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2020.04.03

◆【新型コロナ】「感染者数」の「倍加時間（倍増時間・Doubling Time）」の動向から感染拡大ペースを把握すると、今後１週間で国内の新たな「感染者数」は約2500人増えそうです:一方で、日本の死亡者数の増加ペースは、ぎりぎりのところで踏みとどまっているのかもしれません：倍加時間をExcelで計算してみました

テーマ：医療・健康ニュース(3968)

カテゴリ：データ分析

「倍加時間（倍増時間・Doubling Time）」があります。

ジョンズ・ホプキンス大学のデータから、日本全体での「感染者数」の倍加日数は、3月20日前後と比べると、最近は、やや短くなっています。つまり、より短期間で倍増するような増加ペースになってきています。

3月20日前後では、約2週間で倍増する増加ペースでしたが、最近は約１週間で倍増するペースになってきています。

このペースが続くと、４月２日時点のデータで、日本の累積「感染者数」は2495人ですから、今後の１週間くらいの間に、約2500人の新たな「感染者数」が確認されるだろう、ということになります。

つまり、４月10日前後には、日本国内の「感染者数」の累計は5000人を超えてくることも予測されます。

もし、検査の方針が変わり、検査数が増えたりすると、４月10日前後に、「感染者数」の累計が１万人を超えても不思議ではないと思います。

「感染者数」は急増しそうなので、今後は、感染しても軽症者や無症状者は入院の対象外になる場合があるようです。

「感染者数」の倍加日数が短くなる一方で、新型コロナウイルスによる、日本の死亡者数の倍加日数は短くはなっておらず、「ぎりぎり持ちこたえている」のかもしれません。

でも、「感染者数」が増えると、一定期間の後に死亡者数は増えると考えられるので、油断することはできません。

そもそも、死亡者数の検査漏れがないのかどうか、という問題もあります。

 ※参考にしたサイト：https://blog.datawrapper.de/weekly-chart-coronavirus-doublingtimes/ 

↓「５日間での増加率」から算出した「感染者数」の倍加日数
B列に日々の感染者数累計がある場合のExcelの式
「 =(5*LN(2))/(LN(B73/B68)) 」

分子は一定なので、当然ですが、増加率（式の分母）が大きいほど、「倍加日数」は短くなります。

↓「５日間での増加率」から算出した「死亡者数」の倍加日数

増加率の動向でも、拡大ペースの傾向はわかります。

でも、「倍加時間（Doubling Time）」とかを使うと、「賢そう」と思ってしまうのは、数学コンプレックスによるものかもしれません。

「倍加時間（Doubling Time）」は、細胞培養などの分野以外でも使われています。

身近なところでは、預金の倍増年数などの計算でも「 70（あるいは72） / 利子率」という簡便式が使われています。超低金利の日本では、預金が倍増するためには、気が遠くなるような年数が必要です。

超低金利とは関係ないでしょうが、日本での新型コロナウイルスの「感染者数」の倍加日数は欧米諸国と比べると長めで推移しています。しかし、日本と欧米諸国では、検査数の絶対数が異なるので、増加率や倍加日数を直接比較するのは適切ではないと考えられます。

検査数の制約によって、日本での増加数が抑制されているとすれば、増加率や倍加日数であっても、欧米諸国との比較は意味がなさそうです。

増加ペースについては、それぞれの国ごとの増加率や倍加日数の増減傾向で判断するのがよさそうです。

Doubling Time = Ln (2) / Ln (1+r)

Ln – Natural Log：自然対数

r – Interest Rate or Growth Rate
Doubling Time = 70 / r

増加率も倍加時間も、規模が小さい間の数字は信頼性が少ないと思われます。例えば、５人が10人になるのと、500人が1000人になる場合では、後者の方の増加率や倍加時間がより信頼できると思います。

後述の試作のダッシュボードの国別推移グラフから、時系列数表をダウンロードできるようになっているので、簡単に倍加日数を計算できます。

ダッシュボードのグラフの右上の欄外のところをクリックれば、グラフのデータをダウンロードできます。

ダウンロードしたデータのB列に日々の感染者数の累計がある場合、Excelの式「=(5*LN(2))/(LN(B73/B68))」によって、簡単に倍加日数を計算できます。

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また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

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↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。