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2016年02月20日

第1章　その特徴、歴史とコミュニティよくわかるPythonの世界
第2章　開発を始める前に知っておくべきことこれだけは知っておきたいPython言語はじめの一歩
第3章　チーム開発に役立つ開発環境とツール開発環境とチーム開発
第4章　Pythonデータ活用術PyData入門
第5章　しくみを理解してアプリ開発に挑戦入門Webアプリケーション開発
第6章　Ansibleで実践環境構築の自動化

↓ぼくにとってのポイント

〇scipyで手軽に2点間の距離を計算できる。

>>> from scipy.spatial import distance

>>> y=[2,3,4]
>>> distance.euclidean(x,y)
1.7320508075688772
>>>

〇scipyで手軽に機械学習の分類ができる。

>>> from scipy.spatial import KDTree
>>> x,y,z=(1,1,2),(5,3,7),(2,5,1)
>>> label=("x","y","z")
>>> tree=KDTree((x,y,z))
>>> tree.data
array([[1, 1, 2],

[2, 5, 1]])
>>> new_data=(4,5,1)
>>> d,n=tree.query(new_data)
>>> print "分類結果は{0}です。".format(label[n])
分類結果はzです。

距離は2.0です。
>>>

〇sympyで数式の展開

>>> import sympy
>>> x,y=sympy.symbols("x y")
>>> sympy.expand((x+y)**2)
x**2 + 2*x*y + y**2

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Pythonの適用例とそのさわりが解説されている。