2015年04月の記事
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神戸観光
今まで通過するだけで歩いたことがなかったので、新幹線で神戸に行ってみました。新神戸から歩いて15分ほどで北野異人館に着きました。↓北野外国人倶楽部の食卓、ダウントンアビーの食卓みたいです。↓山手八番館の飾りつけ、披露宴みたいです。↓うろこの家、壁の飾りつけの1枚1枚がうろこのようです。1枚重さ1250gもあるそうです。壁が重くて、柱に負担がかかりそう。↓うろこの家の応接間↓うろこ美術館の窓からの風景↓北野のスターバックスに入りました。人が多かったです。↓乗車券が西明石まであったので、明石に行ってみました。うおんたな商店街の様子。新鮮な魚が売られていました。特にたこが目立ちました。↓明石焼。やわらかくておいしかったです。↓日本の標準時刻の基準となる地点、明石郵便局の駐車場。帰りは、明石から新快速で新大阪に行って、新幹線で帰りました。片道3時間以内なら、十分日帰り旅行ができます。にほんブログ村
2015年04月29日
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python numpy scipy 連立1次方程式
以下のヘキサ5要素FEM解析をする際に、解くべき剛性方程式{f}=[K]{u}は、拘束節点を除外して60×60になる。E=210000MPa, nu=0.3これまでこれを自作の逆行列計算プログラムで解いていたけれど、scipyのlinalgを使うと、Ax=Bの連立1次方程式を解くことができる。-----ここからimport numpy as np from scipy import linalga=np.loadtxt('A.csv',delimiter=',',dtype=float)b=np.loadtxt('B.csv',delimiter=',',dtype=float)x=linalg.solve(a,b)print(x)print(np.dot(a, x)==b)----ここまでたったのこれだけで、節点変位を得ることができる。↓scipy linalgの結果エクセルVBAの結果とほぼ同じであることを確認できた。↓エクセルVBAの計算結果scipyで固有値解析、逆行列計算といった一通りの行列計算をすることができる。にほんブログ村
2015年04月28日
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ビッグデータ分析Excel新機能で簡単に!
第１章 「つながりの世界」のマーケティングとカスタマージャーニー（マーケティングの進化論と再定義/ ソーシャル時代のマーケティング―「エンゲージメント」と「インフルエンサー・マーケティング」 ほか）第２章 カスタマージャーニーと顧客行動分析（カスタマーエクスペリエンスを向上させる/ カスタマージャーニーを分析する新たな手法 ほか）第３章 ビッグデータ分析とマーケティング・クラウド（マーケティング・クラウドの世界/ マーケティング・クラウドの機能 ほか）第４章 実践編―Ｅｘｃｅｌで手軽にできるマーケティング・クラウド（劇的に下がるデータ処理コスト/ Ｅｘｃｅｌの新機能を使いこなす ほか）"Common sense is the collection of prejudices acquired by age eighteen."常識とは18歳までに身につけた偏見のコレクションだ。-Albert Einsteinこんなまえがきからはじまる。ビッグデータ分析はデータサイエンティストが高価なツールを使ってするものだ、という常識を打ち破り、Excelでもできることを紹介している。→ビッグデータの民主化Excelでビッグデータ分析するときのツール群・PowerQuery→Web、ファイル、データベースなどからデータをExcelに引っ張ってくる機能。・PowerPivot→セルフサービス型のデータモデリング機能。・PowerView→実際に分析を行うための作業スペース。強力なグラフ描画機能。・PowerMap→データを地図上に表示する機能。・PowerBiサイト→分析したデータを共有する機能。・PowerBI Q&A→自然言語によるデータ検索機能エクセルでできるといっても、エディションによって制限がある。詳細は、以下を参照。http://blogs.technet.com/b/the_microsoft_excel_support_team_blog/archive/2013/02/27/unable-to-use-excel-2010-powerpivot-workbooks-in-excel-2013.aspxビッグデータ分析 Excel新機能で簡単に! / 田中正道 【単行本】にほんブログ村
2015年04月27日
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フットサルの練習
知り合いのつてで、近くの高校の体育館が借りられたので、フットサルの練習をした。午後1時から5時まで4時間たっぷり。ただし、集まったメンバーは6～7人で、ゴールの枠もないため、半面コートにコーンを置いてミニゲームをひたすらつづけた。通常、サッカーやフットサルは連続で2時間以上やることは少ないため、2時間以降は、動きが鈍くなり、最後のほうはほとんど歩きながらのプレーになった。それでも、ボールキープの練習と正確なパスの練習にはなった。にほんブログ村
2015年04月26日
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ドライブレコーダー取り付け
以下のドライブレコーダーを工賃込みで24000円で取り付けてもらった。常時録画で8GB録画できる。フレームレート30fpsだと1時間分。衝撃を検出するとその部分は上書き禁止となる。万が一の事故時に、役立つときがあるかも。あとは、気が向いたらドライブ風景をパソコンで再生することもできる。【あす楽対応】送料無料！コンビニ決済手数料＆代引き手数料250円！クレジット決済可!コムテッ...価格：14,800円（税込、送料込）にほんブログ村
2015年04月26日
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Excelで学ぶ回帰分析
第１章 回帰分析を学習するためのＥｘｃｅｌの基本第２章 平均・分散・共分散・相関第３章 回帰分析の基礎第４章 回帰式の解釈第５章 回帰診断第６章 重回帰分析第７章 重回帰分析での回帰診断第８章 説明変数に質的変数を含む回帰分析第９章 ロジスティック回帰分析付録 行列を用いた回帰式の求め方資料 ダービン・ワトソン比を用いた検定の数表数多くの変数、数値データをわかりやすく単純に説明する方法のひとつに回帰分析がある。↓ぼくにとってのポイント・単回帰分析→2変数を原因Xと結果Yという因果関係でとらえ、Y=aX+bのように数式で表現し、あてはまり度合を相関係数で表す。・傾きaの検定→a=0では回帰式の意味がない。t値またはP値によって、a=0となる帰無仮説を棄却する。・回帰式全体の検定→F値によって決定係数R^2を検定する。・残差の平均はゼロ（不偏性）・残差の母分散はすべて等しい（等分散性）・残差は正規分布に従う（正規性）-----大量のデータから、何かしら法則性をみつけ、数学モデルを作成し、予測に使えるようにする。多変量解析、統計解析、回帰分析の目的は、これに尽きるように思う。Excelで学ぶ回帰分析にほんブログ村
2015年04月25日
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わかる統計解析（入門～基礎）
以下のセミナーを受けてきた。http://www.h6.dion.ne.jp/~ktl/20150423_toukeikaiseki.html正規分布、中心極限定理について詳しく解説してくれ、理解を深めることができた。以下、ぼくにとってのポイント・統計解析の対象となるデータは、偶然誤差のみ入り、サンプル数が十分であることが前提。・分散と不偏分散のちがいは、標本分散sと母分散σの関係が、s^2/(n-1)=σ^2/nからきていることがわかった。・中心極限定理は、元の母集団が正規分布に従っていなくても、標本をたくさんとって、その和をとると、正規分布に従い、母集団の平均と標準偏差を推定できるということだった。-----セミナー終了後、先生から技術コンサルタントをとりまく環境について話を聞くことができた。日本では、メーカーは設計担当者に製品の難しい問題解決までやらせるため、技術コンサルタントの仕事が少ない。欧米では、製品の難しい問題は、技術コンサルタントを使うため、技術コンサルタントのしごとが多いということだった。日本では、技術コンサルタントとして独立しても仕事が少なく、大学の非常勤講師をして食いつなぐ人もいるということだった。にほんブログ村
2015年04月23日
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日経平均 終値で20000円突破
ついに日経平均が終値で20000円を突破しました。日経平均が2万円台になったのは、ITバブル時の2000年4月14日以来、約15年ぶりということです。バブルなのか、実力がともなっているのか？現時点の日経平均のPERは18.16倍。日経平均の年利回りが1/18.16=5.5%という計算になります。http://www.nikkei.com/markets/kabu/japanidx.aspxにほんブログ村
2015年04月22日
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Excelコンピュータシミュレーション
第１部 方程式でシミュレーション（関数とグラフ／人口問題／ウサギとキツネの生態系／小さな穴から漏れる水／携帯電話の普及とマスメディアの影響／アルミ缶とゴムひもで振動実験）第２部 ルールをきめてシミュレーション（マクロ機能／海洋汚染／地中に浸み込む水／貝殻の模様／ライフゲーム／森林火災）〇この本のコンセプト1.シミュレーションを理解すること2.シミュレーションを自分で組み立てることただし、数学の知識やプログラミングの知識なしに。〇シミュレーションの手順現実の問題をよく観察→数学の問題に置き換え、数学モデルを作成テクニックを駆使して解く-----人口問題、ウサギとキツネの生態系が面白かった。時刻tにおける総人口N(t)とすると、出生数、死亡数とも総人口と時間区間Δtに比例するので、出生数αN(t)Δt、死亡数βN(t)Δtとあらわせる。したがって、Δtにおける人口の変化量は以下のように書ける。N(t+Δt)-N(t)=αN(t)Δt-βN(t)Δt=(α-β)N(t)Δt=λN(t)Δtウサギとキツネの生態系もこの方程式をベースにして、以下の仮定をする。・ウサギの出生率は一定、死亡率をキツネの個体数に比例・キツネの出生率はウサギの個体数に比例、死亡率は一定方程式の係数を実際の観測データから決めなくてはならないところが難しいと思う。Excelコンピュータシミュレーションにほんブログ村
2015年04月22日
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イシューからはじめよ
この本の考え方ー脱「犬の道」イシュードリブンー「解く」前に「見極める」仮説ドリブン（イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる／ストーリーを絵コンテにする）アウトプットドリブンー実際の分析を進めるメッセージドリブンー「伝えるもの」をまとめる↓ぼくにとってのポイント「何に答えをだすべきなのか」「悩む」→「答えが出ない」「考える」→「答えが出る」「問題を解く」より「問題を見極める」「解の質を上げる」より「イシューの質を上げる」「知れば知るほど知恵がわく」より「知りすぎるとバカになる」「１つひとつを速くやる」より「やることを削る」「数字のケタ数にこだわる」より「答えが出せるかにこだわる」「バリューの本質」→「イシュー度」と「解の質」プロフェッショナルは働いた時間ではなく「どこまで変化を起こせるか」によって対価をもらい、評価される。イシューからはじめよにほんブログ村
2015年04月20日
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車のタイヤ交換
前にタイヤ交換してから5年が経ち、ひびわれが出てきたので、ディーラーで交換してもらった。大体4万円。これで安心して車に乗れる。ついでにドライブレコーダーも買うことにした。取り付け料込みで、24000円。来週、取り付けてもらうことになった。にほんブログ村
2015年04月19日
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python 科学技術計算
ここのところ、仕事でもFEMの入出力データを処理するときにpythonが欠かせなくなってきている。以前は、エクセルの標準機能やVBAを書いて処理していたが、エクセルを起動したり、シートにデータをコピーする手間がかかっていた。pythonでは主に処理するファイルを以下のように引数で渡して出力先をリダイレクトすればいい。python sample.py file_in > file_outこれをたくさん並べて書いたバッチファイルを作れば、大量の処理も自動化できる。-----pythonでは科学技術計算向けのモジュールがたくさん用意されている。多くのサイトでpythonによる科学技術計算の紹介がされているが、以下のサイトが大変参考になる。http://turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/intro/pythonによる科学技術計算に必要なモジュールは以下。1. numpy 2. scypy3. matplotlib4. pandas5. IPython環境構築には以下が参考になった。http://qiita.com/sky_y/items/4b9641b01e713ea4ab73これらのモジュールに加えて、一通りのモジュールをパッケージ化したAnacondaというソフトもある。https://store.continuum.io/cshop/anaconda/いろいろと試してみたい。にほんブログ村
2015年04月16日
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フットサルの練習
近所のサッカー仲間の知り合いのつてで八王子でフットサルの練習でした。老若男女入りまじり、和やかな雰囲気でした。割とまじめに、パス練習、シュート練習をやってから、ゲームでした。50代のおじさんたちも頑張っているので、ぼくもできるかぎり続けようと思います。にほんブログ村
2015年04月12日
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CAEを始めて10年
CAEを始めて10年が経った。大学院を出てから5年は、建設コンサルタントの仕事や塾講師をやったが、うまくいかなかった。当時もう30歳になってしまったのに、キャリアを積めなかった。そんなぼくでも、前の会社は採用してくれた。材料力学、有限要素法、CAEソフトの使い方を教育してもらえた。幸運なことに、CAEの仕事はぼくに向いていたようで、前の会社では9年以上務めることができた。http://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/200909020000/その間に、CAEエンジニアとして、受託解析、コンサルティング、サポート、プリセールスと一通りの仕事を経験させてもらい、キャリアを積むことができた。このまま、この会社で働き続けると思ったのだけど、去年、ふとした拍子に外資系CAEベンダーに転職することになった。http://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/201406180000/転職できたのも前の会社でキャリアを積むことができたおかげだ。現在は、受託解析、コンサルティングを専門とするチームで働いている。製造業の開発部門が主なお客様で、お客様の技術課題を解決する提案をしている。ぼくとしては、受託解析、コンサルティングがCAEの真価が問われる仕事だと思う。CAEソフトを使いこなし、技術的な考察が求められる。ぼくは、まだまだ力不足で、上司の指導のもとに仕事を進めているが、今の職場に来て成長していると感じている。具体的には、パラメータスタディの技術、材料ユーザーサブルーチンの作成、テキスト処理の技術が向上したと思う。ひとつの案件に必要な作業量が多いため、スクリプトやコマンド実行を使って自動化する技術がどうしても必要になる。今後、英語+CAEソフトの操作技術+プログラミングの技術+コンサルタントの技術を向上させ、人的資本を高めていきたい。にほんブログ村
2015年04月11日
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python pandas 株価チャート描画
以下の記事を参考に、株価チャートを描画するpythonスクリプト(draw_stock_chart.py)を書いてみた。http://qiita.com/mzmttks/items/214ab3ffb6e3d1c05fcb↓使い方python draw_stock_chart.py 7203 2014 4 9 2015 4 9引数7個で銘柄と開始日、終了日を与える。↓7203トヨタの株価チャート画像draw_stock_chart.py----ここからimport sysimport pandas.io.data as webimport matplotlib.pyplot as pltimport datetimeargvs = sys.argv # コマンドライン引数を格納したリストの取得# 取得する日の範囲を指定するmeigara=argvs[1] #銘柄コードsy=int(argvs[2]) #start yearsm=int(argvs[3]) #start monthsd=int(argvs[4]) #start dayey=int(argvs[5]) #end yearem=int(argvs[6]) #end monthed=int(argvs[7]) #end daystart = datetime.datetime(sy, sm, sd)end = datetime.datetime(ey, em, ed)start1=str(sy)+'-'+str(sm)+'-'+str(sd)end1=str(ey)+'-'+str(em)+'-'+str(ed)title=meigara+' from '+start1+' to '+end1# Yahoo ファイナンスから、 meigara を# とってくる。f = web.DataReader(meigara, 'yahoo', start, end)plt.title(title)# fill_between でその日の最高値と最低値をプロットするplt.fill_between(f.index, f['Low'], f['High'], color="b", alpha=0.2)# plot で、始値をプロットする。# 自動的に Index が Date になっているので、横軸が時間になる。f['Open'].plot()plt.savefig(title) #画像保存----ここまでpython便利。にほんブログ村
2015年04月10日
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臆病者のための裁判入門
１ 裁判所という迷宮をさまよって（訴訟に至るまで／民事調停／東京簡易裁判所／東京地方裁判所／東京高等裁判所２ 少額民事紛争に巻き込まれたら（紛争は当事者同士では解決できない／調停と仲裁／簡易裁判所の民事訴訟／本人訴訟／福島原発事故の損害賠償請求）なかなか面白かった。オーストラリア人の著者の友人がオートバイで事故にあったことが発端でこの本ができたということだ。日本を代表するA損保の担当者が嘘を言ったために、おおごとになっていく。結局、12万円の保険金と20万円の和解金が決まるまでに、高等裁判所まで行き、事故から3年1ヶ月がたった。法律相談の相談先として以下が紹介されていた。・東京弁護士会（5250円/30分）・そんぽADRセンター（交通事故の場合）・法テラス臆病者のための裁判入門にほんブログ村
2015年04月07日
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草サッカーの大会
朝、どんよりした空で雨が降ったりやんだりしていたので、中止になるんじゃないかと思ったのですが、予定通り実施されました。幸い、大会中は雨が降らず、サッカーをするにはいいコンディションでした。１チーム７人、１０分ハーフ、３５歳以上という変則的な条件で、６チームが参加しました。３チームずつで予選リーグをやり、１位同士、２位同士、３位同士が対戦し、順位を決める方式でした。ぼくらのチームの戦績は以下で、６チーム中３位でした。予選リーグ第１試合：1-0予選リーグ第２試合：0-0 PK1-2負け３位決定戦：0-0 PK勝ち(スコア忘れました)予選リーグ第１試合の１点はぼくの得点で、チームのMVPになったので、閉会式でいいちこをもらうことができました。いつもはなかなか勝てないのですが、今日は助っ人の人たちがキーパーとディフェンスをしてくれ、全試合ゼロに抑えてくれたので、チーム総得点１点で３位になることができました。サッカーをできれば楽しいのですが、やはり勝てるとうれしいですね。ただ、太ももの裏が痛いです。。。にほんブログ村
2015年04月05日
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変位拡大表示に注意
陽解法の解析結果をポスト処理でアニメーションを変位2倍にして表示するとおかしな表示になることがある。基準点の取り方によるようだ。注意しなくては。 にほんブログ村
2015年04月03日
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- お気に入りの漫画は？？
- 不妊治療とがん治療 患者の選択は …
- (2026-07-29 05:41:31)
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- イラスト付で日記を書こう！
- 一日一枚絵（７月１６日分）
- (2026-07-30 00:34:48)
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- 読書日記
- 書評：決定版 おいしいマクロビオテ…
- (2026-07-30 00:00:12)
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