情報開発と利活用

令和維新

2004年4月から企業を離れ、コンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざす私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と今やビッグデータ、AI,、IOT,ブロックチェーン、仮想通貨の時代になってしまいましたが、私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

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2026.05.08

(1)今後10年間、実際に私が投資するつもりの7つのもの(7 Things I’m Actually Investing in for the Next Decade)

テーマ：気になる技術動向(1488)

カテゴリ：投資

7 Things I’m Actually Investing in for the Next Decade

今後10年間、実際に私が投資するつもりの7つのもの

A.Z.
エーゼット

April 17, 2026
2026‎年‎04‎月‎17‎日

One of them almost nobody is talking about yet
そのうちのひとつは、まだほとんど誰も話していない。

Most people are glued to what the market did this week. I get it — it’s hard not to be. But the investors who actually get wealthy are the ones who zoom out, pick the right themes early, and stay patient while everyone else is reacting to noise.
ほとんどの人は「今週の市場がどう動いたか」に釘付けだ。その気持ちはわかる — そうでないのは難しい。だが、本当に富を築く投資家は、視野を広げ、早い段階で正しいテーマを選び、他の人が雑音に反応している間も忍耐強く待つ人たちだ。

I’ve been spending a lot of time thinking about where the world is actually headed — not in five minutes, but in five to ten years.

Here are seven areas I think are going to create serious wealth for the people who position themselves correctly right now.
そして、まさに今、正しくポジションを取る人にとって、これから、かなりの富を生み出すことになると思う7つの領域がこちらにある。

1. Robotics and Automation
1.ロボティクスと自動化

This one is obvious once you see it, but most people are still underestimating the scale of it.
これは一度理解すると明らかだが、ほとんどの人はまだその規模を過小評価している。

Self-driving cars aren’t a pipe dream anymore — they’re on the road. And this isn’t going to stay optional. Autonomous driving is cheaper and safer than human driving, which means companies will be forced to adopt it and regulators will eventually mandate it. The investment plays here aren’t just Tesla or Uber. It’s the entire component layer that goes into building these systems — sensors, chips, software stacks. That supply chain is enormous and mostly ignored.
自動運転車はもはや夢物語ではない — すでに道路を走っている。そしてこれは任意のままでは終わらない。自動運転は人間の運転より安くて安全だから、企業は導入を迫られ、最終的には規制当局が義務化するだろう。ここでの投資対象は Tesla や Uber だけではない。センサー、チップ、ソフトウェアスタックなど、これらのシステムを構築するためのコンポーネント層全体だ。そのサプライチェーンは巨大だが、ほとんど無視されている。

Rare earth mineral extraction is another one. About 80% of the cost in that industry is labor. Companies are now automating the physical extraction process — moving operators from the field into control rooms where they run excavators remotely. That cost structure transformation is going to be massive.
レアアース（希土類）採掘も同じだ。この産業のコストの約80%は労働力だ。企業は今、物理的な採掘プロセスを自動化している — 作業員を現場からコントロールルームに移し、遠隔で掘削機を操作させるようになっている。このコスト構造の変化は非常に大きい。

And then there’s humanoid robots. This is the biggest one. We’re essentially teaching machines to think, see, and operate in human environments. They’re going to be in warehouses, offices, and eventually homes — folding laundry, making food, walking dogs. Most of the leading companies are still private right now — Unitree, Figure AI, 1X, Apptronik. When they hit the public markets, the FOMO buying is going to be intense. The time to understand this theme is before that moment, not during it.
そしてヒューマノイドロボット。これが最大のテーマだ。私たちは今、機械に「考える・見る・人間環境で動く」能力を教えている。ロボットは倉庫、オフィス、そして最終的には家庭に入り — 洗濯物を畳み、料理を作り、犬の散歩をするようになる。主要企業の多くはまだ非公開だ — Unitree、Figure AI、1X、Apptronik。彼らが上場した瞬間、FOMO買いは激しくなる。このテーマを理解すべきタイミングはその時ではなく今だ。

Amazon already has 750,000 robots working alongside 1.5 million humans. That ratio is going to flip. The companies supplying the robotics infrastructure into those facilities are going to capture a lot of that value.

2. Applied Artificial Intelligence
2.応用人工知能

Everyone wants to invest in OpenAI. I understand the instinct, but I think it’s the wrong place to look.
誰もが OpenAI に投資したいと思っている。その気持ちはわかるが、私はそこが本命だとは思わない。

The real opportunity is in applied AI — companies that aren’t marketing themselves as AI businesses at all, but are using AI internally to obliterate their cost structure and out-compete everyone around them.
本当のチャンスは応用AI にある — AI企業を名乗っていないのに、内部でAIを使い、コスト構造を破壊し、競合を圧倒している企業だ。

私を凍りつかせた例がある。 1人、2万ドル、そしてAIスタック。それでウェブサイトを作り、マーケティングを回し、顧客を獲得し、オペレーションを自動化した。最終的に兄弟を1人雇った。その会社は今年 18億ドルの売上を見込んでいる。 2人だけで。この数字が狂っているように見えるのは、AIがビジネス運営コストをどう変えたかを理解していないからだ。

Then there’s the Brex CEO who gave his AI system full access — emails, Slack, WhatsApp, company dashboards, financial metrics. It reads everything, synthesizes it, generates reports, and tells him what to do next. The equivalent of a chief of staff and a finance team running at near-zero cost, around the clock.
Brex のCEOも同じだ。彼はAIシステムにフルアクセスを与えた — メール、Slack、WhatsApp、ダッシュボード、財務データ。 AIはすべてを読み、統合し、レポートを生成し、次に何をすべきかを教えてくれる。ほぼゼロコストで24時間稼働する参謀＋財務チームのようなものだ。

This is happening across every industry. The companies that figure it out early — especially outside of tech, where it’s less obvious — are going to generate margins their competitors can’t match. Finding those companies before the market catches on is the opportunity.
これはあらゆる業界で起きている。特にテック以外の業界で早くこれを理解した企業は、競合が絶対に追いつけない利益率を生み出す。市場が気づく前にそういう企業を見つけることが、最大のチャンスだ。

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