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2017年05月の記事

全20件 (20件中 1-20件目)

1

起きてから寝るまで英語表現

■商品名：【中古】単行本(実用) ≪語学≫ CD付起きてから寝るまで英語表現完全改訂版 / 吉田研作【中古】afb■レビュアー：くぴん７４ ※投稿時■レビュー内容音声つきなので、音声のペースで進められます。行き帰りの電車で一通り終わるので、しばらく続けて繰り返し学習しようと思います。日常の動作をしながら英語でなんていうのか確認します。-----I can learn daily expressions with the sound and the book during commuting. I can go through this book in… もっと詳しく見るにほんブログ村

2017年05月31日

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robobrowserをmechanizeのかわりに使う python3対応

これまで、ログインした先の情報を取得するのにmechanizeを使っていた。しかし、mechanizeはpython2のみ対応で3には対応していない。python3対応でmechanizeのかわりを探したところ、robobrowserが見つかった。(検索するとmechanicalsoupもあったがうまくいかなかった。)以前、mechanize使って、楽天カード明細を取得するスクリプトを書いた。https://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/201501170001/これのrobobrowser版を書いてみた。-----ここから#coding: utf-8from robobrowser import RoboBrowser# ブラウザオブジェクトを作るbr = RoboBrowser()# ログイン名とパスワードを指定username = "hogehoge"password = "fuga"# URLを開くurl = "https://www.rakuten-card.co.jp/e-navi/?l-id=corp_de_enavi_login_top_003"br.open(url)# フォームを指定して、ユーザ名とパスワードを設定して送信する。form = br.get_forms()[0]form['u'] = usernameform['p'] = passwordbr.submit_form(form)# 明細のページへ移動link=br.get_link("ご利用明細")br.follow_link(link)# 明細のページを出力print(br.find())-----ここまでrobobrowserはpipでインストールできる。pip install robobrowser参考ＵＲＬhttps://robobrowser.readthedocs.io/en/latest/にほんブログ村

2017年05月30日

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seabornで株のデータをplot

四季報2016年3月発売号のデータと、2016年3月14日から2017年3月14日の株価伸び率のデータでpairplotとjointplotを試してみた。日本語フォントの表示を試みたがうまくいかなかった。売上高の増減予想→uriage営業利益の増減予想→eigyou経常利益の増減予想→keijou純利益の増減予想→junnri株価伸び率→kabuka nobi↓pairplot↓jointplotにほんブログ村

2017年05月28日

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matplotlibで周波数応答関数の描画

振動・騒音解析業務では、数多くの周波数応答関数(Frequency Response Function)を描く。入力点x方向(x,y,z)x応答点x方向x,y,z)で、何百という数になる。そこで、matplotlibで９枚のグラフを描画するコードを描いてみた。ここではグラフの枠だけ。中身は好きに埋めてください。ax[i].plot(x,y)で。In [19]: import matplotlib.pyplot as pltIn [20]: fig=plt.figure(figsize=(8,6))In [21]: ax=range(18)In [22]: ax[0]=fig.add_axes((0.1,0.9,0.25,0.05)) ...: ax[1]=fig.add_axes((0.1,0.7,0.25,0.18)) ...: ax[2]=fig.add_axes((0.4,0.9,0.25,0.05)) ...: ax[3]=fig.add_axes((0.4,0.7,0.25,0.18)) ...: ax[4]=fig.add_axes((0.7,0.9,0.25,0.05)) ...: ax[5]=fig.add_axes((0.7,0.7,0.25,0.18)) ...: ax[6]=fig.add_axes((0.1,0.6,0.25,0.05)) ...: ax[7]=fig.add_axes((0.1,0.4,0.25,0.18)) ...: ax[8]=fig.add_axes((0.4,0.6,0.25,0.05)) ...: ax[9]=fig.add_axes((0.4,0.4,0.25,0.18)) ...: ax[10]=fig.add_axes((0.7,0.6,0.25,0.05)) ...: ax[11]=fig.add_axes((0.7,0.4,0.25,0.18)) ...: ax[12]=fig.add_axes((0.1,0.3,0.25,0.05)) ...: ax[13]=fig.add_axes((0.1,0.1,0.25,0.18)) ...: ax[14]=fig.add_axes((0.4,0.3,0.25,0.05)) ...: ax[15]=fig.add_axes((0.4,0.1,0.25,0.18)) ...: ax[16]=fig.add_axes((0.7,0.3,0.25,0.05)) ...: ax[17]=fig.add_axes((0.7,0.1,0.25,0.18)) ...: In [23]: for i in range(18): ...: ax[i].set_xlim(10,200) ...: ax[i].set_xlabel("Frequency [Hz]") ...: ax[i].grid() ...: if i%2==0: ...: ax[i].set_ylabel("Phase [deg]") ...: ax[i].set_ylim(0,360) ...: if i%2==1: ...: ax[i].set_ylabel("Magunitude [db]") ...: ax[i].set_ylim(0,100) ...: In [24]: plt.show()大量のグラフを描かなきゃならないとき、ほんと、matplotlibは助かる。-----I draw numerous graphs in NVH analysis.The number is input points by the direction (x,y,z) by respons points by the direction (x,y,z).I coded the drawing 9 graphs script with matplotlib.I show only the graph frame. Please fill your graph with ax[i].plot(x,y).Matplotlib helps me a lot when drawing numerous graphs.にほんブログ村

2017年05月27日

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通貨の時刻歴データで相関係数を確認

昨日の補足pandasのDataFrameはそのままplotできるんだった。df2のindexをdfのDATEとする。In [14]: df2.index=df["DATE"]In [15]: df2Out[15]: USD GBP EUR CAD CHF SEK \DATE 2002/4/1 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 2002/4/2 1.000376 1.010485 1.009128 0.998802 1.010974 1.010101 2002/4/3 1.000376 1.007745 1.007234 1.002036 1.009334 1.006216 2002/4/4 0.999624 1.007060 1.008870 1.002875 1.011352 1.004662 In [16]: df2.plot()In [17]: plt.show()ヒストグラムも簡単に描ける。In [12]: df2.hist()df2.corr()でdf2の各項目の相関係数を数値で確認できる。In [18]: df2.corr()Out[18]: USD GBP EUR CAD CHF SEK \USD 1.000000 0.788880 0.601459 0.445916 0.349983 0.569909 GBP 0.788880 1.000000 0.857143 0.685949 0.114371 0.856715 EUR 0.601459 0.857143 1.000000 0.840930 0.316401 0.930616 CAD 0.445916 0.685949 0.840930 1.000000 0.428916 0.856816 CHF 0.349983 0.114371 0.316401 0.428916 1.000000 0.345189 SEK 0.569909 0.856715 0.930616 0.856816 0.345189 1.000000 DKK 0.604500 0.859385 0.999925 0.837822 0.311634 0.929918 NOK 0.459964 0.827909 0.885467 0.818451 0.056670 0.909866 AUD 0.148808 0.364647 0.593474 0.829004 0.614794 0.706079 NZD 0.476935 0.522166 0.652619 0.768790 0.760281 0.741156 ZAR 0.363446 0.733953 0.548567 0.402185 -0.423005 0.555165 BHD 0.999955 0.791010 0.603569 0.448606 0.347694 0.571623 HKD 0.999796 0.783444 0.598896 0.446592 0.359251 0.566177 INR 0.635536 0.874704 0.688723 0.490010 -0.289883 0.640677 PHP 0.733401 0.559403 0.598052 0.673539 0.690698 0.607045 SGD 0.555170 0.323379 0.468884 0.602471 0.924799 0.500770 THB 0.599988 0.524815 0.658452 0.775611 0.740537 0.661132 KWD 0.968904 0.875076 0.747369 0.594935 0.341325 0.716675 SAR 0.999984 0.789996 0.602408 0.446916 0.348938 0.570900 AED 0.999996 0.789377 0.602038 0.446478 0.349488 0.570306 MXN 0.692245 0.837368 0.588042 0.413683 -0.247618 0.616862 IDR(100) 0.595615 0.764383 0.487969 0.302434 -0.387710 0.525052 TWD 0.934051 0.732648 0.627012 0.576726 0.580208 0.650713 相関係数でクラスター分析In [11]: sns.clustermap(df2.corr(),annot=True)４つのクラスターに分かれる。1. [TWD, KWD, HKD, BHD, SAR, USD, AED]2. [GPB, CAD, NOK, SEK, EUR, DKK]3. [CHF, AUD, SGD, NZD, PHP, THB]4. [ZAR, DR(100), INR, MXN]USDとの相関係数が1に近い通貨は、ドルペッグ制の通貨。にほんブログ村

2017年05月23日

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通貨の時刻歴データで相関係数を確認

みずほ銀行為替データから2002/4/1〜2016/5/15のデータを取得https://www.mizuhobank.co.jp/rate/market/historical.html以下、ipythonで実行。In [2]: import pandas as pdIn [3]: import matplotlib.pyplot as pltIn [4]: import seaborn as snsIn [5]: df=pd.read_csv("quote_170516.csv")#日付以外をdf1In [6]: df1=df.ix[:,1:]#最初の日付(2002/4/1)の値で規格化し、df2In [7]: df2=df1/df1.ix[0]In [8]: #比較チャートを描画In [9]: for curr in df2.columns: ...: plt.plot(df2.index,df2[curr]) ...: In [10]: plt.show()In [11]: sns.pairplot(df2)In [12]: plt.show()In [13]: sns.heatmap(df2.corr(),annot=True)In [14]: plt.show()USD, BHD, HKD, KWD, SAR, AED, TWDは相関係数がほぼ1であり、ほぼ同じ値動きをすることがわかった。にほんブログ村

2017年05月22日

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フットサルの練習

朝、新百合ヶ丘で同僚とその友達とフットサル。今日は暑かった。インターンで職場に来ている女の子も参加した。その人は、今大学生で、5～15歳の10年間アメリカに住んでいたということだった。小学校のとき、アメリカでサッカーをときどきしていて、今はアイスホッケーをしているということだった。女性がいることで、６人のチームとしてプレーした。そうなると５人の男のみのチームともいい勝負ができ、楽しかった。-----I played futsul with colleagues and their friends at Shinyurigaoka in the morning.It was a hot day today.A girl who come to our office as intern also played with us.She is a university student and lived in USA during 5-10 yeas old.She used to play soccer in elementary school and now plays ice hockey.We played in a team with 6 members with woman.Our team played games same as a team with 5 members all men.にほんブログ村

2017年05月21日

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第11回オープンCAE勉強会＠関東（構造など）

Salome-MecaなどオープンソースのCAEソフトを有効活用するための勉強会に参加した。https://openfem-kanto.connpass.com/event/52023/10:00～11:00 Salome_Meca EdFトレーニング教材翻訳打合せ(A)フォローアップ勉強会（前回の復習）11:00～12:30 Code_Aster公式Validationの利用12:30～13:30 休憩(B) ハンズオン勉強会（今回は輪講中心になります）13:30～15:40 Salome_Meca EdFトレーニング教材翻訳紹介http://www.code-aster.org/spip.php?article920Basicの01～07+06 Thermics01 Overview on Salome-Meca and Code_Aster02 Overview of Salome03 Code_Aster calculation step by step04 Open-source diffusion of Salome-Meca04b Functions and formulas05 Linear dynamics07 Overview of structural elements00 Post-processing(C) 研究会15:50～16:40 研究紹介(1) getfemによるgmshメッシュコンバーター作成事例(2) オープンソース最適化ツールDakotaの紹介16:40～17:00 事務連絡等(D) 交流会（有志，実費徴収）千年の宴白山店 120分飲み放題コース会費約3,100円-----オープンCAE学会から若干の予算がつき、code asterトレーニング資料翻訳プロジェクトが始まった。今日はその翻訳の確認がメインだった。ぼくは、05 Linear dynamicsを担当した。飲み会で、この会を主催している大学教授の研究室の学生と話す機会があった。ひとりは、学会で発表した論文が受賞し、ハワイに行けることになったということだった。別の学生も、研究熱心で、意識が高かった。この会は、なかなか刺激になる。にほんブログ村

2017年05月20日

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大富豪になる人の小さな習慣術

第1章　まずは習慣を見つける第2章　成功のマスター・プログラム第3章　値打ちのある人間になる第4章　成功するための習慣第5章　大富豪になる人の習慣第6章　報酬を増やし、出世を速めるための習慣第7章　個人の能力を強化する習慣第8章　他人とうまくつき合うための習慣第9章　健康で快適な生活習慣第10章　人格とリーダーシップの習慣↓ぼくにとってのポイント○成功の定義成功とは、人生を自分の思い通りに生き、自分の好きなことをして、自分が称賛と敬意をいだく人たちをそばにおく力である。○成功の要素・健康と美容・理想的な人間関係・好きなことをする・経済的な自立○自分の人生をコントロールする自分は人生における第一の創造主であり、自分にふりかかる出来事すべては自分の行動による。○コンフォートゾーン年収500万円がコンフォートゾーンであれば、それが実際の年収となる。成功したければ、コンフォートゾーンを抜け出し、自己概念をレベルアップする。○ほしいものに集中する○期待理論人間は、これから起きる出来事への期待によって行動を起こす。○目標設定７つのステップ1. ある特定の分野でずばり何をしたいのかを決め、はっきりと詳しく書き出す。具体的かつ要点を抑えることが大切。2. 目標設定の期限を設ける。3. やるべきことをリストアップ4. 行動リストを整理してプランに仕上げる。5. 目標達成への障害物や限界を認識しておく。6. 最大の障害を見極めたら、行動を起こす。7. 最大目標へ向かって背中を押してくれるような行為を日課にする。-----いい習慣を身につけ、自尊心をもって、やるべきことに集中することが大切だ。にほんブログ村

2017年05月20日

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棄て猫

いつもお昼を一緒に食べる同僚は犬を飼っている。2日前の夜、同僚が犬を散歩していると公園で何やら紙袋がガサガサ動いていた。見ると子猫だった。警察に連絡すると警察では預かれないので、動物指導センターに連絡してくれと言われた。動物指導センターに電話すると、動物の遺棄は犯罪なので、警察に連絡して欲しいとたらいまわしにされた。そこで、社内メールで引き取り手を探した。幸い、引き取り手が見つかった。同僚は「放って置けなかった」といっていた。無責任に猫を棄てる人がいる一方で、責任ある行動で猫の命を救った同僚たちのような人もいる。素晴らしい人たちと一緒に仕事ができて幸せに思う。-----My colleague who always eats lunch together keeps a dog.Two days ago, when he was taking the dog for a walk, something in a paper bag moved in the park.He found it was a kitty cat.When he contacted a police, he was told police can not keep it and to contact the animal guidance center.Calling the animal guidance center, abandonment of the animal is a crime, he was told to contact police.Therefore, he looked for a caretaker by internal mail.Fortunately, he found a collector.He said "I could not leave it alone."Some people abandon cats irresponsible manner.On the other hand, some people like my colleagues rescue cats with responsible behavior.I am happy that I can work with wonderful people.にほんブログ村

2017年05月19日

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デトロイト出張　帰国

無事に成田空港まで着くことができました。世界中の同僚に会い、数多くのプレゼンを聴き、話をすることができました。一緒に仕事をしているインドの同僚とも会って、話をしたのが一番の収穫でした。今後の仕事がスムーズになるといいですが。-----I arrived at Narita airport.I met colleagues from all over the world, listened to many presentations, and talked with them.I also met a colleague from India and discussed a lot. It was fruitful.I expect the future work be smooth.にほんブログ村

2017年05月14日

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デトロイト出張5日目

朝、デトロイトから本社のあるトロイにバスで移動。↓本社今日はソルバーの突っ込んだ話か中心で、面白かった。新機能や事例の紹介がされた。↓ホテルからの眺め明日は、帰るだけ。-----We moved from Detroit to Trot where the headquarter is.I could listen to detailed solver topics such as new features and case studies.We are going back to Japan tommorow.にほんブログ村

2017年05月13日

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デトロイト出張4日目

今日は構造、流体、電磁場などの複合領域の連成解析と最適化、実験計画法などの話。なかなか興味深い話だった。終了後、マイナーリーグ観戦をした。Utica UnicornsとBrimington Bloomfield Beaversの試合で4-0でUnicornsが勝利した。-----Today's topic were multiphysics such as structure, fluid, electomagnetic, optimization, doe and so on.They were interesting.After that, we watched minor league baseball game, Utica Unicorns vs Brimington Bloomfield Beavers.Utica Unicorns won 4-0.にほんブログ村

2017年05月12日

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デトロイト出張3日目

今日は、ソルバーの話のはずなんだけど、結局プリ、ポストの内容だった。もうちょっとソルバーの突っ込んだ話を聴きたかったので、ちょっと残念。自動化や効率化の話が多かった。終了後、同僚と少し離れたレストランに夕食を食べに行った。↓途中で見えるカナダとの国境を渡る橋↓ステーキこのステーキはおいしかった。-----Today's topic is supposed to be solver but the contents were pre and post.I wanted to listen to more detailed solver topics so it was a little bit boring.There were several automation topics.After the conference, I went out for dinner with my colleagues.The steak was delicious.にほんブログ村

2017年05月11日

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デトロイト出張2日目

今日もプリ、ポストの話だった。終了後、近くのボーリング上でパーティーだった。ボーリングのほかに、ダーツ、カラオケ、ビリヤードなどがあり、食事もできる。ここでも、いろいろな人たちと話ができた。-----We had presentations regarding pre and post .After the conference, we had a party in a near bowling center.Aside from bowling, there were darts, karaoke, biliyard, and so on, and we can have diner too.I had many conversations with various staffs.にほんブログ村

2017年05月10日

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デトロイト出張1日目

今週金曜日まで自社製品ソフトの開発状況や新機能のプレゼンを聴く。最初に本社社長のキックオフメッセージ。当社のサービス領域をシミュレーション、最適化、機械学習と定義し、それらに対応するソフトの現状と目標、対処すべき課題が話された。それからはプリの開発状況について各担当からプレゼンされた。他社競合ソフトにだいぶ押されているところがあり、その対策のプレゼンが多かった。終了後、１年以上NVHの仕事を一緒にやっているインドのスタッフや、NVH関連のUK, US, インドの技術者たちと夕食をとった。総勢15人。レストランに向かう途中、荒れ放題の建物があり、デトロイトの財政破綻を物語っていた。仮に襲われても警察が来るまで非常に時間がかかるらしい。サケの西京焼きのようなものを食べた。おいしかった。ウェブミーティングやスカイプで話したことはあったが、直に会ってたくさん話をすることができてよかった。今後の仕事がやりやすくなりそうだ。-----I will listen to the development status of our software and the presentation of new functions till Friday this week.First of all, the head office president gave a kickoff message.He defined the service area of our company as simulation, optimization, and machine learning, and told the current situation, goals of software, and the subjects to be addressed.After that, each charge talked about the development situation of pre processor.There was plenty being pushed by other competing software, and there were many presentation of countermeasures.After finishing, we had dinner with an Indian staff who work for NVH together for more than 1 year, UK, US, and ,Indian technicians related to NVH. A total of 15 people.On the way to the restaurant, there was an not restored building, telling the financial breakdown of Detroit.Even if we were attacked, it seems that it would take a long time until the police come.I ate something like Sake's Saikyo grill.it was delicious.Although I had talked with web meetings and Skype, I was glad that I could meet directly and talk a lot. It is likely to make future work easier.にほんブログ村

2017年05月09日

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デトロイト出張０日目

5/7の10:20過ぎに家を出て、鶴川10:37→新百合ヶ丘10:42の電車にのり、11:00発の成田空港行のバスに乗った。GW最終日で少し渋滞が心配だったが、いたって順調で13:00過ぎに空港に着いた。成田15:55→デトロイト14:37の飛行機が少し遅れて、16:15発になった。デトロイト空港に到着したのは15:00くらいだった。出口で同僚みんなが待ち合わせしてタクシーを乗り合わせてホテルに向かった。デトロイトからCrowne Plaza Hotelまでは30kmくらいで、タクシーでチップ込みで60ドルくらいだった。↓ダウンタウンを走る列車↓カナダとの国境のデトロイト川。向こう岸はウィンザー↓GM本社ホテルについてから、ホテルのレストランで夕食を済ませ、部屋に戻った。時差13時間。まだ、5/7の夜。↓現地時間20:40のホテルからの夕暮れ↓ホテルからの会議場。すぐ近く-----I left home after 10:20 on 5/7, got on the train at Tsurukawa 10: 37 → Shinyurigaoka 10:42, and got on the bus at Narita Airport from 11:00. I was worried a little bit about the traffic on the last day of GW, but I arrived at the airport after 13:00. Flight of Narita 15: 55 → Detroit 14: 37 was delayed a little, it was 16: 15 departure. Arriving at Detroit airport was around 15:00. Every colleague met at the exit and bought taxis and headed for a hotel. It was about 30 km from Detroit to Crowne Plaza Hotel, about 60 dollars including a tip in a taxi.にほんブログ村

2017年05月08日

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Football LAB

Jリーグの試合に関連する統計を集めているサイトを見てみた。http://www.football-lab.jp/一歩踏み込んだ統計として「CBP」(Chance Building Point)というものを提案している。①そのプレーがどの程度シュートに結びつくか、②そのプレーがどの程度難しいか、という2つの視点に則った算出式を用いてスコア化している。J1、J2、J3の2017年シーズン(5/4まで)の１試合あたりの各項目の平均値を比較してみた。標準偏差がわからないので、統計的な有意差までは確認していないが、リーグ間の違いがありそうな項目を黄色くしてみた。以下、各項目についての私見。◯枠内シュートJ1＞J2＞J3。J1はシュートの精度がJ2,J3よりも高いようだ。◯パスJ1＞J2=J3。J1はパスの本数が多い。よくボールが動いているようだ。◯クロスJ1＞J2＞J3。Ｊ１では、クロスボールの本数が多い。それだけサイドを使って攻撃しているようだ。◯スローインJ1＜J2＜J3。J1では、スローインの数が少なく、試合が途切れずに流れているようだ。◯クリアJ1＜J3＜J2。J1では、クリアが少なく、その分パスでつないでいるようだ。◯インターセプトJ1＞J2=J3。J1はインターセプトが多い。先を読んだディフェンスをしいているようだ。◯30mライン進入回数J1＞J2＞J3。J1では、ゴールに近いところまで攻撃が進み、スリリングな展開が多いようだ。◯攻撃回数J1＜J2＜J3。攻撃回数はボールが入れ替わるまでを１回の攻撃としている。したがって、攻撃回数が多いということは、ボールの入れ替わりが多いことを表している。J3では攻撃が長続きせず、めまぐるしく攻守が入れ替わる展開が多いようだ。一般に、試合のレベルはJ1>J2>J3となる。レベルの違いがどこに現れるかが少し見えた気がする。-----I watched a site collecting statistics related to J League matches.CBP(Chance Building Point) is suggested in this site.It is based on (1) how much the play is connected to the shoot, and (2) how difficult the play is.I compared the average value of each item per game of 2017 season (until 5/4) of J1, J2, J3.Since the standard deviation is unknown, the statistically significant difference is not confirmed. But I tried yellowing the item that is likely to differ between the leagues.Below, my opinion on each item.◯ Frame inside shotJ1＞ J2＞ J3. J1 seems to have shoot accuracy higher than J2 and J3.◯ passJ1＞J2 = J3. J1 has many passes. It seems that the ball is moving often.◯ crossJ1＞J2＞J3. In J1, the number of cross balls is large. J1 seems to have many side attacks.◯ Throw inJ1＜J2＜J3. In J1, the number of throw-in seems to be small, and the game seems continuing without being interrupted.◯ ClearJ1＜J3＜J2. In J1, there are few clears and seems to have more passes instead of clear.◯ InterceptJ1＞J2 = J3. J1 has many intercepts. Defence in J1 seems to be conducted with foresight.◯ 30 m line entry countJ1＞J2＞J3. J1 seems to have many thrilling scene.Number of attacksJ1＜J2＜J3. The number of attacks is defined as a single attack until the balls are replaced. Therefore, the fact that the number of attacks is large means that there are many ball replacements. The attack does not last long in J3, and it seems that there are many attacks are swiftly changing.Generally, the level of the game is J1＞J2＞J3. I feel I could see where the difference in level appears.にほんブログ村

2017年05月05日

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スーツケースの車輪を修理

5/7～5/14にデトロイトに出張するので、しばらく使っていなかったスーツケースを確認してみた。するとタイヤが壊れてとれていた。↓タイヤが取れている車輪google先生に「スーツケース　車輪　壊れた」と検索すると以下のリンクが見つかった。https://matome.naver.jp/odai/2142959305590303401?page=2修理を頼むと一か所3000～10000円で、今回、３か所だったので、9000～30000円になる。しかし、自分でも治せるものらしい。作業のポイントは、古い車輪の車軸を金切のこぎりで切り、車輪をはずして、新しい車輪に交換すること。車軸はボルトとナットで代用する。まずは、車輪の直径と幅、車軸受けの内側の隙間の間隔と外側の幅を測った。車輪の直径：約33mm車輪の幅：約18mm車軸受けの内側の隙間の間隔：約23mm外側の幅：約30mm近くの島忠ホームズで必要なものを買ってきた。・金切のこぎり 548円・替え刃（一応）248円・六角棒レンチ 248円・ボルトとナット M5x35 2点 516円・タイヤ 4点(一応１個予備) 352円合計:1912円↓買いそろえたもの(タイヤは4個、ボルトナットは２セット)金切のこぎりで、車軸を切る。これが一番重労働。↓切り取った車軸車輪をとって、新しいタイヤをボルトとナットで取り付ける。↓修理後の車輪作業そのものは３か所で30分くらいだった。一応、スムーズに動いてくれる。-----Since I'm going to Detroit on May 7 to May 14, I checked my suitcase I had not used for a while.I found the tire was broken.When asking for repair, it was 3000 ~ 10000 yen for one place, 3 places will be 9000 ~ 30000 yen.However, the site shows the way to repair DIY.The point is to cut off the axle of the old wheel with a steel cutting saw, remove the wheels and replace with the new wheels. Replace axle with bolt and nut.First, we measured the diameter and width of the wheel, the gap between the inside of the car bearings and the outside width.Wheel diameter: Approximately 33 mmWidth of wheel: Approximately 18 mmSpacing between gaps inside the car bearings: approx. 23 mmOuter width: about 30 mmI bought what I needed at nearby Shimachu Holmes.· Gold-cut saw 548 yen· Replacement blade (once) 248 yen· Hexagonal wrench wrench 248 yen· Bolt and nut M 5 x 35 2 points 516 yen· Tire 4 points (once for one spare) 352 yenTotal: 1912 yenCutting off the axle with a steel cutting saw is the heaviest work.Take the wheels and install new tires with bolts and nuts.The work itself was about 30 minutes in 3 places.They move smoothly.にほんブログ村

2017年05月04日

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J2 町田ゼルビアvsロアッソ熊本

町田のホームゲームを観戦した。前半、町田が先制。後半、熊本が追いついた。しかし、町田が再度得点して2-1で勝利した。昨年よりも、サポーターの応援が熱く感じた。暑くもなく、寒くもなく、非常に快適な日だった。https://soccer.yahoo.co.jp/jleague/game/preview/2017050314↓町田のコーナーキック↓試合終了にほんブログ村

2017年05月03日

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