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◆【COVID-19】アメリカのニューヨーク州で「感染者数」が急増：地域（州）の変数をRのコードで整備しました：「".key word."」という正規表現の表記が処理のカギでした

テーマ：医療・健康ニュース(4264)

カテゴリ：データ分析

新型コロナウイルスの感染拡大は、欧米諸国で加速しています。

アメリカでも、「確認された感染者数」が急増を続けています。

特に、ニューヨーク州では、「感染者数」のグラフが急角度になっているため、厳しい感染拡大防止策がとられているようです。

ニューヨーク州の隣のニュージャージー州でも「感染者数」が増加しています。

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【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】
今後、中国本土以外の地域への感染拡大が懸念されているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。

随時、ページを追加しています。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

【地域別変数の前処理のRコード】

３月９日以前のデータは、アメリカの地域の情報は「County,Stateの略号」の形でした。

3月10日以降は情報の形が「Stateの名称」に変わりました。10日以降の「 Stateの名称」の形にそろえるために、50州と特別区の分のコードを用意して、前処理しました。

まず、ネット上にあった州の略号と名称の対応表をExcelにコピーし、「str_replace_all(df_covadd$Province.State,pattern=".*」という列を略号の前に、「.*", replacement="」という列を州名の前に、「")」という列を州名の後に
挿入すれば、簡単に50州分のコードが出来上がります。

50行分をコピーしてRStudioに貼り付けます。貼り付けたコードの途中に空白があるので、Find&Replaceで「空白」を削除すれば完成です。

あるいは、Excelで、上記の各セルの文字列を「＆」で結合してコード化する方法もあります。

「".*NY.*"」という正規表現の表記によって、「NY」という州の略号を含む文字列全体を「"New York"」に置き換えることができました。

最初は、置き換える対象を「”.NY”」などの表記にしていましたが、「NY」の部分だけが置き換えられて、うまくいきませんでした。

「".*NY.*"」とすることで、略号を含む文字列全体を置き換えることができました。この表記の情報を見つけるのに時間がかかりました。

「ある文字列を含む文字列全体を置き換える」場合は、「 .*指定する文字列.* ” 」とするとよいようです。

df_covadd$Province.State <- str_replace_all(df_covadd$Province.State,pattern=".*NY.*", replacement="New York")

その後、「州名」から「州コード」フィールドを作成し、州別のコロプレス地図を作成しています。

日ごとの推移の折れ線グラフを作成する州を、地図で、あるいはプルダウンで選ぶことができるページを追加しました。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。