と高精細な画像表示を可能にします。また、VAパネル採用、HDR10対応や、NTSC比95%を達成し、高い色再現性を実現。AMD FreeSyncは、スムースで滑らかなゲーム体験のためにティアリングを除きます。さまざまな技術や機能の搭載で優れたディスプレイ体験を提供します。入力端子は、HDMIを2系統とDisplayPortを1系統搭載し、さまざまなデバイスとの接続を可能にします。メーカー情報: https://www.viewsonic.com/jp/products/lcd/VX3211-4K-MHD-7.phpViewSonic 31.5型ワイドモニター 4K VAパネル VX3211-4K-MHD-7価格：46132円（税８％込、送料無料) (2019/7/13時点)楽天で購入商品番号 5418275949/JAN：4589468730422 外形寸法 (幅×高さ×奥行き) スタンドあり:729.7 × 495.5 × 230.31 mm スタンドなし:729.7 × 432.8 × 64.32 mm 梱包時:838 × 615 × 282 mm（三辺合計サイズ174cm）お取り扱いひかりTVショッピング　楽天市場店

2019年07月14日

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アイ・オー・データ機器 EX-LDQ271DB 広視野角ADSパネルWQHD対応27型ワイド液晶ディスプレイ

アイ・オー・データ機器 EX-LDQ271DB は、広視野角ADSパネルを採用したWQHD解像度（2560×1440）対応27型ワイド液晶ディスプレイである。ドットピッチは、０.２３３１ｍｍ（約１０８.９７ＰＰＩ）とされている。10ビットHDR映像信号の入力に対応しており、最大表示色１０.７億色とされている。応答速度は、標準設定14msであるがオーバードライブ設定にすると5msで動作するとのことである。水平走査周波数31.0～89.5（kHz）垂直走査周波数59.9～70.0（Hz）本商品は、WQHD解像度に対応した、27型ワイド液晶ディスプレイです。従来のフルHD解像度に比べ、約1.8倍（2560×1440）の広い作業スペースを保持し、これ1台で広範囲の表示ができるので、スクロールする手間が低減され作業効率が大きく向上します。また、上下左右178°の広視野角ADSパネルを採用し、見える位置や角度による色やコントラストの変化が少なく、どこから見ても映像を鮮明に映し出します。DisplayPort×1、HDMI端子×3の入力端子を備えており、様々な機器との接続性も抜群です。メーカー情報: https://www.iodata.jp/product/lcd/wide/ex-ldq271db/index.htmI・O DATA/アイ・オー・データ【Web限定モデル】ADSパネル WQHD 超解像27型ワイドLED液晶ディスプレイ EX-LDQ271DB 単品購入のみ可（取引先倉庫からの出荷のため）【クレジットカード決済、代金引換決済のみ】価格：30072円（税８％込、送料無料) (2019/7/13時点)楽天で購入4957180131238お取り扱いムラウチ

2019年07月13日

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GIGABYTE(ギガバイト) Z390 DESIGNARE (Z390DESIGNARE)ATXマザーボード

GIGABYTE(ギガバイト) Z390 DESIGNARE (Z390DESIGNARE) は、Intel Z390チップセットを搭載した第9世代若しくは8世代の Intel Core プロセッサー対応ATX マザーボードである。Non-ECC Unbuffered DDR4 ３２ＧＢモジュール対応メモリースロットが4スロットあることから、最大合計容量１２８ＧＢまでのメモリーを搭載させることが可能となっている（2本のメモリーモジュールを同容量のペアにするとデュアルチャネル動作になる。）。2連 M.2 スロット (NVMe PCIe Gen. 3 x4; Thermal Guard 付)があり、NVMe をRAID 0構成で爆速化スルートップにさせることも可能となっている。PCIeとメモリのソケットには、金属製のスロット・アーマー搭載 Ultra Durable 設計で低ＥＭＩかつ基板反りの低下や機械的な物理強度を向上させたとのことである。Dual Intel 有線 LAN 搭載でＬＡＮポートの多重化に対応しており、利用可能な高品質かつ遅延の少ない最速の接続を自動的に優先させる構成も可能とのことである。無線ＬＡＮでは、次世代 Wireless ソリューションのIEEE 802.11ac Wave 2 機能に対応しており最大 1.73Gbps（理論値）までの転送速度に対応している。メーカー情報: https://www.gigabyte.com/jp/Motherboard/Z390-DESIGNARE-rev-10商品番号4571486462874【送料無料】GIGABYTE(ギガバイト) Z390 DESIGNARE (Z390DESIGNARE)価格：35782円（税込、送料無料) (2019/7/5時点)楽天で購入お取り扱いソフマップ　デジタルコレクション

2019年07月10日

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#大きいサイズレディース袖口リボン♪綿混ストライプ半袖カットソー夏

綿混ストライプのラウンドネック半袖カットソーブラウスで、袖口がリボン結び仕様になっている。ネックラインの前中心にタックが入っている。プルオーバーで、ネック後ろにてボタンを一つループにかけるようになっている。色はブルー系色で、スカイとかアクアみたいな薄めな色とネイビーみたいな濃いめの色がある。サイズはＬＬから５ＸＬまで展開している。爽やかな印象のストライプ柄カットソーブラウスです。袖にリボンのモチーフがあしらわれたデザインで、ボリュームが出すぎずにさらっと着こなせます。首元はバックボタンで着脱しやすく、着心地もやわらかな薄手のカットソーです。ふんわりとしたぽわん袖からのぞく腕は、キュッと華奢見え効果も◎キレイ目にもカジュアル目にも合わせやすく着回しにも重宝するトップスです。リボン袖ストライプ柄ブラウス大きいサイズレディーストップスシャツブラウス半袖ストライプリボンバルーン袖タックバックホールスリット通勤着オフィスビジネス通勤夏夏新作 LL LLサイズ 2L 3L 4L 5L XL XXL 13号 15号 17号 19号ストライプネイビー紺価格：2052円（税８％込、送料別) (2019/7/9時点)楽天で購入素材ネイビー/綿 65％ポリエステル 35％ストライプ/綿 72％ポリエステル 28％サイズ LL,3L,4L,5L, 実寸（cm） XL(LL)身丈(前/後) 62.5/67cm バスト 126cm 肩幅 40cm 裾周り 120.4cm 袖丈 29cm 袖幅 42.6cm 袖口 34cm 2XL(3L)身丈(前/後) 63.5/68cm バスト 132cm 肩幅 41cm 裾周り 126.4cm 袖丈 29.5cm 袖幅 45cm 袖口 36cm 3XL(4L)身丈(前/後) 64.5/69cm バスト 138cm 肩幅 42cm 裾周り 132.4cm 袖丈 30cm 袖幅 47.4cm 袖口 38cm 4XL(5L)身丈(前/後) 65.5/70cm バスト 144cm 肩幅 43cm 裾周り 138.4cm 袖丈 30.5cm 袖幅 49.8cm 袖口 40cm公式動画お取り扱い大きいサイズレディースGoldJapan

2019年07月10日

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#大きいサイズレディース綿混ギンガムサッカーウェストリボン七分袖プルオーバーブラウス

綿混サッカー素材ギンガムチェックのウェストリボンつき七分袖プルオーバーブラウスである。ウエストコンシャススタイルが叶うリボンブラウス。ウエストリボンは前後どちらでも結べます。ガーリーなギンガムチェックの通気性のいいサッカー生地です。ゆったりサイズで頭からすっぽり被れて着脱も楽ちん。二の腕カバーできるお袖も嬉しい。印象的ながらベーシックなので幅広いボトムと相性◎デニム合わせでカジュアルな抜け感スタイルに。ギンガムチェック柄ウエストリボンブラウス大きいサイズレディーストップスシャツブラウスチェックギンガムチェック長袖ウエストリボンペプラムバックボタン春夏夏新作秋 LL LLサイズ 2L 3L 4L XL XXL 13号 15号 17号チェックチェック柄ブラック black 黒価格：3758円（税８％込、送料別) (2019/7/9時点)楽天で購入ポリエステル65％綿35％サイズ LL,3L,4L,5L実寸（cm）XL （LL）着丈 58－66.5cm 身丈 66－69cm バスト120.4cm 背肩幅58.8cm 袖丈40cm 袖幅 45.6cm 袖口幅 25cm 裾周り 152.3cm 2XL（3L）着丈 59－67.5cm 身丈 67－70cm バスト124.4cm 背肩幅59.5cm 袖丈40cm 袖幅 47.1cm 袖口幅 26cm 裾周り 1156.3cm 3XL（4L）着丈 60－68.5cm 身丈 68－71cm バスト128.4cm 背肩幅60.8cm 袖丈40cm 袖幅 48.6cm 袖口幅 27cm 裾周り 160.3cm 4XL（5L）着丈 61－69.5cm 身丈 69－72cm バスト132.4cm 背肩幅61.8cm 袖丈40cm 袖幅 50.1cm 袖口幅 28cm 裾周り 164.3cm公式動画お取り扱い大きいサイズレディースGoldJapan

2019年07月09日

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Crucial VLP RDIMM CT32G4RFD4266 サーバー用メモリー 32GB DDR4 2666 MT/s (PC4-21300) CL19 DR x4 ECC Registered DIMM 288pin

クルーシアル(Crucial) CT32G4RFD4266 32GB DDR4 2666 MT/s (PC4-21300) CL19 DR x4 ECC Registered DIMM 288pin は、サーバー機器やデスクトップ型ワークステーションに用いるＥＣＣレジスタードメモリーモジュール（ＶＬＰＲＤＩＭＭ）である。基板に取り付けた際に、筐体内のエアフローを塞ぎにくいベリー・ロープロファイル（ＶＬＰ）のモジュール・デザインになっている。このＣｒｕｃｉａｌＶＬＰＲＤＩＭＭでは、マイクロン社製メモリーチップを用いてＩｎｔｅｌＸｅｏｎプロセッサファミリ向けに最適化した設計の製品であるとのこと。メーカー情報: https://www.crucial.jp/jpn/ja/ct32g4rfd426632GB DDR4 2666 MT/s (PC4-21300) CL19 DR x4 ECC Registered DIMM 288pin CT32G4RFD4266価格：29952円（税８％込、送料無料) (2019/7/4時点)楽天で購入JAN/EAN/UPC : 649528779762メーカー公式ＰＶお取り扱い123market 楽天市場店

2019年07月04日

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ヨシカワ　BIGプレル笛吹きケトル4.0L 適正容量3.1リットルまで

ヨシカワ　BIGプレル笛吹きケトル4.0L は、3.1リットルまでの湯を沸かすことができるケトル（やかん）である。これならば、大きめ容量3.0リットルの魔法瓶も一度の湯沸かしで満タンにできる。IH対応で、ガスでも電気でもOKである。サイズ全幅236mm × 全長210mm × 高さ257mm満水容量4000ml重量665g 材質本体・注ぎ口・フタ/18-8ステンレス(0.4mm)本体底/18-0ステンレス(0.5mm)笛樹脂/66ナイロン樹脂ハンドル/フェノール樹脂◇ヨシカワ　BIGプレル笛吹きケトル4.0L【SJ2702】◇【2612374】【IH対応・ガス火OK】【ガス火専用】【ラッピングOK】【のし宛書OK】【あす楽】価格：3980円（税８％込、送料別) (2019/7/3時点)楽天で購入商品番号 2612374Made in Tsubame city @Japan.お取り扱いクックパルWebShop／ヨシカワ直販

2019年07月03日

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P.N. Klein『行列プログラマー Pythonプログラムで学ぶ線形代数』オライリー・ジャパン(2016年)

書店の書架で少し分厚い黒い背表紙に視線が吸い寄せられた。ボールドな書体で「行列プログラマー」と書かれた書題の引力に寄せられ手にしてみると、ガロア先生が微笑みかけてきた。本書では数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求します。具体的には、図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有などの例を使い、ベクトルと行列、それらを動かすアルゴリズムについて学びます。対象は、プログラマーおよび具体計算を通じて線形代数を学びたい学生。厳密な証明が目的ではないので数学に詳しくなくてもかまいません。Python 3プログラムを用いることで図やグラフからベクトルと線形変換を視覚的にとらえることができるため読者はイメージをつかみやすいでしょう。章末の問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。行列プログラマー Pythonプログラムで学ぶ線形代数 [ Philip N. Klein ]価格：5832円（税８％込、送料無料) (2019/7/2時点)楽天で購入発売日：2016年10月05日著者／編集：Philip N. Klein 著, 松田晃一訳出版社：オライリー・ジャパン発行形態：単行本ページ数：672p ISBNコード：97848731177750章　関数（とその他の数学とコンピュータに関する予備知識）0.1　集合に関する用語と記法0.2　デカルト積0.3　関数0.3.1　関数 vs プロシージャ vs 計算問題0.3.2　関数に関連する2つの計算問題0.3.3　特定の定義域と余定義域を持つ関数の集合に関する記法0.3.4　恒等関数0.3.5　関数の合成0.3.6　関数の合成の結合則0.3.7　逆関数0.3.8　可逆関数の合成関数についての可逆性0.4　確率0.4.1　確率分布0.4.2　事象及び確率の和0.4.3　関数への無作為な入力0.4.4　完全秘匿0.4.5　完全秘匿で可逆な関数0.5　ラボ：Python入門..集合、リスト、辞書、内包表記0.5.1　簡単な式0.5.2　代入文0.5.3　条件式0.5.4　集合0.5.5　リスト0.5.6　タプル0.5.7　その他の繰り返し処理について0.5.8　辞書0.5.9　1行プロシージャを定義する0.6　ラボ：Pythonと逆インデックス..モジュールと制御構造0.6.1　既存のモジュールの利用0.6.2　モジュールの作成0.6.3　ループと条件文0.6.4　字下げによるPythonのグループ化機能0.6.5　ループからの脱出0.6.6　ファイルからの読み込み0.6.7　ミニ検索エンジン0.7　確認用の質問0.8　問題 1章　体1.1　複素数入門1.2　Pythonにおける複素数1.3　体への抽象化1.4　Cと遊ぼう1.4.1　複素数の絶対値1.4.2　複素数を足すこと1.4.3　複素数に正の実数を掛けること1.4.4　複素数に負の実数を掛けること：180度の回転1.4.5　iを掛けること：90度の回転1.4.6　複素平面上の単位円：偏角と角度1.4.7　オイラーの公式1.4.8　複素数の極表示1.4.9　指数の第1法則1.4.10　ラジアンの回転1.4.11　変換の合成1.4.12　2次元を越えて1.5　GF(2)で遊ぼう1.5.1　完全秘匿な暗号化システム、再訪1.5.2　ワンタイムパッド1.5.3　ネットワークコーディング1.6　確認用の質問1.7　問題 2章　ベクトル2.1　ベクトルとは何か？2.2　ベクトルは関数2.2.1　Pythonの辞書を用いたベクトルの表現2.2.2　スパース性2.3　ベクトルで何が表現できるか？2.4　ベクトルの加法2.4.1　平行移動とベクトルの加法2.4.2　ベクトルの加法の結合則と可換則2.4.3　矢印としてのベクトル2.5　スカラーとベクトルの積2.5.1　矢印のスケーリング2.5.2　スカラーとベクトルの積の結合則2.5.3　原点を通る線分2.5.4　原点を通る直線2.6　ベクトルの和とスカラーとの積の組み合わせ2.6.1　原点を通らない線分と直線2.6.2　スカラーとベクトルの積とベクトルの和に対する分配則2.6.3　はじめての凸結合2.6.4　はじめてのアフィン結合2.7　辞書によるベクトルの表現2.7.1　セッターとゲッター2.7.2　スカラーとベクトルの積2.7.3　加法2.7.4　ベクトルの反転、ベクトルの和、差の可逆性2.8　GF(2)上のベクトル2.8.1　完全秘匿性、再再訪2.8.2　GF(2)を用いた1か0の秘密共有2.8.3　ライツアウト2.9　ドット積2.9.1　総費用と利益2.9.2　線形方程式2.9.3　類似性の測定2.9.4　GF(2)上のベクトルのドット積2.9.5　パリティビット2.9.6　簡単な認証方式2.9.7　この簡単な認証方式への攻撃2.9.8　ドット積の代数的性質2.9.9　簡単な認証方式への攻撃、再訪2.10　Vecの実装2.10.1　Vecを扱う構文2.10.2　実装2.10.3　Vecの利用2.10.4　Vecの表示2.10.5　Vecのコピー2.10.6　リストからVecへ2.11　上三角線形方程式系を解く2.11.1　上三角線形方程式系2.11.2　後退代入2.11.3　後退代入の最初の実装2.11.4　このアルゴリズムはどのような場合に役に立つか？2.11.5　任意の定義域のベクトルを用いた後退代入2.12　ラボ：ドット積を用いた投票記録の比較2.12.1　動機2.12.2　ファイルから読み込む2.12.3　ドット積を用いてベクトルを比較する2つの方法2.12.4　ポリシーの比較2.12.5　平均的でない民主党員2.12.6　宿敵2.12.7　更なる課題2.13　確認用の質問2.14　問題3章　ベクトル空間3.1　線形結合3.1.1　線形結合の定義3.1.2　線形結合の利用3.1.3　係数から線形結合へ3.1.4　線形結合から係数へ3.2　線形包3.2.1　線形包の定義3.2.2　他の方程式を含む線形方程式系3.2.3　生成子3.2.4　線形結合の線形結合3.2.5　標準生成子3.3　ベクトルの集合の幾何学3.3.1　R上のベクトルの線形包の幾何学3.3.2　同次線形系の解集合の幾何学3.3.3　原点を含むフラットの2通りの表現3.4　ベクトル空間3.4.1　2つの表現に共通するものは何か？3.4.2　ベクトル空間の定義と例3.4.3　部分空間3.4.4　*抽象ベクトル空間3.5　アフィン空間3.5.1　原点を通らないフラット3.5.2　アフィン結合3.5.3　アフィン空間3.5.4　線形系の解集合によるアフィン空間の表現3.5.5　2通りの表現について、再訪3.6　同次線形系とその他の線形系3.6.1　同次線形系と対応する一般の線形系3.6.2　解の個数、再訪3.6.3　平面と直線の交差について3.6.4　チェックサム関数3.7　確認用の質問3.8　問題4章　行列4.1　行列とは何か？4.1.1　伝統的な行列4.1.2　行列の正体4.1.3　行、列、要素4.1.4　Pythonにおける行列の実装4.1.5　単位行列4.1.6　行列の表現間の変換4.1.7　matutil.py4.2　列ベクトル空間と行ベクトル空間4.3　ベクトルとしての行列4.4　転置4.5　線形結合による行列とベクトルの積及びベクトルと行列の積の表現4.5.1　線形結合による行列とベクトルの積の表現4.5.2　線形結合によるベクトルと行列の積の表現4.5.3　ベクトルの線形結合による表現の行列とベクトルの方程式による定式化4.5.4　行列とベクトルの方程式を解く4.6　ドット積による行列とベクトルの積の表現4.6.1　定義4.6.2　応用例4.6.3　線形方程式の行列とベクトルの方程式としての定式化4.6.4　三角系と三角行列4.6.5　行列とベクトルの積の代数的性質4.7　ヌル空間4.7.1　同次線形系と行列の方程式4.7.2　行列とベクトルの方程式の解空間4.7.3　はじめてのエラー訂正コード4.7.4　線形符号4.7.5　ハミングコード4.8　スパース行列とベクトルの積の計算4.9行列と関数4.9.1　行列から関数へ4.9.2　関数から行列へ4.9.3　行列の導出例4.10　線形関数4.10.1　行列とベクトルの積で表現できる関数4.10.2　定義と簡単な例4.10.3　線形関数とゼロベクトル4.10.4　線形関数による直線の変換4.10.5　単射な線形関数4.10.6　全射な線形関数4.10.7　FCからFRへの線形関数の行列による表現4.10.8　対角行列4.11　行列と行列の積4.11.1　行列と行列の積の行列とベクトルの積及びベクトルと行列の積による表現4.11.2　グラフ、隣接行列、そして道の数え上げ4.11.3　行列と行列の積と関数の合成4.11.4　行列と行列の積の転置4.11.5　列ベクトルと行ベクトル4.11.6　全てのベクトルは列ベクトルと解釈される4.11.7　線形結合の線形結合、再訪4.12　内積と外積4.12.1　内積4.12.2　外積4.13　逆関数から逆行列へ4.13.1　線形関数の逆関数も線形である4.13.2　逆行列4.13.3　逆行列の利用4.13.4　可逆行列の積は可逆行列である4.13.5　逆行列についての補足4.14　ラボ：エラー訂正コード4.14.1　チェック行列4.14.2　生成子行列4.14.3　ハミングコード4.14.4　復号化4.14.5　エラーシンドローム4.14.6　エラーの検出4.14.7　全てをまとめる4.15　ラボ：2次元幾何学における座標変換4.15.1　平面上の点の表現4.15.2　座標変換4.15.3　画像表現4.15.4　画像の読み込みと表示4.15.5　線形変換4.15.6　平行移動4.15.7　スケーリング4.15.8　回転4.15.9　原点以外の点を中心とした回転4.15.10　反転4.15.11　色の変換4.15.12　より一般的な反転4.16　確認用の質問4.17　問題5章　基底5.1　座標系5.1.1　ルネ・デカルトのアイデア5.1.2　座標表現5.1.3　座標表現及び行列とベクトルの積5.2　はじめての非可逆圧縮5.2.1　方法1：最も近いスパースベクトルに置き換える5.2.2　方法2：画像ベクトルを座標で表現する5.2.3　方法3：複合的な方法5.3　生成子を探す2つの欲張りなアルゴリズム5.3.1　グローアルゴリズム5.3.2　シュリンクアルゴリズム5.3.3　欲張って失敗する場合5.4　最小全域森とGF(2)5.4.1　定義5.4.2　最小全域森に対するグローアルゴリズムとシュリンクアルゴリズム5.4.3　線形代数での最小全域森5.5　線形従属性5.5.1　余分なベクトルの補題5.5.2　線形従属性の定義5.5.3　最小全域森における線形従属性5.5.4　線形従属、線形独立の性質5.5.5　グローアルゴリズムの考察5.5.6　シュリンクアルゴリズムの考察5.6　基底5.6.1　基底の定義5.6.2　FDの標準基底5.6.3　全てのベクトル空間が基底を持つことの証明への準備5.6.4　ベクトルの有限集合は全てその線形包の基底を含むということ5.6.5　Vの任意の線形独立なベクトルの部分集合はVの基底の形にすることができるか？5.7　一意的な表現5.7.1　基底による座標表現の一意性5.8　はじめての基底の変換5.8.1　表現からベクトルへの関数5.8.2　ある表現から別の表現へ5.9　遠近法によるレンダリング5.9.1　3次元空間内の点5.9.2　カメラと画像平面5.9.3　カメラ座標系5.9.4　3次元空間内のある点のカメラ座標から対応する画像平面上の点のカメラ座標へ5.9.5　3次元空間内の座標からカメラ座標へ5.9.6　ピクセル座標系へ5.10　基底を求める計算問題5.11　交換の補題5.11.1　交換の補題5.11.2　最小全域森に対するグローアルゴリズムの正当性の証明5.12　ラボ：透視補正5.12.1　カメラ基底5.12.2　ホワイトボード基底5.12.3　ピクセルからホワイトボード上の点への写像5.12.4　ホワイトボード上にない点から対応するホワイトボードの上の点への写像5.12.5　基底の変換行列5.12.6　基底の変換行列の計算5.12.7　画像表現5.12.8　透視補正した画像の生成5.13　確認用の質問5.14　問題6章　次元6.1　基底ベクトルの個数6.1.1　モーフィングの補題とその結果6.1.2　モーフィングの補題の証明6.2　次元とランク6.2.1　定義と例6.2.2　幾何学6.2.3　グラフの次元とランク6.2.4　GF(2)上のベクトル空間の濃度6.2.5　Vに属する任意の線形独立なベクトルの集合からVの基底への拡張6.2.6　次元原理6.2.7　グローアルゴリズムの終了6.2.8　ランク定理6.2.9　簡単な認証、再訪6.3　直和6.3.1　定義6.3.2　直和の生成子6.3.3　直和の基底6.3.4　ベクトルの分解の一意性6.3.5　補空間6.4　次元と線形関数6.4.1　線形関数の可逆性6.4.2　可逆な最大部分関数6.4.3　次元定理6.4.4　線形関数の可逆性、再訪6.4.5　ランクと退化次数の定理6.4.6　チェックサム問題、再訪6.4.7　行列の可逆性6.4.8　行列の可逆性と基底の変換6.5　アニヒレーター6.5.1　表現の間の変換6.5.2　ベクトル空間のアニヒレーター6.5.3　アニヒレーター次元定理6.5.4　Vの生成子からVoの生成子へ、及びその逆6.5.5　アニヒレーター定理6.6　確認用の質問6.7　問題7章　ガウスの掃き出し法7.1　階段形式7.1.1　階段形式から行ベクトル空間の基底へ7.1.2　階段形式における行ベクトルのリスト7.1.3　行を0でない要素がはじめて現れる位置でソートする7.1.4　行基本変形7.1.5　行基本行列を掛ける7.1.6　行基本変形による行ベクトル空間の保存7.1.7　ガウスの掃き出し法を通じた基底、ランク、そして線形独立性7.1.8　ガウスの掃き出し法が失敗する場合7.1.9　ピボット化と数値解析7.1.10　GF(2)上におけるガウスの掃き出し法7.2　ガウスの掃き出し法の他の応用7.2.1　逆行列を持つ行列MでMAが階段形式になるものが存在すること7.2.2　行列の積を用いずにMを計算する7.3　ガウスの掃き出し法による行列とベクトルの方程式の解7.3.1　行列が階段形式の場合の行列とベクトルの方程式の解法..逆行列を持つ場合7.3.2　ゼロ行を処理する7.3.3　無関係な列を処理する7.3.4　単純な認証方式への攻撃とその改善7.4　ヌル空間の基底を見つける7.5　整数の素因数分解7.5.1　素因数分解へのはじめての試み7.6　ラボ：閾値シークレットシェアリング7.6.1　最初の試み7.6.2　うまくいく方法7.6.3　本手法の実装7.6.4　uの生成7.6.5　条件を満たすベクトルの探索7.6.6　文字列の共有7.7　ラボ：整数の素因数分解7.7.1　平方根を用いた最初の試み7.7.2　最大公約数を求めるためのユークリッドの互除法7.7.3　平方根を用いた試み、再訪7.8　確認用の質問7.9　問題8章　内積8.1　消防車問題8.1.1　距離、長さ、ノルム、内積8.2　実数上のベクトルの内積8.2.1　実数上のベクトルのノルム8.3　直交性8.3.1　直交性が満たす性質8.3.2　ベクトルbの平行成分と直交成分への分解8.3.3　直交性が持つ性質と消防車問題の解8.3.4　射影と最も近い点の探索8.3.5　消防車問題の解8.3.6　*外積と射影8.3.7　高次元版の問題の解法に向けて8.4　ラボ：機械学習8.4.1　データ8.4.2　教師あり学習8.4.3　仮説クラス8.4.4　訓練データにおける誤差を最小化する分類器の選択8.4.5　ヒルクライミングによる非線形最適化8.4.6　勾配8.4.7　最急降下法8.5　確認用の質問8.6　問題9章　直交化9.1　複数のベクトルに直交する射影9.1.1　ベクトルの集合に対する直交性9.1.2　ベクトル空間への射影とそれに直交する射影9.1.3　ベクトルのリストに直交する射影の第一歩9.2　互いに直交するベクトルに直交する射影9.2.1　project_orthogonalが正しいことの証明9.2.2　project_orthogonalの拡張9.3　直交する生成子の集合の作成9.3.1　プロシージャorthogonalize9.3.2　orthogonalizeが正しいことの証明9.4　計算問題「ベクトルの線形包の中で最も近い点」を解く9.5　直交化の他の問題への応用9.5.1　基底の計算9.5.2　部分集合から成る基底の計算9.5.3　aug_orthogonalize9.5.4　丸め誤差がある場合のアルゴリズム9.6　直交補空間9.6.1　直交補空間の定義9.6.2　直交補空間と直和9.6.3　線形包またはアフィン包で与えられたR3における平面に対する法ベクトル9.6.4　直交補空間、ヌル空間、アニヒレーター9.6.5　方程式で与えられたR3の中の平面に対する法ベクトル9.6.6　直交補空間の計算9.7　QR分解9.7.1　直交行列と列直交行列9.7.2　列直交行列の積はノルムを保存する9.7.3　行列のQR分解の定義9.7.4　Aが線形独立な列ベクトルを持つための条件9.8　QR分解による行列の方程式Ax = bの解法9.8.1　正方行列の場合9.8.2　正方行列の場合の正しさ9.8.3　最小二乗問題9.8.4　列直交行列の列ベクトルによる座標表現9.8.5　Aの行が列より長い場合のQR_solveの使用9.9　最小二乗法の応用9.9.1　線形回帰（直線へのフィッティング）9.9.2　放物線へのフィッティング9.9.3　2変数の放物線へのフィッティング9.9.4　産業スパイ問題の近似値への応用9.9.5　センサーノード問題の近似値への応用9.9.6　機械学習の問題への最小二乗法の利用9.10　確認用の質問9.11　問題10章　特別な基底10.1　最も近いkスパースベクトル10.2　与えられた基底に対する表現がkスパースであるような最も近いベクトル10.2.1　正規直交基底による座標表現を求める10.3　ウェーブレット10.3.1　解像度の異なる1次元「画像」10.3.2　Vnの直和への分解10.3.3　ハールウェーブレット基底10.3.4　V1の基底10.3.5　一般のnについて10.3.6　ウェーブレット変換の最初のステップ10.3.7　ウェーブレット分解の以降のステップ10.3.8　正規化10.3.9　逆変換10.3.10　実装10.4　多項式の評価と補間10.5　フーリエ変換10.6　離散フーリエ変換10.6.1　指数法則10.6.2　n個のストップウォッチ10.6.3　離散フーリエ空間：基底関数のサンプリング10.6.4　フーリエ行列の逆行列10.6.5　高速フーリエ変換（FFT）アルゴリズム10.6.6　FFTの導出10.6.7　FFTのコーディング10.7　複素数上のベクトルの内積10.8　巡回行列10.8.1　巡回行列とフーリエ行列の列の積10.8.2　巡回行列と基底の変換10.9　ラボ：ウェーブレットを用いた圧縮10.9.1　正規化されていない順変換10.9.2　順変換の正規化10.9.3　抑制による圧縮10.9.4　非正規化10.9.5　正規化されていない逆変換10.9.6　逆変換10.10　2次元画像の処理10.10.1　補助プロシージャ10.10.2　2次元ウェーブレット変換10.10.3　2次元順変換10.10.4　いくつかの補助プロシージャ10.10.5　2次元逆変換10.10.6　画像圧縮の実験10.11　確認用の質問10.12　問題11章　特異値分解11.1　低ランク行列による行列の近似11.1.1　低ランク行列の利点11.1.2　行列のノルム11.2　路面電車の路線配置問題11.2.1　路面電車の路線配置問題の解11.2.2　行列のランク1近似11.2.3　最適なランク1近似11.2.4　最適なランク1近似の表現11.2.5　最も近い1次元アフィン空間11.3　最も近いk次元ベクトル空間11.3.1　特異値と特異ベクトルを求めるための「思考実験的」アルゴリズム11.3.2　特異値と右特異ベクトルの性質11.3.3　特異値分解11.3.4　右特異ベクトルを用いた最も近いk次元空間の求め方11.3.5　Aの最適なランクk近似11.3.6　最適なランクk近似の行列による表現11.3.7　0でない特異値の数とrank Aとの一致11.3.8　数値的なランク11.3.9　最も近いk次元アフィン空間11.3.10　Uが列直交であることの証明11.4　特異値分解の利用11.4.1　特異値分解の最小二乗問題への応用11.5　主成分分析11.6　ラボ：固有顔11.7　確認用の質問11.8問題12章　固有ベクトル12.1　離散力学過程のモデル化12.1.1　2つの利息付きの口座12.1.2　フィボナッチ数12.2　フィボナッチ行列の対角化12.3　固有値と固有ベクトル12.3.1　相似と対角化可能性12.4　固有ベクトルによる座標表現12.5　インターネットワーム12.6　固有値の存在12.6.1　正定値行列と準正定値行列12.6.2　異なる固有値を持つ行列12.6.3　対称行列12.6.4　上三角行列12.6.5　一般の正方行列12.7　冪乗法12.8　マルコフ連鎖12.8.1　人口動態のモデル化12.8.2　ランディのモデル化12.8.3　マルコフ連鎖の定義12.8.4　メモリの取り出しにおける空間の局所性のモデル化12.8.5　文書のモデル化：不思議の国のハムレット12.8.6　それ以外のもののモデル化12.8.7　マルコフ連鎖の定常分布12.8.8　定常分布が存在するための十分条件12.9　ウェブサーファーのモデル化：ページランク12.10　*行列式12.10.1　平行四辺形の面積12.10.2　超平行体の体積12.10.3　平行四辺形を用いた多角形面積の表現12.10.4　行列式12.10.5　行列式関数を用いた固有値の特性化12.11　*いくつかの固有定理の証明12.11.1　固有値の存在12.11.2　対称行列の対角化12.11.3　三角化12.12　ラボ：ページランク12.12.1　概念の導入12.12.2　大きなデータセットの使用12.12.3　冪乗法を用いたページランクの実装12.12.4　データセット12.12.5　検索の処理12.12.6　ページランクの偏り12.12.7　おまけ：複数単語検索の処理12.13　確認用の質問12.14　問題13章　線形計画法13.1　規定食の問題13.2　規定食の問題を線形計画としてとらえる13.3　線形計画法の起源13.3.1　用語13.3.2　線形計画法の異なる形式13.3.3　整数による線形計画法13.4　線形計画法の幾何学：多面体と頂点13.5　多面体の頂点であるような最適解の存在13.6　線形計画法の列挙アルゴリズム13.7　線形計画法における双対性入門13.8　シンプレックスアルゴリズム13.8.1　アルゴリズムの終了方法13.8.2　現在の解を表現する13.8.3　ピボットステップ13.8.4　単純な例13.9　頂点を見つける13.10　ゲーム理論13.10.1　線形計画としての定式化13.10.2　ノンゼロサムゲーム13.11　ラボ：線形計画法を用いた学習13.11.1　訓練データの読み込み13.11.2　線形計画の準備13.11.3　主制約条件13.11.4　非負制約条件13.11.5　行列A13.11.6　右辺のベクトルb13.11.7　目的関数ベクトルc13.11.8　これまでの作業の統合13.11.9　頂点の探索13.11.10　線形計画を解く13.11.11　結果の利用13.12　圧縮センシング13.12.1　より高速にMRI画像を得る13.12.2　少年を救うための計算13.12.3　前進13.13　確認用の質問13.14　問題楽天ブックス

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カラーバリエーションが９種類あるハイソックスで、リボンつき、ボーダー、無地の３デザイン×ネイビー、ブラック、グレーの３色ある。サイズは、小さいサイズ22cm～大きいサイズ27cmまで一つで対応できるフリーサイズとなっている。リボンネイビーリボンブラックリボングレーボーダーグレーボーダーブラックボーダーベージュ無地ブラック無地ホワイト無地グレー送料無料 9カラーハイソックス学生制服レディースキッズ靴下ラインリボンおしゃれかわいい革靴ローファースニーカー普段着お出掛け色違いルームソックス●4509●価格：799円（税８％込、送料無料) (2019/7/1時点)楽天で購入お取り扱いRay seasons（レイシーズン）

2019年07月01日

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