情報開発と利活用

令和維新

2004年4月から企業を離れ、コンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざす私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と今やビッグデータ、AI,、IOT,ブロックチェーン、仮想通貨の時代になってしまいましたが、私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

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2022.11.24

（2）ブロックチェーン、 Defi 、NFTを学ぶための2022年のリソース, トップ10　2022 Top 10 Resources for Learning Blockchain, Defi, NFT

テーマ：気になる技術動向(1488)

カテゴリ：先端技術

Lesson #2: Read Widely
レッスン No. ２：広く読むこと

How Web3 differs from Web2. Source: Consensys Web3 Report Q3 2021
Web3 がどのように Web2 と違うか。原典 :Consensys Web3 レポート Q32021

There are a lot of concepts! Many are radically new with no counterpart in the Web2 world.
多くの概念があります！多くが Web2 の世界で対応物なく根本的に新しいです。

The good news is that there is a huge quantity of excellent content to freely access.
いいニュースは自由にアクセスすべき優秀なコンテンツが大量にあるということです。

You’ll find high-quality lists compiled and free to use. Start by picking one of these high quality lists and reading around 10% of the content (because going through it all isn’t useful). You’ll start to see the picture and how the various pieces fit together. You’re literally stuffing your head with as many of the new concepts, alongside what you already know!
あなたは、編集されたそして利用が無料の高品質のリストを見つけるでしょう。これらの高品質のリストの１つを選んで、そしてコンテンツのおよそ１０％を読むことによって、始めてください。（そのすべてを読み通すことは有用ではないから）あなたは絵と種々の断片がどのようにぴったし一緒になるか見始めるでしょう。あなたは、あなたがすでに知っていることと並んで、文字通りに同じぐらい多くの新しい概念をあなたの頭に詰めこんでいます！

l The Web3/Crypto/Metaverse Ecosystem Guide — Lightspeed (Dec, 2021 )
Web3 / 暗号通貨 / メタバース生態系ガイド－光速（ 2021 年 12 月）

l Crypto Canon (a16z.com) (compiled 2018–2019 but still useful) and some videos here Crypto
Startup School (a16z.com)
暗号キヤノン（ a16z.com ）（ 2018 年－ 2019 年コンパイルされたが、それでも有用な）と若干のビデオはこちら、暗号通貨起業学校（ a16z.com ）

The second topic to research is use cases. If you rely on news and Twitter, only a few topics get repeated coverage so you’re missing a lot of use cases. Look for a comprehensive review such as this one:
研究するべき２番目のトピックはユースケースです。もしあなたがニュースやツイッターに頼るなら、ただ少数のトピックだけが繰り返された有効範囲を受けるだけで、あなたは多くのユースケースを見逃します。次のこのような包括的な見直しを探してください：

l Blockchain Use Cases in 2021: Real World Industry Applications (ConsenSys )
２０２１年のブロックチェーンのユースケース：実世界の産業アプリケーション（ ConsenSys ）

💡 Tip! If you’re a product manager, read this from Preethi Kasireddy which explains the architecture of web3 apps in a super clear way:

💡 web3 アプリケーションの体系を説明する Preethi Kasireddy からこれを読むこと。：

l The Architecture of a Web 3.0 application (preethikasireddy.com)
ウェブ 3.0 のアプリケーションの体系（ preethikasireddy.com ）

You might say “It’s great to tell me to read 10% but which 10%?!”. Here’s our approach:

あなたは「私に１０％読むように教えてくれることは素晴らしいですが、どの 10 ％か ?! 」と言うかもしれません、下記の通り、こちらに我々のアプローチがあります：

l Give priority to recent materials over old ones, unless they’re OG (Vitalik, Chris Dixon, etc)
彼らが OG （ヴィタリック、クリス・ディクソンなど）ではない限り、古いものより最近の資料に優先度を与えること

l Before you read, quickly skim the material to understand if it is
relevant to you or not.
あなたが読む前に、速く、それがあなたに適切であるかどうか理解するため資料にざっと目を通すこと。

l Decide which aspects interest you most, or what you need to dig deeper into. Learning is like an onion; you keep peeling back layers.
どの様相が最もあなたに興味を持たせるか、あるいはあなたが何の中にもっと深く掘り下げる必要があるか決めてください。学ぶことは玉ねぎのようです；あなたは層をめくり続けます。

💡 Tip! It won’t all make sense and at times you may feel completely overwhelmed. We preserved our sanity by doing two things:
💡 助言！それはすべて意味をなさないでしょう、そしてときどきあなたは完全に圧倒された感じがするかもしれない。我々は、２つのことをすることによって、我々の正気を維持しました：

l Jot down questions as you go and then move on (for example — “Staking seems crazy… how is a 103% return reasonable?”). As you connect the dots, the answer to your question will likely show up later.
あなたが行くにつれて、質問をメモすることと、前進すること（例－「ステーキングはきちがいに見える … 103 ％の戻りは妥当なのか？」） . あなたが点を接続するにつれて、あなたの質問への答は後に多分現われるでしょう。

l Sketching your own mental map as you go about how everything is connected. Keep adding to it as you learn from each thing you read.
すべてがどのように接続されているかについて、あなたが先に行くにつれて、あなた自身のメンタルマップをスケッチします。あなたが読んだそれぞれのことから学ぶにつれて、それに追加し続けること。

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